【Python基础】Github标星4.7k,每天推送一个python小实例的Python库
文章來源于Python與算法社區(qū),作者zhenguo
推薦一個 python-small-examples 庫,每天推送一個Python實例。時至今日,共有4700人 star
期間多次登上github趨勢榜
有些令我驚喜,因為這些例子都很普通,我所做的就是每天構(gòu)思一個Python例子,盡可能的將復(fù)雜問題簡單化,并堅持推送,可能做不到每天必更,半年下來累積220多個:
上周我從中整理出100個極簡例子,推送到公眾號里。朋友們很喜歡,當(dāng)天此篇閱讀量5000+,很多號主朋友都轉(zhuǎn)載了這篇,過去一周所有累積閱讀大概有4萬+:
說出這些數(shù)據(jù),不是為顯擺,是想與朋友們分享一個再普通不過的道理:腳踏實地做些實事,哪怕是不起眼的小事,每天前進一點,日積月來會做出一點成績的。
記得圣元大哥之前說過一句話:如果做不了偉大的事情,就把平凡的事情做偉大。深知大哥功底深厚,但卻如此這般謙遜,那我更沒有任何資本讓自己每天浮浮躁躁。
目前這個庫有一些營養(yǎng),我在這里再羅列下目錄,以便讓朋友們一眼看出:是否能從中真正獲得幾分幫助。
目前將此庫劃分為以下八個章節(jié):
一、Python基礎(chǔ)
1 求絕對值
2 元素都為真
3 元素至少一個為真
4 ascii展示對象
5 ?十轉(zhuǎn)二
6 十轉(zhuǎn)八
7 十轉(zhuǎn)十六
8 判斷是真是假
9 ?字符串轉(zhuǎn)字節(jié)
10 轉(zhuǎn)為字符串
11 是否可調(diào)用
12 十轉(zhuǎn)ASCII
13 ASCII轉(zhuǎn)十
14 類方法
15 執(zhí)行字符串表示的代碼
16 ?創(chuàng)建復(fù)數(shù)
17 動態(tài)刪除屬性
18 轉(zhuǎn)為字典
19 一鍵查看對象所有方法
20 取商和余數(shù)
21 枚舉對象
22 計算表達式
23 查看變量所占字節(jié)數(shù)
24 過濾器
25 轉(zhuǎn)為浮點類型
26 字符串格式化
27 凍結(jié)集合
28 動態(tài)獲取對象屬性
29 對象是否有這個屬性
30 返回對象的哈希值
31 ?一鍵幫助
32 對象門牌號
33 獲取用戶輸入
34 ?轉(zhuǎn)為整型
35 isinstance
36 父子關(guān)系鑒定
37 創(chuàng)建迭代器類型
38 所有對象之根
39 打開文件
40 次冪
41 打印
42 ?創(chuàng)建屬性的兩種方式
43 創(chuàng)建range序列
44 反向迭代器
45 四舍五入
46 轉(zhuǎn)為集合類型
47 轉(zhuǎn)為切片對象
48 拿來就用的排序函數(shù)
49 求和函數(shù)
50 轉(zhuǎn)元組
51 查看對象類型
52 聚合迭代器
53 nonlocal用于內(nèi)嵌函數(shù)中
54 global 聲明全局變量
55 鏈?zhǔn)奖容^
56 不用else和if實現(xiàn)計算器
57 鏈?zhǔn)讲僮?/p>
58 交換兩元素
59 去最求平均
60 打印99乘法表
61 全展開
62 列表等分
63 列表壓縮
64 更長列表
65 求眾數(shù)
66 多表之最
67 列表查重
68 列表反轉(zhuǎn)
69 浮點數(shù)等差數(shù)列
70 按條件分組
71 map實現(xiàn)向量運算
72 值最大的字典
73 合并兩個字典
74 topn字典
75 異位詞
76 邏輯上合并字典
77 命名元組提高可讀性
78 樣本抽樣
79 重洗數(shù)據(jù)集
80 10個均勻分布的坐標(biāo)點
81 10個高斯分布的坐標(biāo)點
82 chain高效串聯(lián)多個容器對象
83 操作函數(shù)對象
84 生成逆序序列
85 函數(shù)的五類參數(shù)使用例子
86 ?使用slice對象
87 lambda 函數(shù)的動畫演示
88 粘性之禪
89 元類
90 對象序列化
二、Python字符串和正則
91 反轉(zhuǎn)字符串
92 字符串切片操作
93 join串聯(lián)字符串
94 字符串的字節(jié)長度
95 查找第一個匹配串
96 查找所有1的索引
97 \d 匹配數(shù)字[0-9]
98 匹配浮點數(shù)和整數(shù)
99 ^匹配字符串的開頭
100 re.I 忽略大小寫
101 理解compile的作用
102 使用()捕獲單詞,不想帶空格
103 split分割單詞
104 match從字符串開始位置匹配
105 替換匹配的子串
106 貪心捕獲
107 非貪心捕獲
108 常用元字符總結(jié)
109 常用通用字符總結(jié)
110 密碼安全檢查
111 爬取百度首頁標(biāo)題
112 批量轉(zhuǎn)化為駝峰格式(Camel)
113 str1是否為str2的permutation
114 str1是否由str2旋轉(zhuǎn)而來
115 正浮點數(shù)
三、Python文件、日期和多線程
116 獲取后綴名
117 文件讀操作
118 ?文件寫操作
119 路徑中的文件名
120 批量修改文件后綴
121 xls批量轉(zhuǎn)換成xlsx
122 定制文件不同行
123 獲取指定后綴名的文件
124 批量獲取文件修改時間
125 批量壓縮文件
126 32位加密
127 年的日歷圖
128 判斷是否為閏年
129 月的日歷圖
130 月有幾天
131 月第一天
131 月最后一天
132 獲取當(dāng)前時間
133 字符時間轉(zhuǎn)時間
134 時間轉(zhuǎn)字符時間
135 默認啟動主線程
136 創(chuàng)建線程
137 多線程搶奪同一個變量
138 代碼稍作改動,叫問題暴露出來
139 加上一把鎖,避免以上情況出現(xiàn)
140 1 分鐘掌握 time 模塊
141 4G 內(nèi)存處理 10G 大小的文件
四、Python三大利器
142 尋找第n次出現(xiàn)位置
143 斐波那契數(shù)列前n項
144 找出所有重復(fù)元素
145 聯(lián)合統(tǒng)計次數(shù)
146 groupby單字段分組
147 itemgetter和key函數(shù)
148 groupby多字段分組
149 sum函數(shù)計算和聚合同時做
150 list分組(生成器版)
151 列表全展開(生成器版)
152 測試函數(shù)運行時間的裝飾器
153 統(tǒng)計異常出現(xiàn)次數(shù)和時間的裝飾器
154 測試運行時長的裝飾器
155 裝飾器通俗理解
156 定制遞減迭代器
五、Python繪圖
157 turtle繪制奧運五環(huán)圖
158 turtle繪制漫天雪花
159 wordcloud詞云圖
160 plotly畫柱狀圖和折線圖
161 seaborn熱力圖
162 matplotlib折線圖
163 matplotlib散點圖
164 matplotlib柱狀圖
165 matplotlib等高線圖
166 imshow圖
167 pyecharts繪制儀表盤
168 pyecharts漏斗圖
169 pyecharts日歷圖
170 pyecharts繪制graph圖
171 pyecharts水球圖
172 pyecharts餅圖
173 pyecharts極坐標(biāo)圖
174 pyecharts詞云圖
175 pyecharts系列柱狀圖
176 pyecharts熱力圖
177 matplotlib繪制動畫
178 pyecharts繪圖屬性設(shè)置方法
179 pyecharts繪圖屬性設(shè)置方法(下)
180 pyecharts原來可以這樣快速入門(上)
181 pyecharts原來可以這樣快速入門(中)
182 pyecharts原來可以這樣快速入門(下)
183 1 分鐘學(xué)會畫 pairplot 圖
六、 Python 坑點和工具
184 含單個元素的元組
185 默認參數(shù)設(shè)為空
186 共享變量未綁定之坑
187 lambda自由參數(shù)之坑
188 各種參數(shù)使用之坑
189 列表刪除之坑
190 列表快速復(fù)制之坑
191 字符串駐留
192 相同值的不可變對象
193 對象銷毀順序
194 充分認識for
195 認識執(zhí)行時機
196 創(chuàng)建空集合錯誤
197 pyecharts傳入Numpy數(shù)據(jù)繪圖失敗
198 優(yōu)化代碼異常輸出包
199 圖像處理包pillow
200 一行代碼找到編碼
七、算法入門
201 領(lǐng)略算法魅力
202 排序算法的動畫展示
203 先拿冒泡實驗
204 快速排序
205 選擇排序
206 堆排序
207 優(yōu)化算法
208 僅含等式約束
209 找找感覺
210 梯度下降
211 約束面的法向
212 大膽猜想
213 完全解碼拉格朗日乘數(shù)法
214 均勻分布
215 二項分布
216 高斯分布
217 beta分布
八、Python 實戰(zhàn)
218 環(huán)境搭建
219 pytorch慢到無法安裝,怎么辦?
220 自動群發(fā)郵件
221 二分搜索
222 爬取天氣數(shù)據(jù)并解析溫度值
后續(xù)安排
這個庫前面部分梳理的很豐富,接下來會進一步精細化,修復(fù)其中的一些問題,補充代碼注釋等;
再接下來,重點將放在數(shù)據(jù)分析小技巧的整理上,前期我已經(jīng)推送過40個左右的數(shù)據(jù)分析小技巧,先整理這些到此庫里;
再接下來,重點將放在基礎(chǔ)算法和機器學(xué)習(xí)算法的小例子上。目前基礎(chǔ)算法部分已經(jīng)整理幾周,機器學(xué)習(xí)算法部分重點會講解和實戰(zhàn)三類最常用的算法:boosting 系列,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系列和強化學(xué)習(xí)系列,中間穿插這些算法的常見應(yīng)用領(lǐng)域:CV,推薦,NLP. 能夠提高動手能力,解決實際問題永遠都是最重要的。
最后放個此庫的地址:
https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples
感興趣的朋友關(guān)注,可能在PC端復(fù)制此鏈接然后關(guān)注更容易些。
最后:希望這些能真正幫助到某些朋友,同時希望大家能支持振哥,歡迎在看或分享此文。
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以上是生活随笔為你收集整理的【Python基础】Github标星4.7k,每天推送一个python小实例的Python库的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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