Python是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一種出色語(yǔ)言，主要是因?yàn)橐詳?shù)據(jù)為中心的python軟件包具有奇妙的生態(tài)系統(tǒng)。 Pandas是其中的一種，使導(dǎo)入和分析數(shù)據(jù)更加容易。

Pandas Index.memory_usage()函數(shù)返回索引的內(nèi)存使用情況。它返回索引中存在的所有單個(gè)標(biāo)簽所使用的內(nèi)存總和。

用法： Index.memory_usage(deep=False)

參數(shù):

deep:深入反思數(shù)據(jù)，詢問(wèn)對(duì)象dtype以獲取系統(tǒng)級(jí)內(nèi)存消耗

返回:使用的字節(jié)

范例1：采用Index.memory_usage()函數(shù)查找Index對(duì)象使用的總內(nèi)存。

# importing pandas as pd

import pandas as pd

# Creating the Index

idx = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Mastiff', 'Lhasa', 'Husky', 'Beagle'])

# Print the Index

idx

輸出：

現(xiàn)在我們將使用Index.memory_usage()函數(shù)查找idx對(duì)象的內(nèi)存使用情況。

# finding the memory used by the idx object

idx.memory_usage()

輸出：

該函數(shù)返回的值48表示正在使用48個(gè)字節(jié)的內(nèi)存。

范例2：采用Index.memory_usage()函數(shù)檢查MultiIndex對(duì)象的內(nèi)存使用情況。

# importing pandas as pd

import pandas as pd

# Creating the MutiIndex

midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thr'], [10, 20, 30, 40]],

names =('Days', 'Target'))

# Print the MultiIndex

midx

輸出：

現(xiàn)在，我們將檢查midx對(duì)象使用的內(nèi)存量。

# return the total memory used by the multi-index object

midx.memory_usage()

輸出：

從輸出中可以看到，該函數(shù)返回了180，表示midx對(duì)象正在使用180個(gè)字節(jié)的內(nèi)存。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python memory usage_Python Pandas Index.memory_usage()用法及代码示例的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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