以下哪種方法可以用來判斷數據可能背離正態分布：

A. Q-Q圖上，如果數據和基線之間幾乎吻合

B. Kolmogrov-Smirnov正態檢驗中的統計量所對應的p值小于0.05

C.對數據直方圖做光滑后沒有發現數據有很大的發散趨勢

D. 擬合優度檢驗，統計量的值偏小

解析：答案B

A. Q-Q圖上，如果數據和基線之間幾乎吻合；【錯。正態qq圖數據和基線之間幾乎吻合說明數據接近正態分布】

B. Kolmogrov-Smirnov正態檢驗中的統計量所對應的p值小于0.05；【對。ks正態檢驗原假設是兩個數據分布一致或者數據符合正態分布，p值小于0.05拒絕原假設】

C.對數據直方圖做光滑后沒有發現數據有很大的發散趨勢；【錯。發散趨勢不能決定分布形態】

D. 擬合優度檢驗，統計量的值偏小。【錯。擬合優度檢驗可以檢驗分布是否正態，原假設為觀測服從給定概率值的多項分布，統計量的值偏小不拒絕原假設】

擴展：正態分布判斷方法

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排版 | 伊小雪

知識總結 | Summer

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總結

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