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人脸验证 报告课

發布時間:2025/1/21 pytorch 95 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 人脸验证 报告课 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
  • 各個學校相互聽課,rtw這周去北大聽課
  • 有一個同學從頭睡到尾,各個學校都差不多
  • 參考:
  • 人臉檢測–MTCNN從頭到尾的詳解:https://zhuanlan.zhihu.com/p/58825924
  • triplet Loss:用于訓練差異性比較小的樣本,比如人臉
  • 香港中文大學多媒體實驗室:商湯科技創始人是實驗室主任

人臉確認

1:Siamese network

  • one-shot Learning
  • 輸入兩張圖片,得到特征編碼的距離
  • 0.83
  • 0.92
  • 0.95

2:MTCNN

  • pnet 人臉候選框;rnet,判斷是否有人臉,修正候選框;onet,精細修正,面部特征點。

  • 一張圖片中,多個人臉

    • 使用 面積最大,比較好處理
    • 使用中間的
  • 存在一些識別不出來,

3:田大佬

  • 高斯臉:https://xgc.nju.edu.cn/46/81/c1521a83585/page.htm

  • LBP 比較一定范圍內灰度圖的大小

  • 特征點框住,300,212,150,106,75

4:face_recoginzation

  • 支持Mac 和 Linux
  • 直接調用API

5:代碼

  • 使用風格遷移的時候,調用PS的API ,這個可以嗎??

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人脸验证 报告课的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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