CV 論文合集

CVPR 2020

多目標(biāo)跟蹤

1、How to Train Your Deep Multi-Object Tracker
作者｜Yihong Xu, Aljosa Osep, Yutong Ban, Radu Horaud, Laura Leal-Taixe, Xavier
Alameda-Pineda
代碼｜https://github.com/yihongXU/deepMOT
2、Learning a Neural Solver for Multiple Object Tracking
作者｜Guillem Braso, Laura Leal-Taixe
代碼｜https://github.com/dvl-tum/mot_neural_solver（PyTorch）
3、GNN3DMOT: Graph Neural Network for 3D Multi-Object Tracking With
2D-3D Multi-Feature Learning
作者｜Xinshuo Weng, Yongxin Wang, Yunze Man, Kris M. Kitani
代碼｜https://github.com/xinshuoweng/GNN3DMOT（PyTorch）
4、.A Unified Object Motion and Affinity Model for Online Multi-Object Tracking
作者 | Junbo Yin, Wenguan Wang, Qinghao Meng, Ruigang Yang, Jianbing Shen
單位 | 北京理工大學(xué)；蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院；百度；IIAI 等
代碼 | https://github.com/yinjunbo/UMA-MOT
5、Learning Multi-Object Tracking and Segmentation From Automatic Annotations
作者 | Lorenzo Porzi, Markus Hofinger, Idoia Ruiz, Joan Serrat, Samuel Rota Bulo, Peter Kontschieder
單位 | Mapillary Research；格拉茨技術(shù)大學(xué)等
6、SQE: a Self Quality Evaluation Metric for Parameters Optimization in Multi-Object Tracking
作者 | Yanru Huang, Feiyu Zhu, Zheni Zeng, Xi Qiu, Yuan Shen, Jianan Wu
單位 | 清華；曠視
7、.RetinaTrack: Online Single Stage Joint Detection and Tracking
作者 | Zhichao Lu, Vivek Rathod, Ronny Votel, Jonathan Huang
單位 | 谷歌

目標(biāo)跟蹤與分割

8、State-Aware Tracker for Real-Time Video Object Segmentation
作者 | Xi Chen, Zuoxin Li, Ye Yuan, Gang Yu, Jianxin Shen, Donglian Qi
單位 | 浙江大學(xué)；曠視
代碼 | https://github.com/XavierCHEN34/State-Aware-Tracker
9、Classifying, Segmenting, and Tracking Object Instances in Video with Mask Propagation
作者 | Gedas Bertasius, Lorenzo Torresani
單位 | Facebook AI
網(wǎng)站 | https://gberta.github.io/maskprop/
10、Fast Template Matching and Update for Video Object Tracking and Segmentation
作者 | Mingjie Sun, Jimin Xiao, Eng Gee Lim, Bingfeng Zhang, Yao Zhao
單位 | 西郊利物浦大學(xué)；利物浦大學(xué)；北京交通大學(xué)
代碼 | https://github.com/insomnia94/FTMU
11、Video Instance Segmentation Tracking With a Modified VAE Architecture
作者 | Chung-Ching Lin, Ying Hung, Rogerio Feris, Linglin He
單位 | IBM Research AI；羅格斯大學(xué)
12、D3S - A Discriminative Single Shot Segmentation Tracker
作者 | Alan Lukezic, Jiri Matas, Matej Kristan
單位 | 盧布爾雅那大學(xué)等
13、MAST: A Memory-Augmented Self-Supervised Tracker
作者 | Zihang Lai, Erika Lu, Weidi Xie
單位 | 牛津大學(xué)
代碼 | https://github.com/zlai0/MAST
單目標(biāo)跟蹤
14、SiamCAR: Siamese Fully Convolutional Classification and Regression for Visual
Tracking(Oral)
作者 | Dongyan Guo, Jun Wang, Ying Cui, Zhenhua Wang, Shengyong Chen
單位 | 浙江大學(xué)；天津大學(xué)
代碼 | https://github.com/ohhhyeahhh/SiamCAR
15、Siamese Box Adaptive Network for Visual Tracking
作者 | Zedu Chen, Bineng Zhong, Guorong Li, Shengping Zhang, Rongrong Ji
單位 | 華僑大學(xué)；國科大；哈工大；鵬城實(shí)驗(yàn)室；廈門大學(xué)；南理工
代碼 | https://github.com/hqucv/siamban
16、Deformable Siamese Attention Networks for Visual Object Tracking
作者 | Yuechen Yu, Yilei Xiong, Weilin Huang, Matthew R. Scott
單位 | 深圳碼隆科技
17、Correlation-Guided Attention for Corner Detection Based Visual Tracking
作者 | Fei Du, Peng Liu, Wei Zhao, Xianglong Tang
單位 | 哈工大
18、Siam R-CNN: Visual Tracking by Re-Detection
作者 | Paul Voigtlaender, Jonathon Luiten, Philip H.S. Torr, Bastian Leibe
單位 | 亞琛工業(yè)大學(xué)；牛津大學(xué)
代碼 | http://www.vision.rwth-aachen.de/page/siamrcnn
19、Probabilistic Regression for Visual Tracking
作者 | Martin Danelljan, Luc Van Gool, Radu Timofte
單位 | 蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院
代碼 | https://github.com/visionml/pytracking
20、Recursive Least-Squares Estimator-Aided Online Learning for Visual Tracking(Oral)
作者 | Jin Gao, Weiming Hu, Yan Lu
單位 | 中科院自動(dòng)化所；國科大；微軟
代碼 | https://github.com/Amgao/RLS-RTMDNet
21、ROAM: Recurrently Optimizing Tracking Model
作者 | Tianyu Yang, Pengfei Xu, Runbo Hu, Hua Chai, Antoni B. Chan
單位 | 騰訊 AI；香港城市大學(xué)‘；滴滴
代碼 | https://github.com/skyoung/ROAM
22、One-Shot Adversarial Attacks on Visual Tracking With Dual Attention
作者 | Xuesong Chen, Xiyu Yan, Feng Zheng, Yong Jiang, Shu-Tao Xia, Yong Zhao, Rongrong Ji
單位 | 北大；清華；南方科技大學(xué)；鵬城實(shí)驗(yàn)室；廈門大學(xué)
23、AutoTrack: Towards High-Performance Visual Tracking for UAV With Automatic
Spatio-Temporal Regularization
作者 | Yiming Li, Changhong Fu, Fangqiang Ding, Ziyuan Huang, Geng Lu
單位 | 同濟(jì)大學(xué)；新加坡國立大學(xué)；清華
代碼 | https://github.com/vision4robotics/AutoTrack
長期跟蹤
24、High-Performance Long-Term Tracking With Meta-Updater(Oral)
作者 | Kenan Dai, Yunhua Zhang, Dong Wang, Jianhua Li, Huchuan Lu, Xiaoyun Yang
單位 | 大連理工大學(xué)；阿姆斯特丹大學(xué)；鵬城實(shí)驗(yàn)室等
代碼 | https://github.com/Daikenan/LTMU

3D 目標(biāo)跟蹤

25、P2B: Point-to-Box Network for 3D Object Tracking in Point Clouds
作者 | Haozhe Qi, Chen Feng, Zhiguo Cao, Feng Zhao, Yang Xiao
單位 | 華中科技大學(xué)
代碼 | https://github.com/HaozheQi/P2B
26、Joint Spatial-Temporal Optimization for Stereo 3D Object Tracking
作者 | Peiliang Li, Jieqi Shi, Shaojie Shen
單位 | 香港科技大學(xué)
27、PnPNet: End-to-End Perception and Prediction With Tracking in the Loop
作者 | Ming Liang, Bin Yang, Wenyuan Zeng, Yun Chen, Rui Hu, Sergio Casas, Raquel
Urtasun
單位 | Uber ATG；多倫多大學(xué)

細(xì)胞跟蹤

28、MPM: Joint Representation of Motion and Position Map for Cell Tracking
作者 | Junya Hayashida, Kazuya Nishimura, Ryoma Bise
單位 | 日本九州大學(xué)
代碼 | https://github.com/JunyaHayashida/MPM
目標(biāo)跟蹤魯棒性研究
29、Cooling-Shrinking Attack: Blinding the Tracker With Imperceptible Noises
作者 | Bin Yan, Dong Wang, Huchuan Lu, Xiaoyun Yang
單位 | 大連理工大學(xué)；鵬城實(shí)驗(yàn)室等
代碼 | https://github.com/MasterBin-IIAU/CSA
可見光與紅外圖像的目標(biāo)跟蹤
30、Cross-Modal Pattern-Propagation for RGB-T Tracking
作者 | Chaoqun Wang, Chunyan Xu, Zhen Cui, Ling Zhou, Tong Zhang, Xiaoya Zhang, Jian Yang
單位 | 南京理工大學(xué)
基于多譜勒雷達(dá)非視線區(qū)域的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤
31、Seeing Around Street Corners: Non-Line-of-Sight Detection and Tracking In-the-Wild
Using Doppler Radar
作者 | Nicolas Scheiner, Florian Kraus, Fangyin Wei, Buu Phan, Fahim Mannan, Nils
Appenrodt, Werner Ritter, Jurgen Dickmann, Klaus Dietmayer, Bernhard Sick, Felix
Heide
單位 | 奔馳汽車公司;普林斯頓大學(xué);Algolux;烏爾姆大學(xué)等
3D 斑馬魚跟蹤數(shù)據(jù)集
32、D-ZeF: A 3D Zebrafish Tracking Benchmark Dataset
作者 | Malte Pedersen, Joakim Bruslund Haurum, Stefan Hein Bengtson, Thomas B. Moeslund
單位 | 奧爾堡大學(xué)
代碼 | https://bitbucket.org/aauvap/3d-zef/src/master/
網(wǎng)站 | https://vap.aau.dk/3d-zef/

非剛體物體跟蹤

33、Learning to Optimize Non-Rigid Tracking
作者 | Yang Li, Aljaz Bozic, Tianwei Zhang, Yanli Ji, Tatsuya Harada, Matthias
Niessner
單位 | 東京大學(xué)；電子科技大學(xué)；日本理化學(xué)研究所 RIKEN；慕尼黑工業(yè)大學(xué)
ECCV2020（共 26 篇）
1、Segment as Points for Efficient Online Multi-Object Tracking and Segmentation
作者｜Zhenbo Xu, Wei Zhang, Xiao Tan, Wei Yang, Huan Huang, Shilei Wen, Errui
Ding, Liusheng Huang
代碼｜https://github.com/detectRecog/PointTrack
2、Chained-Tracker: Chaining Paired Attentive Regression Results for End-to-End Joint
Multiple-Object Detection and Tracking
作者｜Jinlong Peng, Changan Wang, Fangbin Wan, Yang Wu, Yabiao Wang, Ying Tai, Chengjie Wang, Jilin Li, Feiyue Huang, Yanwei Fu
3、Tracking objects as points
4、TAO: A Large-scale Benchmark for Tracking Any Object
作者｜Achal Dave, Tarasha Khurana, Pavel Tokmakov, Cordelia Schmid, Deva
Ramanan
代碼｜https://github.com/TAO-Dataset/tao
5、Weakly-Supervised Cell Tracking via Backward-and-Forward Propagation
作者｜Kazuya Nishimura, Junya Hayashida, Chenyang Wang, Dai Fei Elmer Ker, Ryoma Bise
代碼｜https://github.com/naivete5656/WSCTBFP
6、Towards End-to-end Video-based Eye-Tracking
作者｜Seonwook Park, Emre Aksan, Xucong Zhang, Otmar Hilliges
代碼｜https://ait.ethz.ch/projects/2020/EVE
7、Unsupervised Video Object Segmentation with Joint Hotspot Tracking
8、Learning Feature Embeddings for Discriminant Model based Tracking
9、Guessing State Tracking for Visual Dialogue
作者｜Wei Pang, Xiaojie Wang
代碼｜https://github.com/xubuvd/guesswhat
10、TRADI: Tracking deep neural network weight distributions
作者｜Gianni Franchi, Andrei Bursuc, Emanuel Aldea, Severine Dubuisson, Isabelle
Bloch
11、Deep Learning-based Pupil Center Detection for Fast and Accurate Eye Tracking
System
demo｜https://www.youtube.com/watch?v=8t2FLz_ucvs
12、Robust Tracking against Adversarial Attacks
作者｜Shuai Jia, Chao Ma, Yibing Song, Xiaokang Yang
13、Self-supervised Keypoint Correspondences for Multi-Person Pose Estimation and
Tracking in Videos
作者｜Umer Rafi, Andreas Doering, Bastian Leibe, Juergen Gall
15、Learning Object-aware Anchor-free Networks for Real-time Object Tracking
作者｜Zhipeng Zhang，Houwen Peng，Jianlong Fu，Bing Li，Weiming Hu
代碼｜https://github.com/researchmm/TracKit
16、Object Tracking using Spatio-Temporal Networks for Future Prediction Location
17、LC-VSLAM: Real-time Tracking and Bundle Adjustment in Line-Cloud
18、Challenge-Aware RGBT Tracking
作者｜Chenglong Li, Lei Liu, Andong Lu, Qing Ji, Jin Tang
19、PG-Net: Pixel to Global Matching Network for Visual Tracking
20、Temporal Keypoint Matching and Refinement Network for Pose Estimation and Tracking
作者｜Chunluan Zhou，Zhou Ren，Gang Hua
21、Know Your Surroundings: Exploiting Scene Information for Object Tracking
作者｜Goutam Bhat, Martin Danelljan, Luc Van Gool, Radu Timofte
22、Simultaneous Detection and Tracking with Motion Modelling for

Multiple Object

Tracking
作者｜ShiJie Sun, Naveed Akhtar, XiangYu Song, HuanSheng Song, Ajmal Mian, and
Mubarak Shah
代碼｜https://github.com/shijieS/OmniMOTDataset
23、SPARK: Spatial-aware Online Incremental Attack Against Visual Tracking
作者｜Qing Guo, Xiaofei Xie, Felix Juefei-Xu, Lei Ma, Zhongguo Li, Wanli Xue, Wei
Feng, Yang Liu
24、Efficient Adversarial Attacks for Visual Object Tracking
作者｜Siyuan Liang, Xingxing Wei, Siyuan Yao, Xiaochun Cao
25、Tracking Emerges by Looking Around Static Scenes, with Neural 3D Mapping
作者｜Adam W. Harley, Shrinidhi K. Lakshmikanth, Paul Schydlo, Katerina
Fragkiadaki
26、Stereo Event-based Particle Tracking Velocimetry for 3D Fluid Flow
Reconstruction
CVPR2019（共 19 篇）

單目標(biāo)跟蹤

1、Unsupervised Deep Tracking
作者｜Ning Wang, Yibing Song, Chao Ma, Wengang Zhou, Wei Liu, Houqiang Li
代碼｜https://github.com/594422814/UDT/
2、Tracking by Animation: Unsupervised Learning of Multi-Object Attentive Trackers
作者｜Zhen He, Jian Li, Daxue Liu, Hangen He, David Barber
代碼｜https://github.com/zhen-he/tracking-by-animation
3、Object Tracking by Reconstruction With View-Specific Discriminative Correlation Filters
作者｜Ugur Kart, Alan Lukezic, Matej Kristan, Joni-Kristian Kamarainen, Jiri Matas
4、Target-Aware Deep Tracking
作者｜Xin Li, Chao Ma, Baoyuan Wu, Zhenyu He, Ming-Hsuan Yang
代碼｜https://github.com/XinLi-zn/TADT
代碼｜https://github.com/ZikunZhou/TADT-python
5、SPM-Tracker: Series-Parallel Matching for Real-Time Visual Object Tracking
作者｜Guangting Wang, Chong Luo, Zhiwei Xiong, Wenjun Zeng
6、SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking With Very Deep Networks
作者｜Bo Li, Wei Wu, Qiang Wang, Fangyi Zhang, Junliang Xing, Junjie Yan
代碼｜https://github.com/STVIR/pysot
7、Deeper and Wider Siamese Networks for Real-Time Visual Tracking
作者｜Zhipeng Zhang, Houwen Peng
代碼｜https://github.com/researchmm/SiamDW
8、Graph Convolutional Tracking
作者｜Junyu Gao, Tianzhu Zhang, Changsheng Xu
代碼｜https://nlpr-web.ia.ac.cn/mmc/homepage/jygao/gct_cvpr2019.html#
9、ATOM: Accurate Tracking by Overlap Maximization
作者｜Martin Danelljan, Goutam Bhat, Fahad Shahbaz Khan, Michael Felsberg
代碼｜https://github.com/visionml/pytracking
10、Visual Tracking via Adaptive Spatially-Regularized Correlation Filters
作者｜Kenan Dai, Dong Wang, Huchuan Lu, Chong Sun, Jianhua Li
代碼｜https://github.com/Daikenan/ASRCF
11、ROI Pooled Correlation Filters for Visual Tracking
作者｜Yuxuan Sun, Chong Sun, Dong Wang, You He, Huchuan Lu
12、Siamese Cascaded Region Proposal Networks for Real-Time Visual Tracking
作者｜Heng Fan, Haibin Ling

多目標(biāo)跟蹤

13、Eliminating Exposure Bias and Metric Mismatch in Multiple Object Tracking
作者｜Andrii Maksai, Pascal Fua
14、MOTS: Multi-Object Tracking and Segmentation
作者｜Paul Voigtlaender, Michael Krause, Aljosa Osep, Jonathon Luiten, Berin
Balachandar Gnana Sekar, Andreas Geiger, Bastian Leibe
代碼｜https://www.vision.rwth-aachen.de/page/mots
跟蹤與分割
15、Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach
作者｜Qiang Wang, Li Zhang, Luca Bertinetto, Weiming Hu, Philip H.S. Torr
代碼｜https://github.com/foolwood/SiamMask

3D 目標(biāo)跟蹤

16、Leveraging Shape Completion for 3D Siamese Tracking
作者｜Silvio Giancola, Jesus Zarzar, Bernard Ghanem
代碼｜https://github.com/SilvioGiancola/ShapeCompletion3DTracking
跟蹤數(shù)據(jù)集
17、LaSOT: A High-Quality Benchmark for Large-Scale Single Object Tracking
作者｜Heng Fan, Liting Lin, Fan Yang, Peng Chu, Ge Deng, Sijia Yu, Hexin Bai, Yong
Xu, Chunyuan Liao, Haibin Ling
代碼｜https://cis.temple.edu/lasot/index.html
18、Argoverse: 3D Tracking and Forecasting With Rich Maps
作者｜Ming-Fang Chang, John Lambert, Patsorn Sangkloy, Jagjeet Singh, Slawomir
Bak, Andrew Hartnett, De Wang, Peter Carr, Simon Lucey, Deva Ramanan, James
Hays
代碼｜https://www.argoverse.org/
19、CityFlow: A City-Scale Benchmark for Multi-Target Multi-Camera Vehicle Tracking and
Re-Identification
作者｜Zheng Tang, Milind Naphade, Ming-Yu Liu, Xiaodong Yang, Stan Birchfield, Shuo Wang, Ratnesh Kumar, David Anastasiu, Jenq-Neng Hwang
代碼｜https://www.aicitychallenge.org/

CV 開源項(xiàng)目

1、Openpose：實(shí)時(shí)人體、臉、手、腳的關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)庫
地址：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
2、Learnopencv：學(xué)習(xí) OpenCV: c++和 Python 示例
地址：https://github.com/spmallick/learnopencv
3、Mvision：機(jī)器人視覺 移動(dòng)機(jī)器人 VS-SLAM ORB-SLAM2 深度學(xué)習(xí)目標(biāo)
檢測(cè) yolov3 行為檢測(cè) opencv PCL 機(jī)器學(xué)習(xí) 無人駕駛
地址：https://github.com/Ewenwan/MVision
4、Tiler：Tiler 是使用所有其他較小的圖像（平鋪）創(chuàng)建圖像的工具。
地址：https://github.com/nuno-faria/tiler
5、Opencv4nodejs：Nodejs 綁定到 opencv3 和 opencv4
地址：https://github.com/justadudewhohacks/opencv4nodejs
7、Sistine：使用 1 美元的硬件將 MacBook 變成觸摸屏
地址：https://github.com/bijection/sistine
8、Pigo：純 Go 人臉檢測(cè)、瞳孔/眼睛定位和人臉地標(biāo)點(diǎn)檢測(cè)庫。
地址：https://github.com/esimov/pigo
9、Opencvsharp：.NET 框架包裝 OpenCV
地址：https://github.com/shimat/opencvsharp
10、Trace.moe：圖像反向搜索動(dòng)漫場(chǎng)景，使用動(dòng)漫截圖搜索該場(chǎng)景的拍
攝地。它告訴你該動(dòng)畫在日本動(dòng)漫中出現(xiàn)的是哪個(gè)動(dòng)畫，哪個(gè)情節(jié)以及確
切的時(shí)間。
地址：https://github.com/soruly/trace.moe
11、Smartopencv
SmartOpenCV 是一個(gè) OpenCV 在 Android 端的增強(qiáng)庫，解決了 OpenCV Android SDK
在圖像預(yù)覽方面存在的諸多問題，且無需修改 OpenCV SDK 源碼，與 OpenCV 的
SDK 解耦
地址：https://github.com/HuTianQi/SmartOpenCV
12、Mathai 一個(gè)拍照做題程序。輸入一張包含數(shù)學(xué)計(jì)算題的圖片，輸出識(shí)別出的數(shù)學(xué)計(jì)算式
以及計(jì)算結(jié)果。
地址：https://github.com/Roujack/mathAI
13、Bgslibrary 一個(gè) c++的背景減法庫和包裝器，用于 Python, MATLAB, Java 和 GUI 的 QT
地址：https://github.com/andrewssobral/bgslibrary
14、Opencvforandroid
目標(biāo)檢測(cè)&目標(biāo)追蹤&人臉檢測(cè)&人臉識(shí)別
地址：https://github.com/kongqw/OpenCVForAndroid
15、Lbpcascade_animeface 一個(gè)使用 OpenCV 的動(dòng)漫人臉檢測(cè)器
地址：https://github.com/nagadomi/lbpcascade_animeface
16、Vidgear
高性能的跨平臺(tái)的視頻處理 Python 框架
地址：https://github.com/abhiTronix/vidgear
17、Object_detector_app
具有 Tensorflow 和 OpenCV 的實(shí)時(shí)對(duì)象識(shí)別應(yīng)用
地址：https://github.com/datitran/object_detector_app
18、Opentrack
用于微軟 Windows, Linux 和蘋果 OSX 的頭部跟蹤軟件
地址：https://github.com/opentrack/opentrack
19、Facetracker
基于 opencv3 的 c++實(shí)時(shí)變形人臉跟蹤。 地址：https://github.com/kylemcdonald/FaceTracker
20、Imagepy
基于像 imagej 之類的插件的圖像處理框架，可以說粘合 scipy.ndimage，
scikit-image，opencv，simpleitk，mayavi …以及任何基于 numpy 的庫。
地址：https://github.com/Image-Py/imagepy
21、Tensorflow_object_counting_api
地址：https://github.com/ahmetozlu/tensorflow_object_counting_api
22、Pixelannotationtool
快速注釋圖像
地址：https://github.com/abreheret/PixelAnnotationTool
23、Human Detection And Tracking
Human-detection-and-Tracking
在這個(gè)項(xiàng)目中，我們研究了人類檢測(cè)，面部檢測(cè)，面部識(shí)別和跟蹤個(gè)人的問題。
我們的項(xiàng)目能夠在給定的視頻中檢測(cè)到人及其面部，并能夠存儲(chǔ)檢測(cè)到的面部的
本地二進(jìn)制直方圖（LBPH）特征。LBPH 特征是從圖像中提取的關(guān)鍵點(diǎn)，用于識(shí)
別和分類圖像。在視頻中檢測(cè)到某個(gè)人后，我們便會(huì)跟蹤為該人分配標(biāo)簽的人。
我們已使用個(gè)人存儲(chǔ)的 LBPH 功能在其他任何視頻中識(shí)別它們。掃描完各種視頻
后，我們的程序?qū)⑤敵鲱愃频膬?nèi)容，即在 camera1 拍攝的視頻中看到標(biāo)有 subject1
的人，而在 camera2 的視頻中看到了 subject1。通過這種方式，我們通過在多臺(tái)
攝像機(jī)拍攝的視頻中識(shí)別出一個(gè)人來跟蹤他/她。
地址：https://github.com/ITCoders/Human-detection-and-Tracking
24、Eyelike 一種基于攝像頭的瞳孔跟蹤實(shí)現(xiàn)。
地址：https://github.com/trishume/eyeLike
25、Anime Inpainting
動(dòng)漫人物圖片自動(dòng)修復(fù)，去馬賽克，填補(bǔ)，去瑕疵
地址：https://github.com/youyuge34/Anime-InPainting
26、Dataaugmentationforobjectdetection
用于目標(biāo)檢測(cè)的數(shù)據(jù)增強(qiáng)
地址：https://github.com/Paperspace/DataAugmentationForObjectDetection
27、Idcardgenerator
身份證圖片生成工具
地址：https://github.com/airob0t/idcardgenerator
27、Opencv_for_ios_book_samples
“OpenCV for iOS” book samples
地址：https://github.com/opencv/opencv_for_ios_book_samples
28、Openlabeling
為計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序標(biāo)記圖像和視頻
地址：https://github.com/Cartucho/OpenLabeling
29、Makeup
讓你的“女神”逆襲，代碼擼彩妝（畫妝）。本項(xiàng)目是一個(gè) Android Project，用 Canvas
給人臉化妝(畫妝)的 APP 演示項(xiàng)目。主要內(nèi)容包括：
唇彩，美瞳，粉底，眼影，腮紅，眼線，雙眼皮，眉毛等，能畫的妝，都畫了
利用圖形局部變形算法進(jìn)行大眼，瘦臉，豐胸，大長腿等
磨平/美白
地址：https://github.com/DingProg/Makeup
30、Nowatermark
去除圖片中的水印
地址：https://github.com/SixQuant/nowatermark

CV 數(shù)據(jù)集

圖像數(shù)據(jù)/綜合圖像

Visual Genome 圖像數(shù)據(jù)http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/311

Visual7w 圖像數(shù)據(jù) http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/315

COCO 圖像數(shù)據(jù) http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/316

SUFR 圖像數(shù)據(jù) http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/317

ILSVRC 2014 訓(xùn) 練 數(shù) 據(jù) （ ImageNet 的 一 部 分 ）
http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/369

PASCAL Visual Object Classes 2012 圖 像 數(shù) 據(jù)
http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/85

PASCAL Visual Object Classes 2011 圖 像 數(shù) 據(jù)
http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/107

PASCAL Visual Object Classes 2010 圖 像 數(shù) 據(jù)
http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/51

80 Million Tiny Image 圖 像 數(shù) 據(jù) 【 數(shù) 據(jù) 太 大 僅 有 介 紹 】
http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/240

ImageNet 【 數(shù) 據(jù) 太 大 僅 有 介 紹 】
http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/55

Google Open Images 【 數(shù) 據(jù) 太 大 僅 有 介 紹 】
http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/40
醫(yī)療圖像數(shù)據(jù)集

人 識(shí) 別 物 體 時(shí) 大 腦 核 磁 共 振 影 像 數(shù) 據(jù)
http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/99

人 理 解 單 詞 時(shí) 大 腦 核 磁 共 振 影 像 數(shù) 據(jù)
http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/101

心 臟 病 心 房 圖 像 及 標(biāo) 注 數(shù) 據(jù)
http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/100

細(xì)胞病理識(shí)別 http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/98

FIRE 視 網(wǎng) 膜 眼 底 病 變 圖 像 數(shù) 據(jù)
http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/290

美國國家健康與服務(wù)部-國家癌癥研究所發(fā)起的癌癥數(shù)據(jù)倉庫介紹【僅有
介紹】 http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/250

Data Science Bowl 2017 肺 癌識(shí) 別 競(jìng)賽 數(shù)據(jù) 【 數(shù)據(jù) 太 大僅 有介 紹 】
http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/258

TCGA-LUAD 肺 癌 CT 圖 像 數(shù) 據(jù)
http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/261

RIDER Lung CT 肺 癌 CT 影 像
http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/275

TCGA-COAD 癌 癥 CT 影 像 數(shù) 據(jù)
http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/284

TCIA-TCGA-OV 癌 癥 CT 影 像 數(shù) 據(jù)
http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/283

TCIA RIDER NEURO 癌 癥 MRI 影 像 數(shù) 據(jù)
http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/287

QIN Beast 乳 腺 癌 MRI 影 像 數(shù) 據(jù)
http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/291

計(jì) 算 醫(yī) 療 庫 ： (TensorFlow) 大 型 醫(yī) 療 數(shù) 據(jù) 集 分 析 與 機(jī) 器 學(xué) 習(xí) 建 模
【AkshayBhat】 https://github.com/AKSHAYUBHAT/ComputationalHealthcare
常用圖像數(shù)據(jù)集大全
（分類，跟蹤，分割，檢測(cè)等）

搜狗實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)集：
http://www.sogou.com/labs/dl/p.html
互聯(lián)網(wǎng)圖片庫來自 sogou 圖片搜索所索引的部分?jǐn)?shù)據(jù)。其中收集了包括人物、動(dòng)
物、建筑、機(jī)械、風(fēng)景、運(yùn)動(dòng)等類別，總數(shù)高達(dá) 2,836,535 張圖片。對(duì)于每張圖
片，數(shù)據(jù)集中給出了圖片的原圖、縮略圖、所在網(wǎng)頁以及所在網(wǎng)頁中的相關(guān)文本。
200 多 G

http://www.imageclef.org/
IMAGECLEF 致力于位圖片相關(guān)領(lǐng)域提供一個(gè)基準(zhǔn)（檢索、分類、標(biāo)注等等） Cross
Language Evaluation Forum (CLEF) 。從 2003 年開始每年舉行一次比賽. http://staff.science.uva.nl/~xirong/index.php?n=Main.Dataset

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的CV大礼包的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。