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玩转Python? 一文总结30种Python的窍门和技巧!

發(fā)布時(shí)間:2025/3/8 python 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 玩转Python? 一文总结30种Python的窍门和技巧! 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

Python作為2019年必備語言之一,展現(xiàn)了不可替代作用。對于所有的數(shù)據(jù)科學(xué)工作者,如何提高使用Python的效率,這里,總結(jié)了30種Python的最佳實(shí)踐、技巧和竅門。希望這些可以幫助大家在2020年提高工作的效率,并且在此過程中學(xué)習(xí)到一些有用的東西。

1. 使用Python 3

Python官方宣布:從2020年1月1日起,正式不支持Python 2。本文有一堆的例子,只能在Python 3工作。如果你的版本還是Python 2.7版,趕緊升級(jí)到Python 3.x吧。

2.檢查所需的最低Python版本

大家可以在代碼中檢查Python版本,以確保沒有使用不兼容的版本運(yùn)行腳本。使用以下簡單檢查:

import sys # 檢查python版本,如果是低于3.5就退出程序 def check_version():v = sys.version_info# print(v) # sys.version_info(major=3, minor=6, micro=5, releaselevel='final', serial=0)if v.major == 3 and v.minor >= 5:returnprint('Your current python is %d.%d. Please use Python 3.6.' % (v.major, v.minor))exit(1)

3.使用IPython

IPython是一個(gè)增強(qiáng)的shell工具。可以進(jìn)行代碼自動(dòng)補(bǔ)全,其實(shí)還有很多命令,我也喜歡內(nèi)置的所有magic命令。比如:

  • %cd —更改當(dāng)前工作目錄

  • %edit —打開編輯器并在關(guān)閉編輯器后執(zhí)行鍵入的代碼

  • %env —顯示當(dāng)前環(huán)境變量

  • %pip install [pkgs] —在不離開交互式shell的情況下安裝軟件包

  • %time和%timeit—定時(shí)執(zhí)行Python代碼

另一個(gè)有用的功能是引用先前命令的輸出。輸入和輸出是實(shí)際對象。你可以通過使用Out[3]來使用第三個(gè)命令的輸出。

使用以下命令安裝IPython:

pip3 install ipython

4.列表(list)理解

列表(list)理解可以代替丑陋的for循環(huán)來填充列表。列表理解的基本語法為:[ expression for item in list if conditional ]

一個(gè)非常簡單的示例,用數(shù)字序列填充列表:

[i for i in range(10)]

并且因?yàn)榭梢允褂帽磉_(dá)式,所以還可以進(jìn)行一些數(shù)學(xué)運(yùn)算,甚至調(diào)用外部函數(shù)。

最后,你可以使用if篩選列表。在這種情況下,我們僅保留可被2整除的值:

[i for i in range(10) if i%2==0]

5.檢查對象的內(nèi)存使用情況

使用sys.getsizeof(),你可以檢查對象的內(nèi)存使用情況。

6.返回多個(gè)值

Python中的函數(shù)可以返回多個(gè)變量,而無需字典,列表或類。

對于有限數(shù)量的返回值,這是可以的。但是超過3個(gè)值的任何內(nèi)容都應(yīng)放入類中。

7.使用data類

從Python 3.7版開始,Python提供data類。與常規(guī)類或其他替代方法(如返回多個(gè)值或字典)相比,它具有多個(gè)優(yōu)點(diǎn):

  • 數(shù)據(jù)類需要最少的代碼

  • 你可以比較data類,因?yàn)樗黖_eq__已為您實(shí)現(xiàn)

  • 你也可以輕松打印數(shù)據(jù)類以進(jìn)行調(diào)試,因?yàn)樗黖_repr__也已實(shí)現(xiàn)

  • data類需要類型提示,從而減少了發(fā)生錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)

8.就地變量交換

一項(xiàng)巧妙的小技巧,可以節(jié)省幾行代碼。

a,b = b,a

9.合并字典(Python 3.5+)

從Python 3.5開始,合并字典變得更加容易:

如果鍵(key)重疊,則第一個(gè)詞典中的鍵(key)將被覆蓋。

10.首字母大小寫

使用capitalize()函數(shù)將字符串的首字母轉(zhuǎn)為大寫,其余變?yōu)樾憽?/p>

"welcome".capitalize()

11.將字符串拆分為列表

你可以將字符串拆分為字符串列表。在這種情況下,我們分割空格字符:

list("welcome")

12.從字符串列表創(chuàng)建一個(gè)字符串

反之亦然,從上一個(gè)技巧開始,從列表中創(chuàng)建一個(gè)字符串,并在每個(gè)單詞之間添加一個(gè)空格字符:

" ".join(['2','0','2','0'])

13.表情符號(hào)

這將使人印象深刻或被排斥,這取決于誰在尋找。更嚴(yán)重的是,這可以派上用場,尤其是在分析社交媒體數(shù)據(jù)時(shí)。

首先,安裝表情符號(hào)模塊:

pip3 install emoji

安裝此程序后,您可以執(zhí)行以下操作:

訪問emoji庫頁面(https://pypi.org/project/emoji/)以獲取更多示例和文檔。

14.列表(list)切片

列表切片的基本語法是:a[start:stop:step]

start,stop和step是可選的。如果不填寫,則默認(rèn)為:

  • 0為 start

  • 字符串的結(jié)尾 end

  • step默認(rèn)為1

這里有些例子:

a=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] a[2:5:2]

15.反轉(zhuǎn)字符串和列表

你可以從上方使用切片符號(hào)來反轉(zhuǎn)字符串或列表。通過使用step=-1,將元素反轉(zhuǎn):

a[::-1]

16.展示小貓

我終于找到了一個(gè)很好的借口,可以在其中一篇文章中展示小貓了!但是,可能會(huì)使用它來顯示圖形等。首先,安裝Pillow(https://pypi.org/project/Pillow/),它是Python圖像庫的一個(gè)分支:

pip3 install Pillow

現(xiàn)在,將該圖像下載到一個(gè)名為“ kitchess.jpg”的文件中:

你可以直接從IPython進(jìn)行操作:

Pillow不僅可以顯示圖像,還可以做更多的事情。它可以分析,調(diào)整大小,過濾,增強(qiáng),變形等。有關(guān)所有功能,請參閱文檔(https://pillow.readthedocs.io/en/stable/)。

17.使用map()

Python的內(nèi)置函數(shù)之一稱為map()。map()的語法為:

map(function, something_iterable)

因此,你給它提供了要執(zhí)行的功能以及要執(zhí)行的某些功能。這可以是任何可迭代的事情。在下面的示例中,我將使用一個(gè)列表a=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。

list(map(lambda x: x+1,a))

看一下自己的代碼,看看是否可以map()在某處使用而不是循環(huán)!

18.從列表或字符串中獲取唯一元素

通過使用set()函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)集合,你可以從列表或類似列表的對象中a=[1,1,2,3,4,4]獲取所有唯一元素。

set(a)

19.查找最常出現(xiàn)的值

要在列表或字符串中查找最頻繁出現(xiàn)的值:

test=[1,1,2,3,4,4,4,4]

您知道這為何有效嗎?在繼續(xù)閱讀之前,請先自己弄清楚。您沒有嘗試,對嗎?無論如何,我會(huì)告訴你:

  • max()將返回列表中的最大值。該key參數(shù)采用單個(gè)參數(shù)函數(shù)來自定義排序順序,在本例中為test.count。該函數(shù)應(yīng)用于迭代器上的每個(gè)項(xiàng)目。

  • test.count是list的內(nèi)置函數(shù)。它接受一個(gè)參數(shù),并將計(jì)算該參數(shù)的出現(xiàn)次數(shù)。因此test.count(1)將返回2,test.count(4)返回4。

  • set(test) 返回測試的所有唯一值,因此{(lán)1、2、3、4} 因此,我們在單行代碼中所做的就是獲取test的所有唯一值,即{1, 2, 3, 4}。接下來,max將list.count函數(shù)應(yīng)用到它們并返回最大值。

20.創(chuàng)建一個(gè)進(jìn)度條

你可以創(chuàng)建自己的進(jìn)度條,這很有趣。但是使用進(jìn)度包更快:

pip3 install progress

現(xiàn)在,你可以輕松創(chuàng)建進(jìn)度條。

以下動(dòng)畫演示了所有可用的進(jìn)度類型(動(dòng)畫顯示可查看官網(wǎng)):

21.在交互式shell使用_

你可以使用下劃線運(yùn)算符獲取最后一個(gè)表達(dá)式的結(jié)果,例如在IPython中,它看起來像:

In [1]: 3 * 3 Out[1]: 9 In [2]: _ + 3 Out[2]: 12

這也可以在Python Shell中使用。此外,IPython shell允許使用Out[n]來獲得表達(dá)式在In [n]中的值例如,Out[1]在上面的示例中,_可以得到數(shù)字9。

22.快速創(chuàng)建Web服務(wù)器

你可以快速啟動(dòng)Web服務(wù)器,以提供當(dāng)前目錄的內(nèi)容:

python3 -m http.server

如果你想與同事共享一些東西或想要測試一個(gè)簡單的HTML網(wǎng)站,這將很有用。

23.多行字符串

盡管可以在代碼中使用三引號(hào)將多行字符串包括在內(nèi),但這并不理想。放在三引號(hào)之間的所有內(nèi)容都將成為字符串,包括格式,如下所示。我更喜歡第二種方法,該方法將多行連接在一起,可以很好地格式化代碼。唯一的缺點(diǎn)是你需要顯式添加換行符。

24.三元運(yùn)算符,用于條件賦值

這是使代碼更簡潔同時(shí)又保持可讀性的另一種方法:

[on_true] if [expression] else [on_false]

舉個(gè)例子:

x = "Success!" if (y == 2) else "Failed!"

25.計(jì)數(shù)

您可以使用集合庫中的Counter來獲取包含列表中所有唯一元素計(jì)數(shù)的字典:

from collections import Counter a=[1, 1, 2, 3, 4, 4] Counter(a)

26.比較運(yùn)算符的鏈接

您可以在Python中鏈接比較運(yùn)算符,以創(chuàng)建更易讀和簡潔的代碼:

27.添加一些顏色

使用Colorama(https://pypi.org/project/colorama/),你可以為終端添加一些顏色。

28.處理日期

python-dateutil模塊(https://pypi.org/project/python-dateutil/)提供了對標(biāo)準(zhǔn)datetime模塊的強(qiáng)大擴(kuò)展。通過以下方式安裝:

pip3 install python-dateutil

你可以用這個(gè)庫做很多很酷的事情。我將把示例限制在我認(rèn)為特別有用的一個(gè):日志文件中日期的模糊解析等。

只需記住:常規(guī)的Python日期時(shí)間功能在哪里結(jié)束,python-dateutil就出現(xiàn)了!

29.整數(shù)除法

在Python 2中,除法運(yùn)算符(/)默認(rèn)為整數(shù)除法,除非操作數(shù)之一是浮點(diǎn)數(shù)。因此,你有以下行為:

#Python 2 5/2 = 2 5 / 2.0 = 2.5

在Python 3中,除法運(yùn)算符默認(rèn)為浮點(diǎn)除法,并且//運(yùn)算符已成為整數(shù)除法。這樣我們得到:

#Python 3 5/2 = 2.5 5 // 2 = 2

有關(guān)此更改背后的全部動(dòng)機(jī),您應(yīng)該閱讀PEP-0238(https://www.python.org/dev/peps/pep-0238/)。

30.使用chardet進(jìn)行字符集檢測

您可以使用chardet模塊來檢測文件的字符集。在分析大量隨機(jī)文本時(shí),這很有用。安裝方式:

pip install chardet

現(xiàn)在你有了一個(gè)名為chardetect的額外命令行工具,它可以像這樣使用

chardetect somefile.txt somefile.txt: ascii with confidence 1.0

你還可以通過編程方式使用該庫,請查閱docs(https://chardet.readthedocs.io/en/latest/usage.html)。

新的一年開始的30條Python技巧和竅門。我希望大家喜歡它們。如果有任何問題,請隨時(shí)發(fā)表評(píng)論!

參考:?https://towardsdatascience.com/30-python-best-practices-tips-and-tricks-caefb9f8c5f5

備注:公眾號(hào)菜單包含了整理了一本AI小抄非常適合在通勤路上用學(xué)習(xí)

往期精彩回顧2019年公眾號(hào)文章精選適合初學(xué)者入門人工智能的路線及資料下載機(jī)器學(xué)習(xí)在線手冊深度學(xué)習(xí)在線手冊AI基礎(chǔ)下載(第一部分)備注:加入本站微信群或者qq群,請回復(fù)“加群”加入知識(shí)星球(4500+用戶,ID:92416895),請回復(fù)“知識(shí)星球”

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的玩转Python? 一文总结30种Python的窍门和技巧!的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。

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