Python 在氣象上的應(yīng)用

0.7892019.03.15 23:19:31字?jǐn)?shù) 913閱讀 1,024

為什么選擇python

功能齊全的編程語言，真正面向?qū)ο?/p>

喜歡可讀的代碼

出版質(zhì)量圖繪制

輕松讀/寫netcdf和grib數(shù)據(jù)

輕松使用Fortran / C / C ++

廣泛的庫支持?jǐn)?shù)字和非數(shù)字工作

科學(xué)計算

1.Numpy　　Numpy是python科學(xué)計算的基礎(chǔ)包，它提供以下功能(不限于此)：　　　　(1)快速高效的多維數(shù)組對象ndarray　　　　(2)用于對數(shù)組執(zhí)行元素級計算以及直接對數(shù)組執(zhí)行數(shù)學(xué)運算的函數(shù)　　　　(3)用于讀寫硬盤上基于數(shù)組的數(shù)據(jù)集的工具　　　　(4)線性代數(shù)運算、傅里葉變換，以及隨機(jī)數(shù)生成　　　　(5)用于將C、C++、Fortran代碼集成到python的工具

2.pandas　　pandas提供了使我們能夠快速便捷地處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)。pandas兼具Numpy高性能的數(shù)組計算功能以及電子表格和關(guān)系型數(shù)據(jù)(如SQL)靈活的數(shù)據(jù)處理能力。它提供了復(fù)雜精細(xì)的索引功能，以便更為便捷地完成重塑、切片和切塊、聚合以及選取數(shù)據(jù)子集等操作?！　τ诮鹑谛袠I(yè)的用戶，pandas提供了大量適用于金融數(shù)據(jù)的高性能時間序列功能和工具?！　ataFrame是pandas的一個對象，它是一個面向列的二維表結(jié)構(gòu)，且含有行標(biāo)和列標(biāo)。　　ps.引用一段網(wǎng)上的話說明DataFrame的強(qiáng)大之處：　　Excel 2007及其以后的版本的最大行數(shù)是1048576，最大列數(shù)是16384，超過這個規(guī)模的數(shù)據(jù)Excel就會彈出個框框“此文本包含多行文本，無法放置在一個工作表中”。Pandas處理上千萬的數(shù)據(jù)是易如反掌的事情，同時隨后我們也將看到它比SQL有更強(qiáng)的表達(dá)能力，可以做很多復(fù)雜的操作，要寫的code也更少。 說了一大堆它的好處，要實際感觸還得動手碼代碼。

3.Scipy　　一組專門解決科學(xué)計算中各種標(biāo)準(zhǔn)問題域的包的集合。scipy/climpy

4.statsmodels一個Python模塊,它提供對許多不同統(tǒng)計模型估計的類和函數(shù),并且可以進(jìn)行統(tǒng)計測試和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的探索

5.RPyAn interface to?R?running embedded in a?Python?process

sympyA Python library for symbolic mathematics

7.atmqtyA Python Package for Calculating Atmospheric Quantities

8.PyWaveletsA Python wavelet transforms module

數(shù)據(jù)處理

To create a NetCDF file:

To read the file:

To create a NetCDF file:

To read the file:

To read a Grib file:

To write a Grib file:

To read a .mat file:

To write a .mat file:

for hdf5

其他：

繪圖

圖形的種類

基礎(chǔ)繪圖類

氣象常用類

衛(wèi)星

其他繪圖工具

爬蟲

機(jī)器學(xué)習(xí)

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

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