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编程问答

如何洞察行业中的应用场景?(下篇)

發(fā)布時(shí)間:2024/10/12 编程问答 49 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 如何洞察行业中的应用场景?(下篇) 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

關(guān)于《如何洞察行業(yè)中的應(yīng)用場景》,昨天我們以醫(yī)療行業(yè)為例,講述了AI等新技術(shù)應(yīng)用到行業(yè)中的方法論。通過上篇基礎(chǔ)知識(shí)的講解,想必同學(xué)們受益匪淺,本篇將繼續(xù)帶領(lǐng)大家深入學(xué)習(xí),探索新技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用。

四項(xiàng)技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用分析

在知道了醫(yī)療行業(yè)各個(gè)參與方的利益關(guān)系之后,我們才有可能知道新技術(shù)的應(yīng)用方向。

圖1 | 技術(shù)契合行業(yè)的深層邏輯

互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療
同時(shí)覆蓋信息和服務(wù)的業(yè)務(wù),呈一超多強(qiáng)格局

掛號(hào)問診類APP(深耕服務(wù)),平安好醫(yī)生依托集團(tuán)優(yōu)勢(shì)以445萬DAU處于壟斷地位,春雨醫(yī)生、華醫(yī)通、微醫(yī)等DAU占比13.5%,處于第二梯隊(duì),其他患者端應(yīng)用發(fā)展較弱,DAU占比僅8.1%,患者端應(yīng)用呈一超多強(qiáng)發(fā)展格局。

圖2 | 互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療

互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療的業(yè)務(wù)模式總結(jié):
HMO模式和傳統(tǒng)模式參半

沒有哪個(gè)模式是最優(yōu)的,純線上模式輕、來錢快,但發(fā)展不夠穩(wěn)固;鏈接線下發(fā)展競爭力更強(qiáng),但投入成本高,不確定性更強(qiáng)。鏈接線下服務(wù):可選擇導(dǎo)醫(yī)導(dǎo)藥導(dǎo)險(xiǎn)的模式,或HMO模式,兩者的打法和利潤來源截然不同。

圖3 | 互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療的業(yè)務(wù)模式

在線問診的發(fā)展

患者對(duì)普通醫(yī)生在線問診的付費(fèi)意愿弱,而名醫(yī)在線診療的市場規(guī)模又相對(duì)有限,所以“輕問診”可吸引用戶,但無“錢”途。深層次原因:中國醫(yī)院的問診費(fèi)太低(長期的非市場定價(jià)慣性),很難維持生存。

在線問診的用戶需求量大,容易聚集流量沉淀用戶。

圖4 |在線問診的發(fā)展

在線問診的前途在何方

在線問診除了輕問診外,也適應(yīng)于養(yǎng)老、慢病、小病、農(nóng)村等場景,這些場景在未來會(huì)更牢固地支撐在線問診的發(fā)展。醫(yī)保支付、電子病歷和利益分配是阻礙在線問診大規(guī)模推廣的主要問題。

圖5 | 在線問診前途

區(qū)塊鏈在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用場景

我們不難看到,在醫(yī)療行業(yè)中存在著以下明顯的弊端:

●患者無法控制醫(yī)療信息,醫(yī)療數(shù)據(jù)的流通十分受限。

●患者隱私數(shù)據(jù)缺乏保護(hù)。

●多醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)互為孤島無法互通。

●藥品制造,假藥流通問題。

●患者醫(yī)藥報(bào)銷環(huán)節(jié)繁瑣,流程復(fù)雜。

●處方藥的買賣監(jiān)管繁瑣。

而這些弊端的存在則給了區(qū)塊鏈應(yīng)用的機(jī)會(huì)。

圖6 | 區(qū)塊鏈在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用場景

圖7 | 區(qū)塊鏈技術(shù)可充分發(fā)揮電子病歷的價(jià)值

新技術(shù)協(xié)同:AI的解決方案

醫(yī)療數(shù)據(jù)的應(yīng)用貫穿整個(gè)醫(yī)療流程,是AI技術(shù)對(duì)醫(yī)療賦能的基石。AI技術(shù)對(duì)醫(yī)療賦能過程中,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要有3個(gè)大的場景:大數(shù)據(jù)收集和分析、輔助診療、智能導(dǎo)診。

對(duì)于AI醫(yī)療的推廣,政策審批、渠道關(guān)系和軟硬一體是關(guān)鍵點(diǎn),算法技術(shù)的重要性一般醫(yī)療AI的創(chuàng)業(yè)企業(yè),普遍盈利艱難,最好的結(jié)局是“醫(yī)療信息軟件供應(yīng)商的商業(yè)模式”。

圖8 | AI的解決方案及點(diǎn)評(píng)結(jié)論

研究技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的方法論總結(jié)

深刻理解行業(yè)是一切應(yīng)用的基礎(chǔ)

●錢的邏輯:反映了真實(shí)的世界

●各方真實(shí)的利益和情感訴求

●技術(shù)應(yīng)用對(duì)各方的價(jià)值以

技術(shù)應(yīng)用與行業(yè)邏輯相契合,將技術(shù)創(chuàng)新變成商業(yè)生意

●技術(shù)+創(chuàng)意驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新應(yīng)用

●合理的商業(yè)設(shè)計(jì)、維持、長久生存和盈利

●案例:AI技術(shù)強(qiáng)->時(shí)間窗口內(nèi)建立其他壁壘

圖9 | 技術(shù)與行業(yè)相契合

ps.成功的業(yè)務(wù)不僅是模型本身,需要全局思考業(yè)務(wù),只有跳出技術(shù)才能真正做好技術(shù)。 生活也從不辜負(fù)善于學(xué)習(xí)和思考的人。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何洞察行业中的应用场景?(下篇)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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