EasyOCR

項目介紹

本軟件是一個手寫體數字識別軟件，采用BP神經網絡，基于colt數學庫，有完整源碼，可以保存訓練結果，基于開源例程neuralnetwork-sample，原作可以在GitHub中找到。主要改進了訓練結果保存，并新增500張手寫訓練樣本照片。新版本1.2.0新增寬幅數字識別和流行手寫數字數據集MNIST前6076幅圖片。歡迎使用。

軟件架構

軟件架構說明：Java，Colt數學庫，BP神經網絡，附帶500張測試圖片，附帶已訓練的神經網絡。

使用說明

下載源碼

修改源碼中Main.java中對Constant.trainFolder和mnistTrainFolder的路徑設置，使其指向您的計算機訓練圖片的目錄

將源碼中data文件夾下的500張訓練圖片和一個已保存的神經網絡文件拷到您的計算機訓練圖片的目錄

使用pom.xml中的maven install編譯項目

運行Main.java即可啟動項目

請注意已保存的神經網絡訓練結果為 data文件夾中的train.data文件

主干版本正在開發多數字識別，學習使用請下載1.2.0版

主干版本新添加了mnist數據集中前6076張圖片以提高識別率，可以一并下載。

將源碼中mnist_digital_jpg文件夾下的6076張訓練圖片和一個已保存的神經網絡文件拷到您的計算機訓練圖片的目錄

主干版本正在開發多數字識別,使用光柵式線性多字符分割算法，正在開發，想使用穩定版本的請下載1.2.0版。

現在已實現寬幅單個數字字符辨認，歡迎使用。

屏幕截圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的bp神经网络_BP 神经网络驱动的手写体数字识别软件 EasyOCR的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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