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编程问答

技术干货 | 高性能短链设计与实现

發布時間:2025/3/8 编程问答 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 技术干货 | 高性能短链设计与实现 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

什么是URL短鏈

URL 短鏈,就是把原來較長的網址,轉換成比較短的網址。以下面這條短信為例:

上圖中,https://dx.10086.cn/looGDg 就是一條短鏈。用戶點擊藍色的鏈接,就可以在瀏覽器中看到它對應的原網址:

http://wap.zj.10086.cn/case/mould/produce/9b032ecfcb9b42f6a8fc411d160d91e320200722001_750.html?chid_code=9c6d64&WT.mc_id=20210205zthgcsdx

為何要使用短鏈?先來看看短鏈能帶來哪些好處:

  • 內容平臺上(如微博、Twitter、小紅書等),往往發文有長度限制,短鏈帶來的好處不言而喻: 網址短、美觀、便于發布、傳播,能寫更多正文了;

  • 短信,如果超過字數限制,就會被拆成多條發送,如果短信量大也可以省下不少錢;

  • 二維碼,本質上也是一串 URL,長鏈的話二維碼密集難識別,而短鏈則不會存在這種問題;

  • 安全性,不想過于直觀的暴露原始網址;

  • 統一經過平臺重定向,能對數據進行運營分析

短鏈跳轉的原理

我們還是以上面的短鏈為例,原理如圖:

流程可以分為三步:

第一步:瀏覽器發起請求,請求地址:https://dx.10086.cn/looGDg

第二步: 短鏈服務器收到請求后,通過短鏈接地址找到原始長鏈接。返回http狀態碼是301或302,同時也通過 location 響應頭告知客戶端:你要訪問的其實是下面這個長網址:http://wap.zj.10086.cn/case/mould/produce/9b032ecfcb9b42f6a8fc411d160d91e320200722001_750.html?chid_code=9c6d64&WT.mc_id=20210205zthgcsdx

第三步: 客戶端收到短鏈服務器的應答后,再跳轉至長網址:http://wap.zj.10086.cn/case/mould/produce/9b032ecfcb9b42f6a8fc411d160d91e320200722001_750.html?chid_code=9c6d64&WT.mc_id=20210205zthgcsdx

實際瀏覽器中的網絡請求如下圖

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這里簡單回顧一下http狀態碼301和302的區別:

  • 301,代表 永久重定向,也就是說第一次請求拿到長鏈接后,下次瀏覽器再去請求短鏈的話,不會向短網址服務器請求了,而是直接從瀏覽器的緩存里拿,在 server 層面就無法獲取到短網址的點擊數了,如果這個鏈接剛好是某個活動需要統計點擊率,那結果只可能是0或1了。所以一般不采用 301。

  • 302,代表 臨時重定向,也就是說每次去請求短鏈都會去請求短網址服務器,便于 server 統計點擊數。雖然用 302 會給 server 增加一點壓力,但是更符合業務需要,所以推薦使用 302。

短鏈場需求分析

短鏈服務需求分析:

功能性需求:

  • 原始URL轉短鏈
  • 訪問短鏈跳轉到原始URL
  • 短URL訪問過期
  • 短URL非法失效
  • 自定義短鏈接
  • 短鏈的批處理
  • 訪問統計
  • 支持B端多租戶

非功能性需求:

  • 高可用:支持分布式服務下的高可用
  • 高性能:無論是生成短鏈,還是訪問短鏈,服務都要支持高并發、低延時
  • 安全性:短鏈不可被預測,避免接口被輪詢導致數據泄露等風險
系統容量預估

讀寫估算、存儲估算、帶寬估算、內存估算、緩存估算、總體估算:

存儲預估:

  • 假設,系統接入的某個業務一天生成 100萬短鏈接。那么一年下來預估為:100萬*30 *12 = 3.6億
  • 假設短鏈需要保存五年,且類似體量業務接入10個。存儲五年的量預估為: 3.6* 5 * 10=180億數據量
  • 假設一條核心數據(長URL、短URL、創建時間和過期時間等信息)大小為0.5kb。那么存儲180億短鏈所需:180 * 0.5KB = 18T
  • 讀寫預估:

    假設這一百萬數據需要在一小時內發完,那么我們單機能承受負載可以這么來估算:

    • 每秒寫請求:

    1000000 / 1 hour* 60 min * 60 sec = 278(Req/S)

    • 每秒讀請求(讀多寫少,我們按照讀寫100 : 1 來考慮):

    278 * 100 = 27800 (Req/S)

    緩存預估:

    緩存這部分計算可以參照讀寫請求的預估值,考慮業務的集中訪問時間進行衡量。另外,如上文所提的場景,讀遠高于寫的請求可以考慮加內存緩存,命中率會非常的高,這樣對讀性能又是一個顯著提升。

    短鏈長度預估:6位,可使用 短鏈 568億

    詳細設計

    短鏈生成算法

    設計短鏈生成算法,本質就是找到f(x),尋找“長”、“短”之間的映射關系,這就是短鏈算法的根本。

    ?

    方案1:Hash 算法

    首先,最容易想到的就是MD5、SHA等算法。

    輸入的長 URL 經過 MD5 算法的處理,會輸出一串長度為 128 bit 的字符串。128 bit 的 MD5 通過 Base62的規則編碼(A-Za-z0-9),會生成22位的字符串。顯然22位還是太長了。那么如何拿到6位短鏈呢?

    首先想到截取,假設按照轉換出來截取它的前六位或者后六位,兩個完全不一樣的長鏈轉換出來的字符它的前6位或者后6位一樣的概率還是很高的。就會導致上面的“關系”錯亂,兩個長鏈對應了一個短鏈上。

    另外有同學會說,在發現沖突的時候加隨機或者加時間戳,或者加IP等等。方案改進可以降低沖突概率,但是還是會存在。如果沖突一直在,就要重復執行這段邏輯。

    可以看出MD5這種方式不是很優雅,而且在效率上也不高。

    方案2:自增序列算法

    區別于Hash算法,全局自增ID方案的好處是不需要關心原始長鏈接。天然支持一對一這種映射關系。不會存在之前Hash方案中一對多這種問題。

    所以初步的想法通過一個ID自增生成器,可以通過數據庫ID自增、zookeeper計數或者 redis的 incby或者自己實現一個自增計數器都行。程序收到請求后去拿一個ID,然后將這個ID通過Base62轉換成短鏈,然后插入這個映射關系。

    但是方案2會存在以下幾個問題。

    問題1:每次來一個請求,比如說長鏈是一樣的。那勢必也會生成一個ID。那如果有人刷接口或者重復提交,那很快ID資源將會耗盡。

    問題2:如果是自增的ID,規律性太強,很容易被人預測,導致信息泄露。

    該如何解決這些問題呢。

    首先是問題1,可以通過對長鏈加唯一索引解決,但是會加大存儲空間,另一面因字段內容過多會導致數據庫page記錄減少,當發生插入或者刪除等操作很容易產生分頁,影響性能。所以可以考慮用 布隆過濾器(Bloom Filter),當長鏈不存在時程序才給分配。

    問題2相對容易一點,可以增加一些隨機性,在規則上做一些操作。比如加上數據中心,機器IP等,而不是簡單的加一加二。

    所以綜上考慮使用 Snowflake + Bloom Filter 來解決核心算法問題。篇幅有限,如果不清楚細節的可以自行深入了解下。

    架構設計

    ?

    整體架構如圖。自上而下,首先網絡層,在Nginx做讀寫域名分離,考慮到響應、安全等問題,創建、訪問統計、詳情等請求走內網域名,訪問短鏈跳轉走公網域名。

    整個短鏈中心結構大體分為三層,系統安全、應用安全及業務處理。首先請求進入限流中心,規則基于服務流控、業務線流控及租戶維度流控,當系統發生異常時我們可動態調節系統流控,保證整體系統的穩定,提供能力。當某個業務線或者某個租戶出現異常流量或者被刷等情況之后,我們可以考慮對某個租戶限制訪問,限制該租戶的請求,避免連鎖反應,導致系統崩盤。安全中心將對進入的短鏈進行一些規則校驗,比如長度、字符內容等,如一些非法惡意的請求直接做攔截處理。

    如果該請求是創建等接口,將會對傳入的Appkey和AppSecret進行鑒權校驗,如果校驗通過,基于短鏈生成算法,生成短鏈接,存儲到數據庫,完成數據主從集群備份,同時異步更新到Redis緩存集群并且加載到內存緩存,同時更新到過濾中心服務。如果該請求是訪問查詢請求,程序將先判斷該短鏈是否在布隆過濾器內。若存在,則先走內存緩存然后Redis最終到DB,中間存在則立即返回;若不存在,則直接認定為非法短鏈。所以過濾中心非常重要,是維穩下層中間件安全的核心能力,防止異常流量對緩存或者數據庫造成壓力,進而引起雪崩。

    數據庫表結構設計

    短鏈表設計核心字段如下:

    保障系統穩定性

    作為一個基礎組件,必須要保證高并發的同時,還要考慮服務的穩定性及高可用。

    首先是安全:

    在服務上線之初,需要考慮幾點。接口分類上大體分成兩類,第一類是用戶可以訪問的短鏈接,另一類是用戶無需感知且不能被感知的比如創建、查看詳情、訪問統計等等。首先要做的就是做好網絡隔離,將用戶可以訪問的提供公網訪問,不可訪問的將網絡限制機房或者辦公網訪問等。其次,接入的業務方需要分配指定的Appkey和AppSercert,核心接口調用進行必要的簽名校驗。防止一些惡意攻擊流量對系統造成影響。

    其次是限流:

    為了讓系統更加的健壯,這個時候就要考慮一些限流策略。可以針對整個服務或者接口做一些限流策略,可以基于Guava的 RateLimiter或者在網關層做一些限制。防止業務流量飆升的時候,保證服務是穩定可用的。

    最后就是防刷:

    首先過濾掉一批非法請求,將傳入的短鏈進行正則檢驗,不滿足直接過濾。滿足校驗規則,通過布隆過濾器,如果外部請求某個短鏈不存在系統中,那直接過濾掉,避免一些惡意的請求進入到系統造成影響。短鏈需要考慮接入一些安全服務,對長鏈內容進行一些檢測,防止涉黃涉暴等內容發生,封禁之后影響整個域名的可用性。所以需要在設計之初,考慮快速拉黑失效短鏈的能力。

    總結

    本文詳細介紹了短鏈的設計方案,闡述了短鏈設計原理、容量評估、具體設計方案及穩定性等方面的內容。我們基于業務場景需求分析,針對如何設計一款基礎好用的短鏈服務這一話題進行了討論。筆者基于文中原理使用Go語言編寫了一套短鏈服務,在性能及穩定性上都有很強的表現。目前該服務已接入多個業務,線上運行穩定,逐步取代原先的單體服務。

    想要開發一款基礎服務,在功能、性能和安全上都必須進行多方位考慮。文中簡要提到了 布隆過濾器、SnowFlake、Mysql 頁分裂等技術,有興趣的開發者們可以持續關注。

    本文對短鏈服務設計做了詳細地剖析,旨在給大家提供短鏈設計思路。如果你正在設計或者考慮設計一款短鏈服務,希望本文對你有所幫助。

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的技术干货 | 高性能短链设计与实现的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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