推薦作為人工智能領域最為重要的分支，人才需求量在最近幾年也一直不斷地增加。只要有海量數據的地方，必然就有推薦的需求，因為信息的過濾是AI時代每個人的剛需。所以從某種意義來講，千人千面，個性化是AI帶來的最大的變革。所有這些我們其實每天都在體會：

• 刷抖音，每天能刷到自己喜歡的視頻，很難停下來...

• 刷頭條，經常能收到自己感興趣的話題...

• 逛淘寶，經常推薦感興趣的商品，不得不買買買...

• 百度一下、經常看到跟自己興趣相關的廣告...

• 社交網絡平臺，經常能夠推薦跟自己興趣類似的朋友....

• 線上的因材施教...?

• 還有其他數不勝數的應用...

我們可以說，推薦是AI領域最接地氣的落地場景，需求大、業務場景多、同時易于落地。但這不代表推薦技術已經很成熟，反而變得越來越具有挑戰。這種挑戰更多來自于數據的多樣性以及數據量。舉個例子，如果要做一款基于社交的內容推薦，則需要考慮的點非常多：1. 如何處理內容中可能存在的文本、圖片、視頻的數據？2. 如何把社交網絡信息考慮進來？3. 如果做用戶建模？如果處理冷啟動問題？4. 如何處理數據量大的問題？如果處理用戶興趣改變的問題？?

隨著問題變得越來越復雜，市場對推薦人才的要求也逐步在提高。鑒于這種市場趨勢，貪心學院重磅推出《新一代推薦算法工程師培養計劃》訓練營。我們希望培養的人是：針對于復雜的業務問題，有能力去分解，并且隨心所欲地設計出合理解決方案的AI人才，而不是僅僅掌握協同過濾等基本知識。

《推薦算法工程師培養計劃》

專注于培養行業TOP10%的推薦算法工程師

對課程有意向的同學

添加課程顧問小姐姐微信

報名、課程咨詢

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的月薪40K的推荐算法工程师，需要具备怎样的技能？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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