Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態系統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Index.memory_usage()函數返回索引的內存使用情況。它返回索引中存在的所有單個標簽所使用的內存總和。

用法： Index.memory_usage(deep=False)

參數:

deep:深入反思數據，詢問對象dtype以獲取系統級內存消耗

返回:使用的字節

范例1：采用Index.memory_usage()函數查找Index對象使用的總內存。

# importing pandas as pd

import pandas as pd

# Creating the Index

idx = pd.Index(['Labrador', 'Beagle', 'Mastiff', 'Lhasa', 'Husky', 'Beagle'])

# Print the Index

idx

輸出：

現在我們將使用Index.memory_usage()函數查找idx對象的內存使用情況。

# finding the memory used by the idx object

idx.memory_usage()

輸出：

該函數返回的值48表示正在使用48個字節的內存。

范例2：采用Index.memory_usage()函數檢查MultiIndex對象的內存使用情況。

# importing pandas as pd

import pandas as pd

# Creating the MutiIndex

midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thr'], [10, 20, 30, 40]],

names =('Days', 'Target'))

# Print the MultiIndex

midx

輸出：

現在，我們將檢查midx對象使用的內存量。

# return the total memory used by the multi-index object

midx.memory_usage()

輸出：

從輸出中可以看到，該函數返回了180，表示midx對象正在使用180個字節的內存。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python memory usage_Python Pandas Index.memory_usage()用法及代码示例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。