1 簡介

jupyter lab作為jupyter notebook的升級改造版，除了更加人性化的交互界面以及更多的用戶自主定制功能之外，最吸引人的就是其豐富多樣的拓展插件，使得每個使用jupyter lab的人都可以按照自己所需挑選安裝插件，組合出自己心中的完美工作臺。

圖1

本文就將給大家介紹在我的日常工作中經(jīng)常使用到的12個jupyter lab實用插件。

2?jupyter lab實用插件推薦

2.1 debugger

在jupyter notebook或jupyter lab中debug有多么蛋疼，嘗試過的朋友們應該都有所體會。但隨著jupyter lab官方插件debugger的橫空出世，在jupyter lab中進行debug變得不再痛苦，充滿了樂趣：

圖2

但要注意當前的debugger插件基于xeus內(nèi)核，這是與我們平常使用的ipykernel內(nèi)核不太一樣，所以要想在jupyter lab中使用debugger插件，需要先安裝xeus內(nèi)核再進行debugger的安裝，安裝過程命令如下：

conda?install?xeus-python=0.8.0?-c?conda-forge jupyter?labextension?install?@jupyterlab/debugger

官方文檔：https://github.com/jupyterlab/debugger

2.2 geojson-extension

對于經(jīng)常處理矢量數(shù)據(jù)的朋友而言，geojson格式的文件想必也是比較熟悉，而jupyter lab中的geojson-extension插件可以幫助我們在jupyter lab界面中以地圖可視化的方式打開查看geojson文件：

圖3

但要注意的是，因為是基于leaflet的界面，所以不要用這種方式來查看要素太多的geojson文件（不過應該沒有人會用geojson格式存大量矢量信息吧????）

安裝命令：

jupyter?labextension?install?@jupyterlab/geojson-extension

官方文檔：https://github.com/jupyterlab/jupyter-renderers

2.3 jupyterlab-toc

jupyterlab-toc幫助我們在notebook界面利用markdown來創(chuàng)建目錄，輔助我們更好地整合梳理數(shù)據(jù)分析工作流：

圖4

安裝命令：

jupyter?labextension?install?@jupyterlab/toc

官方文檔：https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-toc

2.4 jupyter-matplotlib

jupyter-matplotlib幫助我們在notebook界面配合matplotlib實現(xiàn)交互式的作圖，只需要在繪圖之前執(zhí)行魔法命令%matplotlib widget，之后繪制的所有matplotlib圖表即可自動轉換為交互式的：

圖5

安裝命令：

pip?install?ipympl jupyter?labextension?install?@jupyter-widgets/jupyterlab-manager?jupyter-matplotlib

官方文檔：https://github.com/matplotlib/ipympl

2.5 jupyterlab-drawio

jupyterlab-drawio是一個讓我們可以在jupyter lab界面內(nèi)基于drawio繪制流程圖、思維導圖等示意圖的插件：

圖6

安裝命令：

jupyter?labextension?install?jupyterlab-drawio

官方文檔：https://github.com/QuantStack/jupyterlab-drawio

2.6 jupyterlab-execute-time

jupyterlab-execute-time插件幫助我們在jupyter lab中記錄每個單元cell的執(zhí)行開始以及運行耗時：

圖7

安裝命令：

jupyter?labextension?install?jupyterlab-execute-time

官方文檔：https://github.com/deshaw/jupyterlab-execute-time

2.7 jupyterlab-plotly

jupyterlab-plotly是一款幫助plotly圖像在jupyter lab中正常渲染的插件：

圖8

安裝命令：

jupyter?labextension?install?@jupyter-widgets/jupyterlab-manager?plotlywidget@4.9.0

官方文檔：https://github.com/plotly/plotly.py

2.8 jupyterlab-spreadsheet

jupyterlab-spreadsheet幫助我們在jupyter lab中查看表格類文件，特別是其支持查看多工作表的excel表格文件：

圖9

安裝命令：

jupyter?labextension?install?jupyterlab-spreadsheet

官方文檔：https://github.com/quigleyj97/jupyterlab-spreadsheet

2.9 jupyterlab-system-monitor

jupyterlab-system-monitor通過在jupyter lab界面中添加資源監(jiān)視器部件，能幫助我們在工作過程中方便的看到CPU、內(nèi)存的實時占用情況：

圖10

安裝命令：

pip?install?nbresuse jupyter?labextension?install?jupyterlab-topbar-extension?jupyterlab-system-monitor

官方文檔：https://github.com/jtpio/jupyterlab-system-monitor

2.10 keplergl-jupyter

keplergl-jupyter是我使用非常頻繁的jupyter lab插件，因為沒有它就無法在jupyter lab中正常使用keplergl：

圖11

安裝命令：

jupyter?labextension?install?@jupyter-widgets/jupyterlab-manager?keplergl-jupyter

官方文檔：https://github.com/keplergl/kepler.gl/tree/master/bindings/kepler.gl-jupyter

2.11 jupyterlab-kite

這個插件我們之前的文章仔細介紹過，幫助我們建立代碼補全神器kite與jupyter lab之間的通道，幫助我們在jupyter lab使用kite代碼補全服務：

圖12

安裝命令（需要jupyter lab版本大于等于2.2.0）：

pip?install?jupyter-kite jupyter?labextension?install?@kiteco/jupyterlab-kite

官方文檔：https://github.com/kiteco/jupyterlab-kite

2.12 jupyterlab-variableInspector

jupyterlab-variableInspector幫助我們在jupyter lab中查看當前環(huán)境中存在的變量相關信息，以美觀的界面形式對多種類型的對象予以呈現(xiàn)：

圖13

安裝命令：

jupyter?labextension?install?@lckr/jupyterlab_variableinspector

官方文檔：https://github.com/lckr/jupyterlab-variableInspector

以上就是本文的全部內(nèi)容，如有疑問歡迎在評論區(qū)與我進行討論~

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】值得推荐的12个jupyter lab插件的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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