吳恩達老師的機器學習課程作業是MATLAB版本（Octave）的，現在有點過時了，我參考了幾位大牛的代碼，將作業改成了Python3.6版本，并做了中文注釋，推薦使用jupyter notebook。Python作業使用了原版數據，計算結果基本與Octave版本一致，不能在線提交作業，僅用于學習。

原版作業內容：

Programming Exercise 1: Linear Regression?

Programming Exercise 2: Logistic Regression

Programming Exercise 3:Multi-class Classification and Neural Networks?

Programming Exercise 4:Neural Networks Learning

Programming Exercise 5:Regularized Linear Regression and Bias v.s.

Variance?

Programming Exercise 6:Support Vector Machines?

Programming Exercise 7:K-means Clustering and Principal Component

Analysis?

Programming Exercise 8:Anomaly Detection and Recommender Systems

作業目錄截圖 ：

作業截圖：

作業做了中文說明，并附加了主要公式，如：

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可以直接在github：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes下載

或者回復“機器學習作業”可以下載Python代碼作業。

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機器學習愛好者qq群：654173748

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精華文章：

吳恩達老師的機器學習和深度學習課程筆記打印版

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Coursera机器学习课程代码作业-Python版本的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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