@Author：Runsen

文章目錄

• • 基礎(chǔ)知識
  • 1.Padding
  • 2. FIlter/kernels
  • 3.Pooling
  • 4.Flattening
  • 5.Fully Connected (Dense)

基礎(chǔ)知識

• 圖像格式數(shù)據(jù)的輸入通常是張量流中的四維數(shù)組

（數(shù)值、寬度、高度、深度）

• num_instance:數(shù)據(jù)實例數(shù)。通常指定為無，以適應數(shù)據(jù)大小的波動
• 寬度：圖像的寬度
• 高度：圖像的高度
• 深度：圖像的深度。彩色圖像的深度通常為3（RGB為3個通道）。黑白圖像的深度通常為1（只有一個通道）

from matplotlib

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【小白学习keras教程】三、Kears中常见模型层Padding、Conv2D、MaxPooling2D、Flatten和Dense的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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