一天快速入门python
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Python 是由Guido Van Rossum在 90 年代早期設計,現在是最常用的編程語言之一。特別是人工智能的火熱,再加之它的語法簡潔且優美,實乃初學者入門AI必備的編程語言。
Python基本語法
標識符
第一個字符必須是英文字母或下劃線 _ 。標識符的其他的部分由字母、數字和下劃線組成。標識符對大小寫敏感。
保留字
保留字即關鍵字,不能用作任何標識符名稱。 keyword 模塊可以輸出當前版本的所有關鍵字:
import keyword print(keyword.kwlist)['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']注釋
單行注釋采用#,注釋是給人看的,可以是任意內容,解釋器會忽略掉注釋。
多行注釋采用'''或"""。
行與縮進
Python 使用縮進來表示代碼塊而不是大括號 {}。 縮進的空格數是可變的,但是同一個代碼塊的語句必須是相同的縮進空格數。建議四個空格數。
注意Tab和四格空格混用會報錯,這個錯誤還不容易被察覺。
輸入輸出
通常是一條語句一行,如果語句很長,我們可以使用反斜杠(\)來實現多行語句。在 [], {}, 或 () 中的多行語句,則不需要反斜杠。
基本數據類型
計算機程序要處理不同的數據,需要定義不同的數據類型。Python 中的變量不需要聲明,每個變量在使用前都必須賦值,變量賦值以后該變量才會被創建。
Python中變量就是變量,沒有類型,所說的"類型"是變量所指的內存中對象的類型。等號(=)用來給變量賦值。等號(=)運算符左邊是一個變量名,等號(=)運算符右邊是存儲在變量中的值。
數字類型(Number)
數字類型是不可變數據。Python3 支持 int(整數)、float(浮點數)、bool(布爾)、complex(復數),數值類型的賦值和計算是很直觀的。
關于數值運算,可以同時為多個變量賦值,如a, b = 1, 2。一個變量可以通過賦值指向不同類型的對象。
除法包含兩個運算符:/ 返回一個浮點數,// 返回一個整數。混合計算時,Python會把整型轉換成為浮點數。
# 加 print("Add operation: 5 + 4 = ",5 + 4) # 減 print("Sub operation: 5 - 4 = ",5 - 4) # 乘 print("Mul operation: 5 * 4 = ",5 * 4) # 除,得到一個浮點數 print("Div operation: 5 / 4 = ",5 / 4) # 除,得到一個整數 print("Div operation: 5 // 4 = ",5 // 4) # 取余 print("Mod operation: 5 % 4 = ",5 % 4) # 乘方 print("Pow operation: 5 ** 4 = ",5 ** 4)字符串類型(String)
Python 沒有單獨的字符類型,一個字符就是長度為1的字符串。字符串用單引號 ' 或雙引號 " 括起來。
列表類型(List)
列表類型是一種有序的集合。列表中元素的類型可以不相同,它支持數字,字符串甚至可以包含列表(所謂嵌套)。列表是寫在方括號 [] 之間、用逗號分隔開的元素列表。
元組類型(Tuple)
元組類型是不可變類型,元組使用小括號()。
集合類型(Set)
集合類型是無序的不重復元素序列。使用大括號 {} 或者 set() 函數創建集合。
注意:創建一個空集合必須用 set() 而不是 {},因為 {} 是用來創建一個空字典。
字典類型(Dictionary)
字典類型是可變類型。在同一個字典中,鍵(key)必須是唯一的。
字典的每個鍵值(key=>value)對用冒號(:)分割,每個對之間用逗號(,)分割,整個字典包括在花括號({})中。
# 用{}創建字典 dict1 = {"a":"1", "b":"2"} print(dict1) # 用內置函數dict() dict2 = dict(a="1", b="2") print(dict2)#訪問字典里的值 dict1 = {"a":"1", "b":"2"} print ("dict1['a']: ", dict1['a']) #如果沒有會報錯 print ("dict1.get('a'): ", dict1.get('a')) #如果沒有返回None print("獲取所有的key值:", dict1.keys()) print("獲取所有的value值:", dict1.values())#增加新的鍵/值對 dict1 = {"a":"1", "b":"2"} print ("增加前:", dict1) dict1['c'] = 3 print ("增加后:", dict1)#刪除字典指定元素 dict1 = {"a":"1", "b":"2"} print ("刪除前:", dict1) del dict1['a'] print ("刪除后:", dict1)#清空字典 dict1 = {"a":"1", "b":"2"} print ("清空前:", dict1) dict1.clear() print ("清空后:", dict1)#dir()方法:查看dict所有方法 print(dir(dict))條件判斷和循環
條件控制:通過一條或多條語句的執行結果(True或者False)來決定執行的代碼塊。
每個條件后面要使用冒號:,表示接下來是滿足條件后要執行的語句塊。使用縮進來劃分語句塊,相同縮進數的語句在一起組成一個語句塊。在Python中沒有switch–case語句。
#if操作 x = 5 if x > 3:print("yes")#if嵌套:if...elif...else #也可以把 if...elif...else 結構放在另外一個 if...elif...else 結構中 x = 99 if x<60:print("不及格") elif x<80:print("良好") else:print("優秀")#while循環 sum = 0 counter = 1 while counter <= 10:sum = sum + countercounter += 1 print("1 到 10 之和為: %d" % sum)#while 循環使用 else 語句 count = 0 while count < 5:print (count, " 小于 5")count = count + 1 else:print (count, " 大于或等于 5")#for 語句:for循環可以遍歷任何序列(列表、字符串等) str = 'python' list1 = ['I', 'love', 'python'] print("遍歷字符串") for i in str:print(i) print("遍歷列表") for i in list1:print(i)#range()函數:遍歷數字序列,可以使用內置range()函數生成數列 for i in range(5):print(i)#也可以使用range指定區間的值 for i in range(2,6):print(i)#也可以使range以指定數字開始并指定不同的增量(步長),可以是負數 for i in range(0, 10, 3):print(i)for i in range(-10, -100, -30):print(i)#可以結合range()和len()函數以遍歷一個序列的索引 list1 = ['I', 'love', 'Python'] for i in range(len(list1)):print(list1[i])#break語句:跳出 for 和 while 的循環體 list1 = ['I', 'love', 'Python'] for i in list1:if i == 'love':breakprint('當前為 :', i)#continue語句:跳過當前循環塊中的剩余語句,然后繼續進行下一輪循環 var = 10 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? while var > 0: ? ? ? ? ? ? ?var = var -1# 變量為 5 時跳過輸出if var == 5: ? ? ? ? ? ?continueprint ('當前值 :', var) print ("hello world!")#pass 語句:pass是空語句,是為了保持程序結構的完整性,pass 不做任何事情,一般用做占位語句 while True:pass ?# 等待鍵盤中斷 (Ctrl+C)函數
函數是組織好的,可重復使用的,用來實現單一,或相關聯功能的代碼段。函數能提高應用的模塊性,和代碼的重復利用率。
Python提供了許多內建函數,比如“print()”,也可以自己創建函數,這被叫做用戶自定義函數。
類
類(Class):用來描述具有相同的屬性和方法的對象的集合。它定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。對象是類的實例。
類變量:類變量在整個實例化的對象中是公用的。類變量定義在類中且在函數體之外。類變量通常不作為實例變量使用。
數據成員:類變量或者實例變量, 用于處理類及其實例對象的相關的數據。
#創建類Student class Student(object):"學生成績"def __init__(self, name, score):self.name = nameself.score = scoredef print_score(self):print('%s: %s' % (self.name, self.score))#創建Student類的對象bart jack = Student('Bart Simpson', 59) #創建Student類的對象lisa bob = Student('Lisa Simpson', 87) #訪問類的屬性 jack.print_score() bob.print_score() # 添加一個 'age' 屬性 jack.age = 7 ? print("添加一個 'age' 屬性:",hasattr(jack, 'age')) # 修改 'age' 屬性 jack.age = 8 print("修改 'age' 屬性:",getattr(jack, 'age')) # 刪除 'age' 屬性 del jack.age ? print("刪除 'age' 屬性:",hasattr(jack, 'age'))類的繼承
面向對象的編程帶來的主要好處之一是代碼的重用,實現這種重用的方法之一是通過繼承機制。
通過繼承創建的新類稱為子類或派生類,被繼承的類稱為基類、父類或超類。
#編寫一個名為Fruit的class,執行run()方法可以直接打印 #編寫Apple和Orange類時,就可以直接從Fruit類繼承 class Fruit(object):'父類Animal'def run_father(self):print('調用父類方法...')class Apple(Fruit):'子類1 Apple'def run_son(self):print('調用子類方法...')class Orange(Fruit):'子類2 Orange'def run_son(self):print('調用子類方法...') #實例化子類 apple = Apple() orange = Orange() #調用父類方法 apple.run_father() orange.run_father() #調用子類方法 apple.run_son() orange.run_son()方法重寫
如果父類方法的功能不能滿足你的需求,你可以在子類重寫你父類的方法
class Fruit(object):'父類Animal'def run(self):print('調用父類方法...')class Apple(Fruit):'子類1 Apple'def run(self):print('子類1 Apple 重寫父類方法...')class Orange(Fruit):'子類2 Orange'def run(self):print('子類2 Orange 重寫父類方法...') #實例化子類 apple = Apple() orange = Orange() #調用父類方法 apple.run() orange.run()模塊
Python 模塊(Module),是一個 Python 文件,以 .py 結尾,包含了 Python 對象定義和Python語句。模塊讓你能夠有邏輯地組織你的 Python 代碼段。
把相關的代碼分配到一個模塊里能讓你的代碼更好用,更易懂。模塊能定義函數,類和變量,模塊里也能包含可執行的代碼。
# 導入模塊 import math # 現在可以調用模塊里包含的函數了 print("求e的n次冪:",math.exp(1))# from…import 語句:從模塊中導入一個指定的部分到當前命名空間中 # 導入模塊中的特定函數 from math import exp # 現在可以直接使用該函數了 print("求e的n次冪:",exp(1))# from…import* 語句:導入一個模塊中的所有項目。然而這種聲明不該被過多地使用 from math import *The End
備注:公眾號菜單包含了整理了一本AI小抄,非常適合在通勤路上用學習。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的一天快速入门python的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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