【Python基础】推荐几个神器来拯救奇丑无比的python代码
Python編程語言需要遵循PEP8規范，但是初學者往往記不住這個規范，代碼寫得比較丑。本文推薦幾個神器來拯救奇丑無邊的python代碼。
一、Jupyter notebook 篇
Jupyter notebook的代碼要想寫得規范，推薦用Code prettify插件。
安裝插件
首先插件Nbextensions
執行以下命令
無報錯再執行：
選取Code prettify模塊
備注：需要安裝 yapf模塊
pip install yapf使用如下：
原始不規范代碼：
使用工具欄最右側的按鈕：
使用后代碼立刻變規范了：
二、Pycharm篇
2.1?PyCharm集成pylint
pylint是代碼檢查工具，不能自動修改代碼
Pylint 安裝
PyCharm 設置
文件（file）-設置（settings）-外部工具(external-tools)-添加，其中：
program：
是python安裝路徑下的Scripts路徑，我的是（建議搜索pylint.exe找到路徑）
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\pylint.exe
Arguments:
--reports=n --disable=C0103 $FilePath$??
（最后必須以$FilePath$結尾）
working directory：
$FileDir$
（必須是這個）
output filters：
$FILE_PATH$:$LINE$:
具體配置如圖：
配置完畢，選擇一個Python程序，右鍵點擊，快捷菜單中會有“Extensions Tools -> Pylint”，點擊運行即可。輸出結果在執行程序結果的窗口（IDE下半部分）。
如果看到返回值為0，說明程序沒問題了。
2.2 autopep8
autopep8是一款將python代碼自動排版為PEP8風格的工具
autopep8安裝
autopep8配置
文件（file）-設置（settings）-外部工具(external-tools)-添加，其中：
Name:
autopep8
(起名而已，隨便起)
Program: autopep8
Arguments:
--in-place --aggressive --aggressive $FilePath$
Working directory:
$ProjectFileDir$
Output filters:
$FILE_PATH$\:$LINE$\:$COLUMN$\:.*
具體配置如圖：
將鼠標放在該文件的編輯器中→右鍵→External Tools→點擊Autopep8。這樣你的代碼就符合pep8的風格了。
使用效果如下：
原始不規范代碼：
使用工具后：
三、變量命名篇在平時工作中，好多程序員都在為變量的命名糾結不已，隨便命名怕以后看不懂，想好好命名可是自己的英文水平又不好，在這個命名上可能需要花費大量的時間，會耽誤到開發的效率，今天推薦一個神器，這個神器可以擺脫變量命名糾結！
工具網址
GitHub 鏈接：
https://github.com/unbug/codelf
輸入要起名的變量，可以是中文或者英文。
點擊搜索后，網站會給出變量名的翻譯，下方給出變量的起名建議，大家可以copy下變量名，也可以看下用了這個變量的源代碼，而且可以選擇開發語言種類。
點擊「Search」就是基于當前命名搜索其它相關的命名。
點擊「Repo」就是鏈接到使用該命名的代碼所在的資源庫。
點擊「Copy」是復制該命名。
點擊「Codes」可以查看使用命名的示例代碼。
本文推薦幾個神器來拯救奇丑無比的python代碼。以上推薦的工具有助于你寫出漂亮的代碼，記得收藏轉發哦！
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以上是生活随笔為你收集整理的【Python基础】推荐几个神器来拯救奇丑无比的python代码的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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