@Author：Runsen

文章目錄

• 基本卷積神經網絡（CNN）
• • • 加載數據集
    • 1.創建模型
    • 2.卷積層
    • 3. 激活層
    • 4. 池化層
    • 5. Dense（全連接層）
    • 6. Model compile & train

基本卷積神經網絡（CNN）

-CNN的基本結構：CNN與MLP相似，因為它們只向前傳送信號（前饋網絡），但有CNN特有的不同類型的層

• Convolutional layer：在一個小的感受野（即濾波器）中處理數據
• Pooling layer：沿2維向下采樣（通常為寬度和高度）
• Dense (fully connected) layer：類似于MLP的

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【小白学习Keras教程】四、Keras基于数字数据集建立基础的CNN模型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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