通過自動化電子郵件起草，報告生成，管理流程，產品重新訂購和庫存檢查等幾項工作，RPA使物流運作更加順暢，RPA正在幫助供應鏈獲得更多的ROI。

物流之于RPA

機器人過程自動化(RPA)近年來成為流行語，因為它已在各種行業，尤其是金融業和制造業中證明了自己的卓越才能。想知道物流部門如何從機器人過程自動化(RPA)中獲得收益，我們來一探究竟。

通過自動化電子郵件起草，報告生成，管理流程，產品重新訂購和庫存檢查等幾項工作，RPA使物流運作更加順暢，RPA正在幫助供應鏈獲得更多的ROI。

物流如何運作？

簡單來說，物流就是在規定的時間內以適當的條件將貨物和服務運送到預定的目的地。物流管理可確保所有倉庫和運輸活動執行良好，以提供及時且防篡改的交貨。

物流經理負責所有過程，例如跟蹤產品從源頭到目的地的移動。此外，他們還需要尋找潛在的伙伴，以對物流業務進行有效的管理。在以客戶為中心的今天，物流格局也比以往任何時候都更加扭曲變態和更具挑戰性。只有有效地執行行政工作，物流管理才能成功。信息實時更新，這對于無縫操作至關重要。這些事情中的許多似乎很容易，但是當您進一步探究時，它們相當復雜。主要原因是大多物流公司仍依賴文書工作。

為什么需要自動化？

我們都知道手動執行后臺流程的麻煩和重復性。而且，人為錯誤的幾率很高。任何錯誤都可能損害物流，而且代價不菲。

那么，在這種情況下的永久解決方案是什么？ 自動化！是的，就像其他任何部門一樣，物流也可以利用自動化的力量。物流行業可以借助諸如物聯網(IoT)，人工智能(AI)，機器人流程自動化(RPA)和機器學習(ML)的尖端技術來實現手動流程的自動化。 其中，RPA已經證明了它一次又一次地有效地實現手動操作自動化的艱辛，而物流中的RPA可能正是行業所需要的。

讓我們看一下RPA能給物流做些什么？

RPA如何改變物流領域？

RPA幫助物流組織簡化諸如計劃，包裝，生成發票和報告之類的操作，并跟蹤在規定的時間內交付的貨物。RPA是一支虛擬的員工隊伍，還可以協助眾多后臺辦公運營，進而通過按時交貨來削減運營成本并提高效率。讓我們看看在每個操作中機器人過程自動化(RPA)的積極成果。

? 制作報告：通過使用RPA工具，業務報告的生成過程變得很容易。手動制作，這是一項耗時的工作，因為員工需要花費大量時間來創建每日報告。如果使用RPA創建報告，則可以節省大量時間，并且員工可以更好地專注于其他主要任務。 RPA工具可以從系統中提取信息，理解并處理報告中重要的重要細節

? 訂購，計劃和跟蹤交貨：管理貨物物流是一項漫長而繁瑣的任務。它包括存儲每個供應商的PO(采購訂單)的詳細信息，在該時間段內他/她在門戶中輸入詳細信息。收到電子郵件后，數據輸入操作員將讀取，理解詳細信息并將其輸入系統。這些活動容易出錯，也容易變得凌亂，并且會占用大量時間。

所有這些混亂都可以使用RPA解決，因為它可以自動執行許多活動。 RPA工具在這方面將非常有用，因為它可以從采購訂單，電子郵件，通知，交貨證明等中提取與裝運有關的詳細信息。然后，它可以自動將詳細信息輸入門戶。因此，整個過程將是自動的，它將為每個利益相關者(供應商，零售商和分銷商)提供實時更新。

? 生成發票：如果您在網上搜索，您將知道手動處理發票的平均時間為3.9天到17.6天！我們在如此瑣碎的任務上浪費了很多時間。

RPA可以幫助您高效且準確地執行這項至關重要但耗時的任務。RPA掃描文件以搜索任何待處理的發票，提取所需的數據，然后在無需任何人工干預的情況下迅速付款。機器人會通過電子郵件通知相關員工和客戶，以備參考。

? 提升客戶服務水平：機器人可以幫助提高客戶服務水平。通過將數據倉庫系統與RPA工具鏈接，可以執行各種與客戶相關的任務。諸如輕松解決客戶查詢并指導他們進行選擇等任務很容易實現。機器人的這種使用可以幫助建立組織的良好聲譽，從而吸引新客戶，留住老客戶并通過增加銷售額來擴大投資回報率。

因為機器人可以承受心理壓力，員工可以專注于更重要的任務。因此，他們可以松一口氣了。

? 使電子郵件交流更好：到現在為止，您必須已經有了一個清晰的主意，即RPA幾乎可以使任何東西自動化，為什么不發送電子郵件呢？ RPA與AI結合將有助于解釋電子郵件中的詳細信息并相應地發送適當的內容。該工具還可以檢測訂單更新，為客戶起草電子郵件以及向他們發送通知。通過這種方式，RPA工具可以幫助建立客戶對物流公司的品牌忠誠度。

人工智能如何改變物流？

人工智能已經開始對物流業以及供應鏈產生影響。我們看到了諸如智能道路和自動駕駛汽車等創新。這里我們將研究物流中五個有前途的AI用例，其中的潛在價值是巨大的。研究表明，它每年可以產生1.3萬億至2萬億美元。

? 用例1：自動化倉庫

人工智能技術改變了許多倉儲操作，例如數據收集，庫存流程等。結果，公司可以增加收入。倉庫自動化中的AI被用于預測特定產品的需求。基于此數據，可以修改訂單，可以將需求商品交付到本地倉庫。對需求的預測和對物流的提前規劃，意味著較低的運輸成本。

人工智能可用于預測需求，修改訂單，以及在需要時將在途貨物重新運輸到倉庫。物流中的此類計劃和敏捷性意味著更好的服務和更低的物流成本。

這些系統提供了許多自動化日常任務的機會。這些系統中使用的領先技術是計算機視覺，可以識別并幫助組織清單。另一個有希望的用例是自主控制。這些系統還可以優化倉庫之間的庫存和運輸。

奧卡多的成功故事：Ocado是位于英國的一家超市。它已經開發了一個自動化倉庫。該系統基于名為“Hive-grid-machines”的機器人。該機器人每周可執行65,000個訂單。“ Hive-grid-machines”的主要任務是在倉庫內移動，分類和提升物品。奧卡多(Ocado)的自動化倉庫大大減少了人工和訂單執行時間。

? 用例2：自動駕駛汽車

由于顯而易見的原因，無人駕駛汽車今天受到了廣泛的關注。在物流業中使用自動車輛有望節省時間和金錢，并可以減少事故發生率。仍然有許多工作要做，因為當前，技術和法規允許完全自動駕駛的汽車在沒有人工監督的情況下行駛在道路上還需要一段時間。

從倉庫地面車輛和無人機到機器人業務流程自動化(RPA)管理的自主業務流程，無人駕駛車輛通常是整個供應鏈主要趨勢的開始。一些公司甚至在自主供應鏈開創先河，該流程可自動執行傳統上由計劃人員和管理人員處理的供應鏈中的許多任務。

Waymo的成功故事：Waymo是第一家決定將商業出租車服務與自動駕駛汽車相集成的公司。這項創新服務于2018年12月在亞利桑那州鳳凰城啟動。如今，該公司正在致力于制造無人駕駛卡車，這將對物流業產生巨大影響。

羅爾斯·羅伊斯的成功故事：羅爾斯·羅伊斯(Rolls-Royce)正在與英特爾合作開發自動駕駛船。羅爾斯·羅伊斯(Rolls-Royce)在2018年發布了Intelligence Awareness系統，該系統能夠對水下所有附近物體進行分類。它還可以監視發動機狀況并推薦最佳路線。根據市場報告，到2030年，自動駕駛船市場將達到138億美元

自動駕駛技術為物流領域帶來了許多明顯的好處。無人駕駛車輛可加快交貨過程，優化路線，減少人為錯誤事故，24/7全天候工作等等。

? 用例3：智能道路

物流中的另一個AI用例是智能道路。這項技術的示例包括帶有太陽能電池板供電的LED燈的高速公路。太陽能電池板可協助發電，而LED燈則用于警告駕駛員道路狀況。此外，太陽能電池板可防止冬季道路打滑。另一個應用是光纖傳感器，它可以感應交通量和交通模式，并警告駕駛員前方的路況。他們還可以感知車輛何時離開道路或發生事故，并向適當的緊急服務和當局發出警報。這樣可以加快交貨速度，提高路況安全性。

Integrated Roadways的成功故事：Integrated Roadways公司已經創建了智能路面系統。 它可以連接所有車輛，為駕駛員提供有關事故，交通擁堵等的真實信息。 科羅拉多州交通運輸部于2018年開始積極測試該系統。

? 用例4：后臺AI

當談到物流中的AI時，可能會忘記后臺操作。 AI和RPA(機器人過程自動化)的結合使員工能夠提高工作質量。 一些重復的數據相關任務可以通過機器人協助來完成。 由于后臺操作的自動化，供應鏈可以節省資金并提高準確性。

認知自動化包括AI和RPA。這些技術為公司提供了節省時間，減少花費，提高生產率和準確性的機會。因此，認知自動化的最終目的是用機器人代替辦公室工作人員(例如會計師、人力資源)。 用軟件機器人代替員工可以消除人為錯誤，這導致降低成本。

Leverton成功故事：該公司的主要目標是創建AI在物流中的應用。 因此，它開發了一個平臺來幫助企業管理合同。Leverton基于AI的合同分析軟件可以使用30多種語言。 此外，可以教導該技術從文檔和合同中自動提取必要的數據。 使用Leverton技術，可以節省30％至50％的時間。 勒沃頓的合同管理平臺在房地產，會計等領域得到了許多公司的信任。

? 用例5：需求預測

影響大多數企業的一項關鍵業務需求是預測未來所需的供應和商品數量。存貨不足意味著銷售損失，收入損失以及經常流失可能損害競爭對手產品的客戶。

AI提供了各種可以預測趨勢的算法。根據Deloitte的說法，在許多情況下，這些算法可以比人類專家更好地預測結果。

如今，AI可以跟蹤和測量所有輸入和變量，并快速準確地進行，從而提高了預測的準確性。這意味著更低的庫存和更簡單的倉庫管理。

AI還可以通過個性化來改善客戶體驗，建議專門針對其購買習慣和偏好的產品和定制。

有很多方法可以將AI應用于供應鏈和物流部門。它改善了物流流程并降低了成本。它還在使日常任務自動化以提高眾多后臺應用程序的速度和準確性中發揮重要作用。

DHL成功故事：DHL Parcel與亞馬遜之間的合作是個性化客戶體驗的一個很好的例子。 因此，亞馬遜提供基于語音的服務Alexa，它可以回答有關包裹的問題，包括包裹的下落，運輸明細等。 Alexa的工作非常簡單。 用戶只需要詢問“ Alexa，我的包裹在哪里？”并獲取所有詳細信息。

作者 | 曾志宏

來源 | 物流沙龍

曾志宏：自由撰稿人，北科大畢業，新加坡國立大學MBA，服務于GE，Rolls-Royce，JCI，Whirlpool等公司供應鏈部門，致力于供應鏈，物流貨代行業流程自動化，軟件機器人RPA，以及數字供應鏈，智慧物流等的推廣和傳播。

此文系作者個人觀點，不代表物流沙龍立場

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總結

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