PinusDB概述

隨著互聯網的發展，計算機硬件價格下降、體積小型化使得智能設備大量普及，例如：手環、共享單車、智能電表、環境監測設備、新能源汽車、汽車充電樁等等，這些設備在運營過程中會持續產生數據；針對這些數據的分析能為企業決策、產品升級、智能調度等提供了數據支撐，人類也將步入智能時代。由于智能設備數量巨大，這就對傳統數據處理方式提出了挑戰。

松果時序數據庫(以下也稱PinusDB)是一個開源的時間序列數據庫。以簡單、易用、高性能為目標，解決中小規模物聯網場景設備數據存儲，查詢。 松果時序數據庫服務僅包含大約3萬行C++代碼，雖然代碼量少但也提供了豐富的功能、較高的性能。松果時序數據庫針對物聯網智能設備數據特點研發的具備高壓縮比、高性能的時序數據庫。廣泛應用于物聯網設備、智慧城市、智慧物流、環境監測等數據處理。PinusDB針對傳感數據基于時序的特點使用特殊的方式處理、存儲。解決海量物聯網設備高頻率數據處理，經過特有的壓縮算法降低數據存儲空間90%以上，降低企業運維、管理成本。PinusDB具有簡單易用、功能強大、性能優越、安全穩定，輕松處理海量物聯網數據等特點。

松果時序數據庫支持常用的 bool, bigint, dtetime, double, string, blob 數據類型。

時序數據：持續產生的一系列數據。例如：監測某臺電梯時，每秒采集一次電梯狀態的值而產生的一系列數據。

PinusDB優勢

高壓縮比

針對時序數據的特點，采用獨特的壓縮算法，大大降低歷史數據存儲空間，一般能將數據存儲空間壓縮到原來的10%甚至更低。數據庫將歷史數據進行整理、壓縮，每個設備的數據連續存放， 查詢歷史數據時對磁盤進行順序讀取，極大提高查詢性能。提供real系列數據類型，極大提高對浮點數的壓縮率。

高性能

具備高效的讀寫能力，普通PC機寫入性能超過20萬條/秒，支持交互式查詢。在i3-7100， 8G 內存，1TB HDD windows server 2016 環境下，每條數據8個字段，達到每秒20萬條數據寫入。 內存中數據統計超過1500萬條每秒。根據設備及時間在千億級數據量下查詢歷史數據響應在100毫秒以下。

大容量

單表存儲千億級數據量。數據庫將每個表、每天的數據存儲為一個文件，單表能存儲千億級數據。 根據時間查詢數據時，僅僅查詢相關的文件，提高查詢性能。

數據安全

插入數據時先寫commit日志，每隔3秒或寫入達到2M時刷到磁盤。 系統異常宕機或斷電后從commit日志恢復數據，最多丟失3秒內或少于2M的數據。

穩定可靠

更新數據到數據文件時，采用DoubleWrite機制，避免寫入過程中異常宕機導致的數據頁損壞。

強大的歷史數據管理

數據庫將數據以天為單位存儲為一個個單獨的文件。并且，可以以天為單位對歷史數據進行刪除、附加、分離等操作。

簡單易用

簡單、開源，松果時序數據庫是代碼量最少的時序數據庫， 用戶可以在較短的時間內學習、理解所有的代碼，并定制化開發一些特殊的功能。基于類似關系庫表的數據模型，理解、使用更簡單。用戶使用類似標準SQL進行數據操作，數據篩選、統計更方便。

圖形管理工具PDBManager

PDBManager是松果時序數據庫的系統管理工具，用戶可以使用該工具便捷瀏覽松果時序數據庫的表、創建數據表、執行sql語句、保存sql語句以及保存查詢結果。管理工具主界面如下所示。

系統限制

• 單臺數據庫最多同時打開32個表
• 數據表名不能以sys_開頭
• 表名長度：小于48字節
• 字段名長度：小于48字節
• 用戶名長度：小于48字節
• 設備名長度：小于96字節
• 設備擴展屬性長度(sys_dev表expand字段)：小于128字節
• 單條數據長度： 小于8KB
• 一個表最多包含860個字段
• 單次寫入最大記錄數：1000條
• 單次寫入最大報文長度：4MB
• 單次查詢最大記錄數：10000條

總結

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