吳恩達(dá)老師的機(jī)器學(xué)習(xí)課程作業(yè)是MATLAB版本（Octave）的，現(xiàn)在有點(diǎn)過(guò)時(shí)了，我參考了幾位大牛的代碼，將作業(yè)改成了Python3.6版本，并做了中文注釋，推薦使用jupyter notebook。Python作業(yè)使用了原版數(shù)據(jù)，計(jì)算結(jié)果基本與Octave版本一致，不能在線(xiàn)提交作業(yè)，僅用于學(xué)習(xí)。

原版作業(yè)內(nèi)容：

Programming Exercise 1: Linear Regression?

Programming Exercise 2: Logistic Regression

Programming Exercise 3:Multi-class Classification and Neural Networks?

Programming Exercise 4:Neural Networks Learning

Programming Exercise 5:Regularized Linear Regression and Bias v.s.

Variance?

Programming Exercise 6:Support Vector Machines?

Programming Exercise 7:K-means Clustering and Principal Component

Analysis?

Programming Exercise 8:Anomaly Detection and Recommender Systems

作業(yè)目錄截圖 ：

作業(yè)截圖：

作業(yè)做了中文說(shuō)明，并附加了主要公式，如：

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可以直接在github：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes下載

或者回復(fù)“機(jī)器學(xué)習(xí)作業(yè)”可以下載Python代碼作業(yè)。

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機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者qq群：654173748

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精華文章：

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Coursera机器学习课程代码作业-Python版本的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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