直播 | 帝国理工王剑虹：配电网中用多智能体强化学习进行的主动电压控制
「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同發(fā)起的學(xué)術(shù)直播間，旨在幫助更多的青年學(xué)者宣傳其最新科研成果。我們一直認(rèn)為，單向地輸出知識(shí)并不是一個(gè)最好的方式，而有效地反饋和交流可能會(huì)讓知識(shí)的傳播更加有意義，從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。
本期 AI Drive，我們邀請(qǐng)到帝國(guó)理工學(xué)院控制和能源組在讀博士王劍虹，為大家在線解讀其發(fā)表在 NeurIPS 2021 的最新研究成果：Multi-Agent Reinforcement Learning for Active Voltage Control on Power Distribution Networks。對(duì)本期主題感興趣的小伙伴，11 月 18 日（本周二）晚 7 點(diǎn)，我們準(zhǔn)時(shí)相約 PaperWeekly 直播間。
直播信息
本文提出了電力網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)問(wèn)題，該問(wèn)題為多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) (MARL) 的應(yīng)用創(chuàng)造了一個(gè)令人興奮但又具有挑戰(zhàn)性的現(xiàn)實(shí)世界場(chǎng)景。脫碳的新趨勢(shì)給配電網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)了過(guò)大的壓力。主動(dòng)電壓控制被視為一種有前途的解決方案，可在無(wú)需額外硬件投資的情況下緩解電力擁塞和改善電壓質(zhì)量，利用網(wǎng)絡(luò)中的可控設(shè)備，例如屋頂光伏 (PV) 和靜態(tài)無(wú)功補(bǔ)償器 (SVC)。這些可控設(shè)備數(shù)量眾多，分布在廣泛的地理區(qū)域，使 MARL 成為自然的候選者。
本文在 Dec-POMDP 的框架下制定了有源電壓控制問(wèn)題，并建立了一個(gè)開源環(huán)境。它旨在彌合權(quán)力社區(qū)和 MARL 社區(qū)之間的差距，并成為 MARL 算法在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用的推動(dòng)力。最后，我們分析了對(duì)最先進(jìn)的 MARL 方法造成挑戰(zhàn)的有源電壓控制問(wèn)題的特殊特征，并總結(jié)了潛在的方向。
論文標(biāo)題：
Multi-Agent Reinforcement Learning for Active Voltage Control on Power Distribution Networks
論文鏈接：
https://arxiv.org/abs/2110.14300
本次分享的具體內(nèi)容有：?
電力網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
主動(dòng)電壓控制的背景
分布式主動(dòng)電壓控制
實(shí)驗(yàn)結(jié)果
結(jié)論
嘉賓介紹
?王劍虹?/ 帝國(guó)理工學(xué)院博士生?
王劍虹，帝國(guó)理工學(xué)院控制和能源組在讀博士，目前主要致力于可解釋（多智能體）強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及其在電力系統(tǒng)或者其他平臺(tái)上的應(yīng)用，已有相關(guān)工作發(fā)表在 AAAI, ICLR, NeurIPS, IJCAI。
直播地址?& 交流群
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的直播 | 帝国理工王剑虹：配电网中用多智能体强化学习进行的主动电压控制的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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