AI大神贾扬清确认将离开Facebook,加入阿里硅谷研究院
3月2號晚間,知乎上一個題為“如何評價賈揚清離職Facebook?”的問題熱度不斷發酵,在短短數小時內就被流覽近6萬次并很快在朋友圈內廣泛傳播。在該知乎問題中,題主Po出了一張聊天記錄截圖,稱Caffe作者、Facebook AI架構總監賈揚清將從Facebook離職并加入阿里任VP。而在回答中有人表示3月8號是賈揚清在Facebook的最后一天、而入職阿里的時間是3月11號。
3號凌晨,AI前線與相關人士確認得知,賈揚清離職加入阿里消息屬實,不過賈揚清最終的去向并非回國,而是加入阿里硅谷研究院。不過當前賈揚清的LinkedIn頁面上目前在職公司仍為Facebook。
知情人士微博截圖作為全球最普遍使用的圖像識別開源軟件Caffe的作者,賈揚清是人工智能深度學習領域里的佼佼者。賈揚清是浙江紹興人,本科和碩士就讀于清華大學,隨后在美國加州大學伯克利分校獲得計算機科學博士學位。2013年畢業后,他加入谷歌,是谷歌大腦TensorFlow的作者之一。2016年2月從谷歌離職,加入Facebook,致力于前沿AI研究和平臺開發。
Caffe之父
Caffe是一個清晰、可讀性高、快速的深度學習框架,對整個深度學習領域起到了極大的推動作用,在深度學習領域中有舉足輕重的地位。Caffe無論在結構、性能上,還是在代碼質量上,都稱得上一款十分出色的開源框架。更重要的是,它將深度學習的每一個細節都原原本本地展現出來,大大降低了人們學習研究和開發的難度。而這樣一款出色且影響廣泛的深度學習框架,正是賈揚清在伯克利大學就讀博士期間開發出來的。
Caffe的誕生是因為賈揚清需要一個深度學習框架來支持他的科研工作,他經常和人開玩笑說:“我寫Caffe的原因是因為我不想寫畢業論文。”
對于賈揚清來說,Caffe起初純粹是因為興趣使然作為一個業余的項目,后來因為越來越覺得有意思,花在Caffe上的時間逐漸變成20%、40%、80%,后來在上下班的地鐵上也開始編程序。2013年下半年,Caffe寫完并開始在組內試用,大家都覺得好用,比如Jeff和Ross利用Caffe的訓練代碼實現了R-CNN。到了11月份的時候,賈揚清開始考慮是不是要開源Caffe,然后12月份正式開源。
在接下來的一年里面Caffe開始吸引很多其他的用戶和開發人員,特別是NVIDIA開始幫助團隊做更多的加速,Berkeley也成立了Berkeley Learning and Vision Center來組織和吸引工業界的研究人員共同開發多個開源項目(包括Caffe)。后來,Caffe開始吸引越來越多來自世界各地的人嘗試和使用深度學習技術,這是賈揚清始料未及的,但這與他決定將Caffe開源的初衷卻是不謀而合。賈揚清曾表示,希望Caffe成為深度學習領域的Hadoop。
在Caffe之前,深度學習領域缺少一個完全公開所有的代碼、算法和各種細節的框架,導致很多的研究人員和博士生需要一次又一次重復實現相同的算法。賈揚清曾在采訪中表示:“我覺得作為一個科研人員,還是需要有開放的胸懷來幫助整個社區的發展,所謂不忘初心,方得始終。”
從谷歌到Facebook
在加入Facebook之前,賈揚清于2013年12月到2016年2月在Google Brain擔任研究科學家,致力于前沿的深度學習研究和工程,參與了ImgeNet2014比賽、移動端深度學習、Google下一代AI平臺TensorFlow開發、基于深度學習的產品開發和產品咨詢等。
無獨有偶,2016年賈揚清離開谷歌、加入Facebook時也曾引發熱烈討論。當年知乎上也出現過這樣一個問題:如何評價caffe作者賈揚清加入Facebook?
在這個問題下,賈揚清自己回復道:
“正常換工作而已,大家不需要太過關注。。。
就我個人而言,在Google實習過兩年又工作過兩年,無論是技術還是科研都感覺收獲頗豐,換到Facebook的原因也是為了在個人發展上能學到一些不同的東西,為將來的職業發展繼續做準備。另外一個原因是好多以前伯克利同實驗室的朋友也在Facebook,比如Ross Girshick和Bharath Hariharan,所以也增加了一份親切感。
兩家都是好公司,也都是牛人云集,所以從找工作的角度說,來哪兒都不會讓你感覺后悔的。
不過話說我哪兒都沒有announce到底是誰捅出來的消息呢?”
當時知乎評論里不少人對賈揚清加入 Facebook 有很多解讀,有人猜想:“谷歌估計鐵了心讓Tensor Flow一統江湖。Caffe 到了臉書至少可以和Torch分庭抗禮。”
賈揚清加入Facebook之后,Facebook又陸續發布了PyTorch和Caffe2。由于Caffe在開發之初主要針對計算機視覺領域,因此在NLP等其他領域用起來稍有欠缺。Facebook在2015年的時候還有很多產品使用Caffe的runtime來部署,但是后來出現了不少靈活性問題,這也是后來開發Caffe2跟PyTorch的原因。2017年4月份,Facebook正式發布Caffe2,基于Caffe但更加輕量化、模塊化且保持了可擴展性和計算性能。2018年4月份,為了提高開發效率,Caffe2代碼全面合并進了PyTorch。
針對Caffe2和PyTorch的合并,賈揚清在知乎上表示,將這兩個框架整合起來可以極大提升開發效率,為廣大開發者提供便利。
“因為 PyTorch 有優秀的前端,Caffe2 有優秀的后端,整合起來以后可以進一步最大化開發者的效率。目前 FAIR 大概有超過一半的項目在使用 PyTorch,而產品線全線在使用 Caffe2,所以兩邊都有很強的動力來整合優勢。
開發效率是我在 Facebook 非常重視的一個方向:去年年中的時候啟動了 ONNX 項目(初版的代碼是我親自上手寫的),然后幫助搭建了 ONNX team,來增強不同框架甚至不同公司之間的協作;Caffe2 和 PyTorch 在代碼層的合并也是從那個時候開始逐漸推動的一項內容。”
如今賈揚清離開Facebook,不知道Caffe2和PyTorch的未來又會如何?
寫在最后
早前在彭博新聞的一次采訪中,賈揚清被記者問到未來是否會有回中國工作的可能性,當時他笑說:“這是一個很trick(編注:狡猾)的問題,需要考慮到家庭和各方面的原因。”
如今這個問題似乎已經有了答案,想必這是賈揚清綜合考慮各方面因素后得出的最好、最合適的答案。祝賀賈揚清,新工作順利!
參考鏈接:
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_1599450
https://cloud.tencent.com/developer/article/1142974
https://www.zhihu.com/question/314292977
總結
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