數(shù)據(jù)預處理是數(shù)據(jù)科學管道的重要組成部分，需要找出數(shù)據(jù)中的各種不規(guī)則性，操作您的特征等。 Pandas 是我們經(jīng)常使用的一種工具，用于處理數(shù)據(jù)，還有 seaborn 和 matplotlib用于數(shù)據(jù)可視化。PandasGUI 是一個庫，通過提供可用于制作

安裝 PandasGUI

使用pip 命令像安裝任何其他 python 庫一樣安裝 PandasGUI。相同的命令是：

pip install pandasgui

要在 PandasGUI 中讀取 文件，我們需要使用show()函數(shù)。讓我們從將它與 pandas 一起導入開始。數(shù)據(jù)集是titanic

import pandas as pd from pandasgui import show from pandasgui.datasets import titanic show(titanic)

這是我們的數(shù)據(jù)框，我們可以滾動查看數(shù)據(jù)。可以看到表示 NaN 值的空單元格。可以通過單擊單元格并編輯其值來編輯數(shù)據(jù)。只需單擊特定列即可根據(jù)特定列對數(shù)據(jù)框進行排序。在下圖中，我們可以通過單擊fare
列對數(shù)據(jù)框進行排序。

PandasGUI 中的過濾器

假設我們想查看 MSSubClass 的值大于或等于 120 的行。在 Pandas 中，我們可以使用以下命令：

titanic[titanic['age'] >= 20]

PandasGUI 為我們提供了過濾器，可以在其中編寫查詢表達式來過濾數(shù)據(jù)。上述查詢表達式將是：

Pandas GUI 中的統(tǒng)計信息

匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)為您提供了數(shù)據(jù)分布的概覽。在pandas中，我們使用describe()方法來獲取數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息。

titanic.describe()

在 PandasGUI 中，可以轉(zhuǎn)到統(tǒng)計部分并獲取每列的統(tǒng)計信息。

PandasGUI 中的數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化通常不是 Pandas 的用途，我們使用 matplotlib、seaborn、plotly 等庫。但 PandasGUI 在 Grapher 部分下提供了使用 plotly 繪制的交互式圖形。

我們通過將fare拖放到x下來創(chuàng)建fare的直方圖。

除了這些，還可以創(chuàng)建箱線圖、3d 散點圖、線圖等。如果您想快速概覽數(shù)據(jù)，從檢查匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)到繪制數(shù)據(jù)，PandasGUI 是一個很好的工具，可以輕松完成，無需代碼。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的使用 Pandas GUI 进行数据探索的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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