1、編制目的

為了提升運維質量，增強數據庫運維標準化、規范化，保障信息系統的安全、穩定、高效運行，助力實現智能運維，star同學在此拋磚引玉，特編制該文檔。

2、維度定義

根據運維經驗，現將數據庫日常維護劃分為以下四個維度“運行、隱患、優化、安全”，現對以上四個維度定義及解釋如下，

運行監控: 短時間內(如1小時)影響數據庫運行的指標，監控周期頻繁(如5分鐘/30分鐘/1小時/12小時)，對應日常巡檢工作。

隱患排查: 非短時間內(一天/一周)影響數據庫運行的指標，監控周期頻率較低(如每天/每周)，對應特巡特檢工作。

性能優化：性能優化分為SQL審核、主機優化、Oracle實例優化三個部分，每天常態化開展，對應常態化優化工作。

安全審計：根據企業特點、行業規范進行數據庫安全審計，確保系統安全運行。

3 、指標規范

為了防止巡檢項缺失造成系統“異常/隱患”不能及時發現，或者巡檢項“過剩、過密”造成數據庫不堪重負的問題，迫切需要規范性的巡檢指標，在有限的巡檢指標和頻率下，確保系統安全穩定運行，驟步提升系統整體性能。

運行指標，運行指標現劃分為5個標準指標和5個可選指標，如下圖所示(實際指標項需根據企業特點制定)，

隱患指標，隱患指標現劃分為10個標準指標和10個可選指標，如下圖所示(實際指標項需根據企業特點制定)，

性能指標，性能指標現劃分SQL審核、主機、Oracle實例三個方向，如下圖所示，

安全指標，安全指標需根據企業運行特點制定，示例如下，

4、技術培訓

將數據庫類技術培訓劃分為“低頭、抬頭、回頭”三個方向, 如下圖所示，

5、智能運維

智能運維方向暫劃分為閾值管理、告警管理、知識庫建設、技術服務提報流程、大屏展示等。

說明：本文為方法論探索文章，具體細節需根據企業特點制定，希望能對大家有所幫助和啟發。(需要導圖原圖，請留言提供郵箱。)

6、附件、Oracle數據庫智能運維標準化工藝導圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的oracle 数据库运维技术,Oracle数据库智能运维标准化工艺研究-orastar-DIY数据库运维工具-第1期 导论篇...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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