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python

【Python基础】Github标星4.7k,每天推送一个python小实例的Python库

發(fā)布時(shí)間:2025/3/8 python 41 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【Python基础】Github标星4.7k,每天推送一个python小实例的Python库 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

文章來源于Python與算法社區(qū),作者zhenguo

推薦一個(gè) python-small-examples 庫,每天推送一個(gè)Python實(shí)例。時(shí)至今日,共有4700人 star

期間多次登上github趨勢(shì)榜

有些令我驚喜,因?yàn)檫@些例子都很普通,我所做的就是每天構(gòu)思一個(gè)Python例子,盡可能的將復(fù)雜問題簡單化,并堅(jiān)持推送,可能做不到每天必更,半年下來累積220多個(gè):

上周我從中整理出100個(gè)極簡例子,推送到公眾號(hào)里。朋友們很喜歡,當(dāng)天此篇閱讀量5000+,很多號(hào)主朋友都轉(zhuǎn)載了這篇,過去一周所有累積閱讀大概有4萬+:

說出這些數(shù)據(jù),不是為顯擺,是想與朋友們分享一個(gè)再普通不過的道理:腳踏實(shí)地做些實(shí)事,哪怕是不起眼的小事,每天前進(jìn)一點(diǎn),日積月來會(huì)做出一點(diǎn)成績的。

記得圣元大哥之前說過一句話:如果做不了偉大的事情,就把平凡的事情做偉大。深知大哥功底深厚,但卻如此這般謙遜,那我更沒有任何資本讓自己每天浮浮躁躁。

目前這個(gè)庫有一些營養(yǎng),我在這里再羅列下目錄,以便讓朋友們一眼看出:是否能從中真正獲得幾分幫助。

目前將此庫劃分為以下八個(gè)章節(jié):

一、Python基礎(chǔ)

  • 1 求絕對(duì)值

  • 2 元素都為真

  • 3 元素至少一個(gè)為真

  • 4 ascii展示對(duì)象

  • 5 ?十轉(zhuǎn)二

  • 6 十轉(zhuǎn)八

  • 7 十轉(zhuǎn)十六

  • 8 判斷是真是假

  • 9 ?字符串轉(zhuǎn)字節(jié)

  • 10 轉(zhuǎn)為字符串

  • 11 是否可調(diào)用

  • 12 十轉(zhuǎn)ASCII

  • 13 ASCII轉(zhuǎn)十

  • 14 類方法

  • 15 執(zhí)行字符串表示的代碼

  • 16 ?創(chuàng)建復(fù)數(shù)

  • 17 動(dòng)態(tài)刪除屬性

  • 18 轉(zhuǎn)為字典

  • 19 一鍵查看對(duì)象所有方法

  • 20 取商和余數(shù)

  • 21 枚舉對(duì)象

  • 22 計(jì)算表達(dá)式

  • 23 查看變量所占字節(jié)數(shù)

  • 24 過濾器

  • 25 轉(zhuǎn)為浮點(diǎn)類型

  • 26 字符串格式化

  • 27 凍結(jié)集合

  • 28 動(dòng)態(tài)獲取對(duì)象屬性

  • 29 對(duì)象是否有這個(gè)屬性

  • 30 返回對(duì)象的哈希值

  • 31 ?一鍵幫助

  • 32 對(duì)象門牌號(hào)

  • 33 獲取用戶輸入

  • 34 ?轉(zhuǎn)為整型

  • 35 isinstance

  • 36 父子關(guān)系鑒定

  • 37 創(chuàng)建迭代器類型

  • 38 所有對(duì)象之根

  • 39 打開文件

  • 40 次冪

  • 41 打印

  • 42 ?創(chuàng)建屬性的兩種方式

  • 43 創(chuàng)建range序列

  • 44 反向迭代器

  • 45 四舍五入

  • 46 轉(zhuǎn)為集合類型

  • 47 轉(zhuǎn)為切片對(duì)象

  • 48 拿來就用的排序函數(shù)

  • 49 求和函數(shù)

  • 50 轉(zhuǎn)元組

  • 51 查看對(duì)象類型

  • 52 聚合迭代器

  • 53 nonlocal用于內(nèi)嵌函數(shù)中

  • 54 global 聲明全局變量

  • 55 鏈?zhǔn)奖容^

  • 56 不用else和if實(shí)現(xiàn)計(jì)算器

  • 57 鏈?zhǔn)讲僮?/p>

  • 58 交換兩元素

  • 59 去最求平均

  • 60 打印99乘法表

  • 61 全展開

  • 62 列表等分

  • 63 列表壓縮

  • 64 更長列表

  • 65 求眾數(shù)

  • 66 多表之最

  • 67 列表查重

  • 68 列表反轉(zhuǎn)

  • 69 浮點(diǎn)數(shù)等差數(shù)列

  • 70 按條件分組

  • 71 map實(shí)現(xiàn)向量運(yùn)算

  • 72 值最大的字典

  • 73 合并兩個(gè)字典

  • 74 topn字典

  • 75 異位詞

  • 76 邏輯上合并字典

  • 77 命名元組提高可讀性

  • 78 樣本抽樣

  • 79 重洗數(shù)據(jù)集

  • 80 10個(gè)均勻分布的坐標(biāo)點(diǎn)

  • 81 10個(gè)高斯分布的坐標(biāo)點(diǎn)

  • 82 chain高效串聯(lián)多個(gè)容器對(duì)象

  • 83 操作函數(shù)對(duì)象

  • 84 生成逆序序列

  • 85 函數(shù)的五類參數(shù)使用例子

  • 86 ?使用slice對(duì)象

  • 87 lambda 函數(shù)的動(dòng)畫演示

  • 88 粘性之禪

  • 89 元類

  • 90 對(duì)象序列化

二、Python字符串和正則

  • 91 反轉(zhuǎn)字符串

  • 92 字符串切片操作

  • 93 join串聯(lián)字符串

  • 94 字符串的字節(jié)長度

  • 95 查找第一個(gè)匹配串

  • 96 查找所有1的索引

  • 97 \d 匹配數(shù)字[0-9]

  • 98 匹配浮點(diǎn)數(shù)和整數(shù)

  • 99 ^匹配字符串的開頭

  • 100 re.I 忽略大小寫

  • 101 理解compile的作用

  • 102 使用()捕獲單詞,不想帶空格

  • 103 split分割單詞

  • 104 match從字符串開始位置匹配

  • 105 替換匹配的子串

  • 106 貪心捕獲

  • 107 非貪心捕獲

  • 108 常用元字符總結(jié)

  • 109 常用通用字符總結(jié)

  • 110 密碼安全檢查

  • 111 爬取百度首頁標(biāo)題

  • 112 批量轉(zhuǎn)化為駝峰格式(Camel)

  • 113 str1是否為str2的permutation

  • 114 str1是否由str2旋轉(zhuǎn)而來

  • 115 正浮點(diǎn)數(shù)

三、Python文件、日期和多線程

  • 116 獲取后綴名

  • 117 文件讀操作

  • 118 ?文件寫操作

  • 119 路徑中的文件名

  • 120 批量修改文件后綴

  • 121 xls批量轉(zhuǎn)換成xlsx

  • 122 定制文件不同行

  • 123 獲取指定后綴名的文件

  • 124 批量獲取文件修改時(shí)間

  • 125 批量壓縮文件

  • 126 32位加密

  • 127 年的日歷圖

  • 128 判斷是否為閏年

  • 129 月的日歷圖

  • 130 月有幾天

  • 131 月第一天

  • 131 月最后一天

  • 132 獲取當(dāng)前時(shí)間

  • 133 字符時(shí)間轉(zhuǎn)時(shí)間

  • 134 時(shí)間轉(zhuǎn)字符時(shí)間

  • 135 默認(rèn)啟動(dòng)主線程

  • 136 創(chuàng)建線程

  • 137 多線程搶奪同一個(gè)變量

  • 138 代碼稍作改動(dòng),叫問題暴露出來

  • 139 加上一把鎖,避免以上情況出現(xiàn)

  • 140 1 分鐘掌握 time 模塊

  • 141 4G 內(nèi)存處理 10G 大小的文件

四、Python三大利器

  • 142 尋找第n次出現(xiàn)位置

  • 143 斐波那契數(shù)列前n項(xiàng)

  • 144 找出所有重復(fù)元素

  • 145 聯(lián)合統(tǒng)計(jì)次數(shù)

  • 146 groupby單字段分組

  • 147 itemgetter和key函數(shù)

  • 148 groupby多字段分組

  • 149 sum函數(shù)計(jì)算和聚合同時(shí)做

  • 150 list分組(生成器版)

  • 151 列表全展開(生成器版)

  • 152 測(cè)試函數(shù)運(yùn)行時(shí)間的裝飾器

  • 153 統(tǒng)計(jì)異常出現(xiàn)次數(shù)和時(shí)間的裝飾器

  • 154 測(cè)試運(yùn)行時(shí)長的裝飾器

  • 155 裝飾器通俗理解

  • 156 定制遞減迭代器

五、Python繪圖

  • 157 turtle繪制奧運(yùn)五環(huán)圖

  • 158 turtle繪制漫天雪花

  • 159 wordcloud詞云圖

  • 160 plotly畫柱狀圖和折線圖

  • 161 seaborn熱力圖

  • 162 matplotlib折線圖

  • 163 matplotlib散點(diǎn)圖

  • 164 matplotlib柱狀圖

  • 165 matplotlib等高線圖

  • 166 imshow圖

  • 167 pyecharts繪制儀表盤

  • 168 pyecharts漏斗圖

  • 169 pyecharts日歷圖

  • 170 pyecharts繪制graph圖

  • 171 pyecharts水球圖

  • 172 pyecharts餅圖

  • 173 pyecharts極坐標(biāo)圖

  • 174 pyecharts詞云圖

  • 175 pyecharts系列柱狀圖

  • 176 pyecharts熱力圖

  • 177 matplotlib繪制動(dòng)畫

  • 178 pyecharts繪圖屬性設(shè)置方法

  • 179 pyecharts繪圖屬性設(shè)置方法(下)

  • 180 pyecharts原來可以這樣快速入門(上)

  • 181 pyecharts原來可以這樣快速入門(中)

  • 182 pyecharts原來可以這樣快速入門(下)

  • 183 1 分鐘學(xué)會(huì)畫 pairplot 圖

六、 Python 坑點(diǎn)和工具

  • 184 含單個(gè)元素的元組

  • 185 默認(rèn)參數(shù)設(shè)為空

  • 186 共享變量未綁定之坑

  • 187 lambda自由參數(shù)之坑

  • 188 各種參數(shù)使用之坑

  • 189 列表刪除之坑

  • 190 列表快速復(fù)制之坑

  • 191 字符串駐留

  • 192 相同值的不可變對(duì)象

  • 193 對(duì)象銷毀順序

  • 194 充分認(rèn)識(shí)for

  • 195 認(rèn)識(shí)執(zhí)行時(shí)機(jī)

  • 196 創(chuàng)建空集合錯(cuò)誤

  • 197 pyecharts傳入Numpy數(shù)據(jù)繪圖失敗

  • 198 優(yōu)化代碼異常輸出包

  • 199 圖像處理包pillow

  • 200 一行代碼找到編碼

七、算法入門

  • 201 領(lǐng)略算法魅力

  • 202 排序算法的動(dòng)畫展示

  • 203 先拿冒泡實(shí)驗(yàn)

  • 204 快速排序

  • 205 選擇排序

  • 206 堆排序

  • 207 優(yōu)化算法

  • 208 僅含等式約束

  • 209 找找感覺

  • 210 梯度下降

  • 211 約束面的法向

  • 212 大膽猜想

  • 213 完全解碼拉格朗日乘數(shù)法

  • 214 均勻分布

  • 215 二項(xiàng)分布

  • 216 高斯分布

  • 217 beta分布

八、Python 實(shí)戰(zhàn)

  • 218 環(huán)境搭建

  • 219 pytorch慢到無法安裝,怎么辦?

  • 220 自動(dòng)群發(fā)郵件

  • 221 二分搜索

  • 222 爬取天氣數(shù)據(jù)并解析溫度值

后續(xù)安排

這個(gè)庫前面部分梳理的很豐富,接下來會(huì)進(jìn)一步精細(xì)化,修復(fù)其中的一些問題,補(bǔ)充代碼注釋等;

再接下來,重點(diǎn)將放在數(shù)據(jù)分析小技巧的整理上,前期我已經(jīng)推送過40個(gè)左右的數(shù)據(jù)分析小技巧,先整理這些到此庫里;

再接下來,重點(diǎn)將放在基礎(chǔ)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的小例子上。目前基礎(chǔ)算法部分已經(jīng)整理幾周,機(jī)器學(xué)習(xí)算法部分重點(diǎn)會(huì)講解和實(shí)戰(zhàn)三類最常用的算法:boosting 系列,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系列和強(qiáng)化學(xué)習(xí)系列,中間穿插這些算法的常見應(yīng)用領(lǐng)域:CV,推薦,NLP. 能夠提高動(dòng)手能力,解決實(shí)際問題永遠(yuǎn)都是最重要的。

最后放個(gè)此庫的地址:

https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples

感興趣的朋友關(guān)注,可能在PC端復(fù)制此鏈接然后關(guān)注更容易些。

最后:希望這些能真正幫助到某些朋友,同時(shí)希望大家能支持振哥,歡迎在看分享此文。

往期精彩回顧適合初學(xué)者入門人工智能的路線及資料下載機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)筆記等資料打印機(jī)器學(xué)習(xí)在線手冊(cè)深度學(xué)習(xí)筆記專輯《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》的代碼復(fù)現(xiàn)專輯 AI基礎(chǔ)下載機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)專輯獲取一折本站知識(shí)星球優(yōu)惠券,復(fù)制鏈接直接打開:https://t.zsxq.com/yFQV7am本站qq群1003271085。加入微信群請(qǐng)掃碼進(jìn)群: 與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見證,附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【Python基础】Github标星4.7k,每天推送一个python小实例的Python库的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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