近日，耐能收到國家版權(quán)局頒發(fā)的兩份《計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)登記證書》，兩款軟件分別是人臉活體檢測(cè)和人臉識(shí)別開發(fā)包軟件V1.1.0、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化和加速開發(fā)工具軟件V2.2.17。這次取得兩項(xiàng)軟件著作權(quán)，是繼2019年7月奪得全球輕量級(jí)人臉識(shí)別第一名之后，耐能自主研發(fā)的輕量級(jí)3D人臉識(shí)別算法再獲殊榮。

人臉活體檢測(cè)和人臉識(shí)別開發(fā)包軟件V1.1.0

耐能離線人臉識(shí)別 SDK，包含人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別、性別檢測(cè)、年齡檢測(cè)、 RGB 活體檢測(cè)等功能，可在Android、Linux、iOS終端設(shè)備使用，也可在Linux服務(wù)器端部署。使用時(shí)無需聯(lián)網(wǎng)，可根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求結(jié)合 SDK 靈活地進(jìn)行應(yīng)用層開發(fā)。

開發(fā)環(huán)境方面，其支持armeabi-v7a、arm64-v8a、x86-64等3個(gè)動(dòng)態(tài)庫，Android 4.4 (API Level 19)及以上系統(tǒng)，以及Linux 14.04及以上系統(tǒng)。

部署架構(gòu)時(shí)，活體識(shí)別模塊應(yīng)該在終端設(shè)備部署。人臉識(shí)別模塊可在終端部署，也可在服務(wù)器端部署。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化和加速開發(fā)工具軟件V2.2.17

這款軟件是對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通用地或針對(duì)特定硬件進(jìn)行一些優(yōu)化和加速的開發(fā)工具。在保證深度學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確度不降低太多的情況下，降低CNN模型的復(fù)雜度和提高CNN推斷運(yùn)算的速度。其簡(jiǎn)化措施包括：

1、非線性量化和權(quán)重共享；

2、利用模型的稀疏性壓縮模型；

3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝；

4、用較小卷積層替代較大卷積層；

5、對(duì)特定硬件的加速和編譯，輸出為經(jīng)過簡(jiǎn)化和加速的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以及可以燒錄至特定硬件的二進(jìn)制文件。

此前，2019年7月5日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識(shí)別比賽FRVT（Face Recognition Vendor Test，中文稱為人臉識(shí)別供應(yīng)商測(cè)試）的最新報(bào)告，在131個(gè)參賽模型中，有6個(gè)模型小于64MB，達(dá)到業(yè)界公認(rèn)的輕量級(jí)。其中，耐能Kneron-003模型的VISAMC、VISA、Mugshot、Wild、Child EXP等多項(xiàng)測(cè)試跑分均位居第一，在Mugshot測(cè)試中甚至高于國內(nèi)某AI獨(dú)角獸的1.3GB模型，成為全球輕量級(jí)人臉識(shí)別算法的領(lǐng)跑者。

目前，耐能輕量級(jí)3D人臉識(shí)別算法不僅在技術(shù)上持續(xù)領(lǐng)先，更已嵌入KL520等AI芯片，量產(chǎn)應(yīng)用于智能物聯(lián)網(wǎng)、智能安防、工業(yè)控制等各領(lǐng)域，搭載耐能方案的3D人臉識(shí)別智能門鎖、網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、智能可視門鈴、工業(yè)電腦等AI“芯”應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，并閃耀CES 2020等國內(nèi)外重大展會(huì)。

總結(jié)

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