Anaconda中python包的介紹與使用方法

目錄： 1、包的定義 2、常用包管理器 3、包管理器的使用方法 4、數據科學常用的包

1、包的定義

由多個和同一功能相關的模塊組成，通常為含有_init_py文件夾 模塊：可寫類、語句、函數，通常為一個.py文件

2、常用包管理器

pip：python專用包管理器 conda：支持多種語言的通用包管理器

3、包管理器的使用方法

( 在anaconda prompt命令行中輸入命令) 查看已安裝的包： 命令:pip list conda list

更新已安裝的包： 命令：pip install --upgrade包名 conda update包名 移除已安裝的包： 命令：pip uninstall 包名 conda uninstall包名 下載/安裝指定包： 命令：pip install包名 conda install包名

4、包導入的常用三種方法(jupyter notebook中)

1、import 包名 as 別名? 2、導入多個包 import 包名 as 別名，包名 as 別名，包名 as 別名，。。。。。。? 3、導入包中特定函數 from 包名 import 函數名

5、數據分析常用包

pandas：數據框(關系表)處理 scikit-learn 、TensorFlow：機器學習 Matplotlib：統計可視化，繪制各種圖 numpy：矩陣處理 seaborn：數據可視化 StatsModels：統計分析 random：生成隨機數 pySpark：spark編程 Scrapy：web爬取

注：學習參考書：《python編程——從數據分析到數據科學》**

總結

以上是生活随笔為你收集整理的anaconda怎么使用python包_Anaconda中python包的介绍与使用方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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