黃海廣博士在github開源了機器學習及深度學習個人筆記，成為熱門項目，詳情報道見文章。其中機器學習筆記10000+star，深度學習筆記7200+star。個人star數量23310，排名github175名，由于github下載速度較慢，因此我們將三個最熱門的github的倉庫打包成鏡像文件提供下載。

黃海廣博士在github開源了機器學習及深度學習個人筆記，成為熱門項目，詳情報道見文章。其中機器學習筆記10000+star，深度學習筆記7200+star。個人star數量23310，排名github175名（全球個人用戶排名，2019-7-7數據）

github地址：

https://github.com/fengdu78

由于某種原因，國內用戶訪問github非常慢，下載資源經常失敗，于是，為方便讀者，我們把github內容做成鏡像文件予以發布。

下載文件說明：

1.Coursera-ML-AndrewNg-Notes.iso?? ? ?

https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes??

（star：10033）機器學習筆記的全站鏡像

課程地址：

https://www.coursera.org/course/ml

2.deeplearning_ai_books.iso?? ? https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books??

（star：7297）?深度學習筆記的全站鏡像

---

其他（因為某種原因不宜在github公布，所以在這里提供下載）

??? ? 機器學習視頻鏡像.iso----------機器學習的中英文字幕視頻

? ? ??深度學習視頻鏡像.iso----------深度學習的中英文字幕視頻

? ? ??深度學習測驗作業.pdf----------深度學習的測驗作業（含中文翻譯）

? ??? 深度學習代碼作業.iso----------深度學習的代碼作業（含中文翻譯）

課程地址：

http://www.deeplearning.ai

3.lihang.zip

https://github.com/fengdu78/lihang-code??

（star：5316）李航《統計學習方法》的代碼實現

下載地址：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1nhvxDcoyAl7267FUGbiJhA

提取碼：hxbc

備用地址：回復“1978”獲取（若下載地址失效后使用）

以上star數的統計時間：2019-7-7，數據統計網站：https://gitstar-ranking.com

本站簡介↓↓↓?

“機器學習初學者”是幫助人工智能愛好者入門的個人公眾號（創始人：黃海廣）

初學者入門的道路上，最需要的是“雪中送炭”，而不是“錦上添花”。

本站的知識星球（黃博的機器學習圈子）ID：92416895

目前在機器學習方向的知識星球排名第一（上圖二維碼）

往期精彩回顧

• 良心推薦：機器學習入門資料匯總及學習建議（2018版）
  

• 黃海廣博士的github鏡像下載（機器學習及深度學習資源）

• 吳恩達老師的機器學習和深度學習課程筆記打印版
  

• 機器學習小抄-（像背托福單詞一樣理解機器學習）

• 首發：深度學習入門寶典-《python深度學習》原文代碼中文注釋版及電子書

• 機器學習的數學基礎

• 機器學習必備寶典-《統計學習方法》的python代碼實現、電子書及課件

• 吐血推薦收藏的學位論文排版教程（完整版）

• Python環境的安裝（Anaconda+Jupyter notebook+Pycharm）

• Python代碼寫得丑怎么辦？推薦幾個神器拯救你

• 重磅 | 完備的 AI 學習路線，最詳細的資源整理！

備注：本站qq群：865189078（共8個群，不用重復加）。

加入本站微信群，請加黃博的助理微信，說明：公眾號用戶加群。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习笔记的github镜像下载（github个人star数量排名175）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。