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数据库

mysql top 1效率_TOP 1比不加TOP慢的疑惑

發(fā)布時間:2025/3/8 数据库 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 mysql top 1效率_TOP 1比不加TOP慢的疑惑 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

問題描述: 有一個查詢?nèi)缦?#xff0c;去掉 TOP 1 的時候,很快就出來結(jié)果了,但加上 TOP 1 的時候,一般要 2~3 秒才出數(shù)據(jù),何解? SELECT TOP 1 ??? A . INVNO FROM A , B WHERE A . Item = B . ItemNumber ??? AND B . OwnerCompanyCode IS NOT NULL ? 問題原因分

問題描述:

有一個查詢?nèi)缦?#xff0c;去掉

TOP 1

的時候,很快就出來結(jié)果了,但加上

TOP 1

的時候,一般要

2~3

秒才出數(shù)據(jù),何解?

SELECT

TOP

1

???

A.

INVNO

FROM

A,

B

WHERE

A.

Item =

B.

ItemNumber

???

AND

B.

OwnerCompanyCode IS

NOT

NULL

?

問題原因分析:

在使用

TOP 1

的時候,

SQL Server

會盡力先找出這條

TOP 1

的記錄,這就導(dǎo)致它采用了與不加

TOP

時不一致的掃描算法,

SQL Server

查詢優(yōu)化器始終認(rèn)為,應(yīng)該可以比較快的找到匹配的第

1

條記錄,所以一般是使用嵌套循環(huán)的聯(lián)接,則不加

TOP 1

時,

SQL Server

會根據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息決策出聯(lián)接策略。

嵌套循環(huán)一般適用于聯(lián)系的兩個表,一個表的數(shù)據(jù)較大,而另一個表的數(shù)據(jù)較小的情況

,如果查詢匹配的值出現(xiàn)在掃描的前端,則在取

TOP 1

的情況下,是符合嵌套循環(huán)聯(lián)系的使用條件的,但當(dāng)匹配的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在掃描的后端,或者是基本上沒有匹配的數(shù)據(jù)時,則嵌套循環(huán)要掃描完成兩個大表,這顯然是不適宜的,也正是因為這種情況,導(dǎo)致了

TOP 1

比不加

TOP 1

的效率慢很多

?

關(guān)于此問題的模擬環(huán)境:

USE

tempdb

GO

?

SET

NOCOUNT

ON

--======================================

--

創(chuàng)建測試環(huán)境

--======================================

RAISERROR

(

'

創(chuàng)建測試環(huán)境

'

,

10,

1)

WITH

NOWAIT

-- Table A

CREATE

TABLE

[dbo].

A(

???

[TranNumber] [int] IDENTITY

(

1,

1)

NOT

NULL,

???

[INVNO] [char](

8)

NOT

NULL,

???

[ITEM] [char](

15)

NULL

DEFAULT

(

''

),

???

PRIMARY

KEY

(

[TranNumber])

)

?

CREATE

INDEX

[indexONinvno] ON

[dbo].

A(

[INVNO])

CREATE

INDEX

[indexOnitem] ON

[dbo].

A (

[ITEM])

CREATE

INDEX

[indexONiteminnvo] ON

[dbo].

A(

[INVNO],

[ITEM])

GO

?

-- Table B

CREATE

TABLE

[dbo].

B(

???

[ItemNumber] [char](

15)

NOT

NULL

DEFAULT

(

''

),

???

[CompanyCode] [char] (

4)

NOT

NULL,

???

[OwnerCompanyCode] [char](

4)

NULL,

???

PRIMARY

KEY

(

[ItemNumber],

[CompanyCode])

)

?

CREATE

INDEX

[ItemNumber] ON

[dbo].

B(

[ItemNumber])

CREATE

INDEX

[CompanyCode] ON

[dbo].

B(

[CompanyCode])

CREATE

INDEX

[OwnerCompanyCode] ON

[dbo].

B(

[OwnerCompanyCode])

GO

?

--======================================

--

生成測試數(shù)據(jù)

--======================================

RAISERROR

(

'

生成測試數(shù)據(jù)

'

,

10,

1)

WITH

NOWAIT

INSERT

[dbo].

A(

[INVNO],

[ITEM])

SELECT

LEFT(

NEWID

(),

8),

RIGHT(

NEWID

(),

15)

FROM

syscolumns A,

syscolumns B

?

INSERT

[dbo].

B(

[ItemNumber],

[CompanyCode],

[OwnerCompanyCode])

SELECT

RIGHT(

NEWID

(),

15),

LEFT(

NEWID

(),

4),

LEFT(

NEWID

(),

4)

FROM

syscolumns A,

syscolumns B

GO

?

速度測試腳本:

--======================================

--

進(jìn)行查詢測試

--======================================

RAISERROR

(

'

進(jìn)行查詢測試

'

,

10,

1)

WITH

NOWAIT

DECLARE

@dt DATETIME

,

@id int

,

@loop int

DECLARE

@ TABLE

(

???

id int

IDENTITY

,

???

[TOP 1] int

,

???

[WITHOUT TOP] int

)

?

SET

@loop =

0

WHILE

@loop <

10

BEGIN

???

SET

@loop =

@loop +

1

???

RAISERROR

(

'test %d'

,

10,

1,

@loop)

WITH

NOWAIT

???

SET

@dt =

GETDATE

()

???????

SELECT

TOP

1

???????????

A.

INVNO

???????

FROM

A,

B

???????

WHERE

A.

Item =

B.

ItemNumber

???????????

AND

B.

OwnerCompanyCode IS

NOT

NULL

???

INSERT

@([TOP 1])

VALUES

(

DATEDIFF

(

ms,

@dt,

GETDATE

()))

???

SELECT

@id =

SCOPE_IDENTITY

(),

@dt =

GETDATE

()

???????

SELECT

--TOP 1

???????????

A.

INVNO

???????

FROM

A,

B

???????

WHERE

A.

Item =

B.

ItemNumber

???????????

AND

B.

OwnerCompanyCode IS

NOT

NULL

???

UPDATE

@ SET

[WITHOUT TOP] =

DATEDIFF

(

ms,

@dt,

GETDATE

())

???

WHERE

id =

@id

END

SELECT

*

FROM

@

UNION

ALL

SELECT

NULL,

SUM

(

[TOP 1]),

SUM

(

[WITHOUT TOP])

FROM

@

GO

?

測試數(shù)據(jù)的變更腳本:

DECLARE

@value char

(

15),

@value1 char

(

15)

SELECT

???

@value =

LEFT(

NEWID

(),

15),

???

@value1 =

LEFT(

NEWID

(),

15)

?

UPDATE

A

SET

Item =

@value

FROM

A

???

INNER

JOIN(

???????

SELECT

TOP

1

???????????

[TranNumber]

???????

FROM

(

???????????

SELECT

TOP

20

PERCENT

???????????????

[TranNumber]

???????????

FROM

A

???????????

ORDER

BY

[TranNumber]

???????

)

AA

???????

ORDER

BY

[TranNumber] DESC

???

)

B

???????

ON

A.

[TranNumber] =

B.

[TranNumber]

?

UPDATE

B

SET

ItemNumber =

@value

FROM

B

???

INNER

JOIN(

???

???

SELECT

TOP

1

???????????

[ItemNumber],

[CompanyCode]

???????

FROM

(

???????????

SELECT

TOP

20 PERCENT

???????????????

[ItemNumber],

[CompanyCode]

???????????

FROM

B

???????????

ORDER

BY

[ItemNumber],

[CompanyCode]

???????

)

BB

???????

ORDER

BY

[ItemNumber] DESC

,

[CompanyCode] DESC

???

)

B1

???????

ON

B.

[ItemNumber] =

B1.

[ItemNumber]

???????????

AND

B.

[CompanyCode] =

B1.

[CompanyCode]

GO

?

測試說明:

1.??

在剛建立好測試環(huán)境的時候,是沒有任何匹配項的,這時候,

TOP 1

會掃描兩個表的所有數(shù)據(jù),運(yùn)行“速度測試腳本

”可以看到此時有無

TOP 1

的效率差異:

TOP 1

明顯比不加

TOP

2.??

修改“測試數(shù)據(jù)的變更腳本

”中,紅色的

20

讓匹配的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在掃描的頂端、中間和尾端,分別使用

“速度測試腳本

”測試,可以看到,匹配的值靠近掃描的前端的時候,

TOP 1

比不加

TOP

快,隨著匹配數(shù)據(jù)很后端的推移,這種效率差異會越來越小,到后面就變成

TOP 1

比不加

TOP 1

慢。

注意:

每次變更數(shù)據(jù),并且完成“速度測試腳本

”測試后,需要修改“測試數(shù)據(jù)的變更腳本

”中,紅色的

@

value

@value1

,讓剛才設(shè)置匹配的數(shù)據(jù)再變回為不匹配

?

附:聯(lián)接的幾種方式

1.????

嵌套循環(huán)聯(lián)接

嵌套循環(huán)聯(lián)接也稱為

嵌套迭代

,它將一個聯(lián)接輸入用作外部輸入表(顯示為圖形執(zhí)行計劃中的頂端輸入),將另一個聯(lián)接輸入用作內(nèi)部(底端)輸入表。外部循環(huán)逐行處理外部輸入表。內(nèi)部循環(huán)會針對每個外部行執(zhí)行,在內(nèi)部輸入表中搜索匹配行。

最簡單的情況是,搜索時掃描整個表或索引;這稱為

單純嵌套循環(huán)聯(lián)接

。如果搜索時使用索引,則稱為

索引嵌套循環(huán)聯(lián)接

。如果將索引生成為查詢計劃的一部分(并在查詢完成后立即將索引破壞),則稱為

臨時索引嵌套循環(huán)聯(lián)接

。查詢優(yōu)化器考慮了所有這些不同情況。

如果外部輸入較小而內(nèi)部輸入較大且預(yù)先創(chuàng)建了索引,則嵌套循環(huán)聯(lián)接尤其有效。在許多小事務(wù)中(如那些只影響較小的一組行的事務(wù)),索引嵌套循環(huán)聯(lián)接優(yōu)于合并聯(lián)接和哈希聯(lián)接。但在大型查詢中,嵌套循環(huán)聯(lián)接通常不是最佳選擇。

?

2.????

合并聯(lián)接

合并聯(lián)接要求兩個輸入都在合并列上排序,而合并列由聯(lián)接謂詞的等效

(ON)

子句定義。通常,查詢優(yōu)化器掃描索引(如果在適當(dāng)?shù)囊唤M列上存在索引),或在合并聯(lián)接的下面放一個排序運(yùn)算符。在極少數(shù)情況下,雖然可能有多個等效子句,但只用其中一些可用的等效子句獲得合并列。

由于每個輸入都已排序,因此

Merge Join

運(yùn)算符將從每個輸入獲取一行并將其進(jìn)行比較。例如,對于內(nèi)聯(lián)接操作,如果行相等則返回。如果行不相等,則廢棄值較小的行并從該輸入獲得另一行。這一過程將重復(fù)進(jìn)行,直到處理完所有的行為止。

合并聯(lián)接操作可以是常規(guī)操作,也可以是多對多操作。多對多合并聯(lián)接使用臨時表存儲行。如果每個輸入中有重復(fù)值,則在處理其中一個輸入中的每個重復(fù)項時,另一個輸入必須重繞到重復(fù)項的開始位置。

如果存在駐留謂詞,則所有滿足合并謂詞的行都將對該駐留謂詞取值,而只返回那些滿足該駐留謂詞的行。

合并聯(lián)接本身的速度很快,但如果需要排序操作,選擇合并聯(lián)接就會非常費(fèi)時。然而,如果數(shù)據(jù)量很大且能夠從現(xiàn)有

B

樹索引中獲得預(yù)排序的所需數(shù)據(jù),則合并聯(lián)接通常是最快的可用聯(lián)接算法。

?

3.????

哈希聯(lián)接

哈希聯(lián)接有兩種輸入:生成輸入和探測輸入。查詢優(yōu)化器指派這些角色,使兩個輸入中較小的那個作為生成輸入。

哈希聯(lián)接用于多種設(shè)置匹配操作:內(nèi)部聯(lián)接;左外部聯(lián)接、右外部聯(lián)接和完全外部聯(lián)接;左半聯(lián)接和右半聯(lián)接;交集;聯(lián)合和差異。此外,哈希聯(lián)接的某種變形可以進(jìn)行重復(fù)刪除和分組,例如

SUM(salary) GROUP BY department

。這些修改對生成和探測角色只使用一個輸入。

以下幾節(jié)介紹了不同類型的哈希聯(lián)接:內(nèi)存中的哈希聯(lián)接、

Grace

哈希聯(lián)接和遞歸哈希聯(lián)接。

內(nèi)存中的哈希聯(lián)接

希聯(lián)接先掃描或計算整個生成輸入,然后在內(nèi)存中生成哈希表。根據(jù)計算得出的哈希鍵的哈希值,將每行插入哈希存儲桶。如果整個生成輸入小于可用內(nèi)存,則可以

將所有行都插入哈希表中。生成階段之后是探測階段。一次一行地對整個探測輸入進(jìn)行掃描或計算,并為每個探測行計算哈希鍵的值,掃描相應(yīng)的哈希存儲桶并生成

匹配項。

Grace

哈希聯(lián)接

如果生成輸入大于內(nèi)存,哈希聯(lián)接將分為幾步進(jìn)行。這稱為

“Grace

哈希聯(lián)接

每一步都分為生成階段和探測階段。首先,消耗整個生成和探測輸入并將其分區(qū)(使用哈希鍵上的哈希函數(shù))為多個文件。對哈希鍵使用哈希函數(shù)可以保證任意兩個

聯(lián)接記錄一定位于相同的文件對中。因此,聯(lián)接兩個大輸入的任務(wù)簡化為相同任務(wù)的多個較小的實(shí)例。然后將哈希聯(lián)接應(yīng)用于每對分區(qū)文件。

遞歸哈希聯(lián)接

如果生成輸入非常大,以至于標(biāo)準(zhǔn)外部合并的輸入需要多個合并級別,則需要多個分區(qū)步驟和多個分區(qū)級別。如果只有某些分區(qū)較大,則只需對那些分區(qū)使用附加的分區(qū)步驟。為了使所有分區(qū)步驟盡可能快,將使用大的異步

I/O

操作以便單個線程就能使多個磁盤驅(qū)動器繁忙工作。

border: 1pt solid #dedfef; padding: 0cm

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql top 1效率_TOP 1比不加TOP慢的疑惑的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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