MATLAB圖像處理例子

clc;clear all;close all; a = imread( railway_05.jpg ); b = rgb2gray(a); c = im2bw(b,240/255); % 參數1,二值化 c = bwareaopen(c,4000); % 參數2,面積閥值 [d,num] = bwlabel(c); d(d==num) = 0; % 顯示結果 figure, subplot(2,2,1),imshow(a);title( 原圖 ); subplot(2,2,2),imshow(b);title( 灰度圖 ); subplot(2,2,3),imshow(c);title( 二值化去噪 ); subplot(2,2,4),imshow(d);title( 結果 ); Matlab中圖像函數大全 Matlab中圖像函數大全圖像增強 1. 直方圖均衡化的 Matlab 實現 1.1 imhist 函數 功能：計算和顯示圖像的色彩直方圖 格式：imhist(I,n) imhist(X,map) 說明：imhist(I,n) 其中，n 為指定的灰度級數目，缺省值為256；imhist(X,map) 就算和顯示索引色圖像 X 的直方圖，map 為調色板。用 stem(x,counts) 同樣可以顯示直方圖。 1.2 imcontour 函數 功能：顯示圖像的等灰度值圖 格式：imcontour(I,n),imcontour(I,v) 說明：n 為灰度級的個數，v 是有用戶指定所選的等灰度級向量。 1.3 imadjust 函數 功能：通過直方圖變換調整對比度 格式：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 說明：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中，gamma 為校正量r，[low high] 為原圖像中要變換的灰度范圍，[bottom top] 指定了變換后的灰度范圍；newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 調整索引色圖像的調色板 map 。此時若 [low high] 和 [bottom top] 都為2×3的矩陣，則分別調整 R、G、B 3個分量。 1.4 histeq 函數 功能：直方圖均衡化 格式：J=histeq(I,hgram) J=histeq(I,n) [J,T]=histeq(I,.) newmap=histeq(X,map,hgram) newmap=histeq(X,map) [new,T]=histeq(X,.) 說明：J=histeq(I,hgram) 實現了所謂“直方圖規定化”，即將原是圖象 I 的直方圖變換成用戶指定的向量 hgram 。hgram 中的每一個元素 都在 [0,1] 中；J=histeq(I,n) 指定均衡化后的灰度級數 n ，缺省值為 64；[J,T]=histeq(I,.) 返回從能將圖像 I 的灰度直方圖變換成 圖像 J 的直方圖的變換 T ；newmap=histeq(X,map) 和 [new,T]=histeq(X,.) 是針對索引色圖像調色板的直方圖均衡。 2. 噪聲及其噪聲的 Matlab 實現 imnoise 函數 格式：J=imnoise(I,type) J=imnoise(I,type,parameter) 說明：J=imnoise(I,type) 返回對圖像 I 添加典型噪聲后的有噪圖像 J ，參數 type 和 parameter 用于確定噪聲的類型和相應的參數。 3. 圖像濾波的 Matlab 實現 3.1 conv2 函數 功能：計算二維卷積 格式：C=conv2(A,B) C=conv2(Hcol,Hrow,A) C=conv2(., shape ) 說明：對于 C=conv2(A,B) ，conv2 的算矩陣 A 和 B 的卷積，若 [Ma,Na]＝size(A), [Mb,Nb]=size(B), 則 size(C)=[Ma+Mb-1,Na+Nb-1]; C=conv2(Hcol,Hrow,A) 中，矩陣 A 分別與 Hcol 向量在列方向和 Hrow 向量在行方向上進行卷積；C=conv2(., shape ) 用來指定 conv2 返回二維卷積結果部分，參數 shape 可取值如下： 》full 為缺省值，返回二維卷積的全部結果； 》same 返回二維卷積結果中與 A 大小相同的中間部分； valid 返回在卷積過程中，未使用邊緣補 0 部分進行計算的卷積結果部分，當 size(A)>size(B) 時，size(C)=[Ma-Mb+1,Na-Nb+1] 。 3.2 conv 函數 功能：計算多維卷積 格式：與 conv2 函數相同 3.3 filter2函數 功能：計算二維線型數字濾波，它與函數 fspecial 連用 格式：Y=filter2(B,X) Y=filter2(B,X, shape ) 說明：對于 Y=filter2(B,X) ，filter2 使用矩陣 B 中的二維 FIR 濾波器對數據 X 進行濾波，結果 Y 是通過二維互相關計算出來的，其大 小與 X 一樣；對于 Y=filter2(B,X, shape ) ，filter2 返回的 Y 是通過二維互相關計算出來的，其大小由參數 shape 確定，其取值如下 ： 》full 返回二維相關的全部結果，size(Y)>size(X)； 》same 返回二維互相關結果的中間部分，Y 與 X 大小相同； 》valid 返回在二維互相關過程中，未使用邊緣補 0 部分進行計算的結果部分，有 size(Y)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab图像相加例子,MATLAB图像处理例子的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。