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lppl模型 matlab,对LPPL模型的思考

發(fā)布時(shí)間:2025/3/11 循环神经网络 21 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 lppl模型 matlab,对LPPL模型的思考 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

2013-05-10 16:19:29

最近,LPPL模型在金融市場(chǎng)中的運(yùn)用越來(lái)越廣,LPPL模型認(rèn)為金融市場(chǎng)處于自組織臨界狀態(tài),泡沫的產(chǎn)生往往伴隨著市場(chǎng)參與者之間行為的正反饋?zhàn)饔?#xff0c;泡沫也會(huì)因此越來(lái)越大,并在奇點(diǎn)處崩潰,詳細(xì)介紹可以參見(jiàn)Barrons的文章,比如這篇《泡沫熟了》:http://barrons.blog.caixin.com/archives/24765 以及國(guó)信證券量化金融研究小組的報(bào)告:http://www.sywg.com/sywg/pdfFile.do?method=savePDFFile&id=6845472180 。近期Barrons用它預(yù)測(cè)黃金價(jià)格的頂點(diǎn)非常成功。

但我感覺(jué)LPPL模型是經(jīng)過(guò)數(shù)學(xué)精心包裝的技術(shù)分析,不適用于長(zhǎng)期投資。首先,LPPL模型的基礎(chǔ)假設(shè)之一是金融市場(chǎng)處于自組織臨界狀態(tài),而自組織臨界模型一般用來(lái)解釋地震的不可預(yù)測(cè)。其次,股市不可預(yù)測(cè)的本質(zhì),在于未來(lái)的信息(新聞)不可預(yù)測(cè),這與引發(fā)大型地震的小規(guī)模斷裂不可預(yù)測(cè)一致,在Barrons的模型分析中,也一再提到,如果外部沖擊過(guò)大,會(huì)影響模型的準(zhǔn)確性。再次,LPPL模型與技術(shù)分析中所謂的楔形反轉(zhuǎn),五浪上升類(lèi)似,如果說(shuō)楔形反轉(zhuǎn),五浪上升的模型過(guò)于粗糙,但LPPL模型有那么多的參數(shù)要假設(shè),最后的精確度又有多高呢?最后,LPPL模型在某個(gè)時(shí)段的正確,并不能說(shuō)明它的普遍適用,所有的技術(shù)指標(biāo)都會(huì)在某個(gè)時(shí)段正確。對(duì)技術(shù)分析來(lái)說(shuō),關(guān)鍵在于我們永遠(yuǎn)也不知道它什么時(shí)候會(huì)失效。

總的來(lái)說(shuō),我認(rèn)為對(duì)于LPPL模型,格雷厄姆在《證券分析》中的洞見(jiàn)依然是對(duì)的:“1、圖表分析不可能是一門(mén)科學(xué)。2、它在過(guò)去并未證明自己是一種在股票市場(chǎng)贏利的可靠方法。3、它的理論建立在不完善的邏輯或純粹武斷的基礎(chǔ)之上。4、它之所以日漸盛行是因?yàn)樗群翢o(wú)章法的投機(jī)擁有一定優(yōu)勢(shì),但是這種優(yōu)勢(shì)隨著圖表追崇者人數(shù)的增加而日益喪失。”

要取得長(zhǎng)期投資的成功,我覺(jué)得基石應(yīng)該建立在對(duì)市場(chǎng)與商業(yè)本質(zhì)的理解,及對(duì)人類(lèi)行為的洞察之上。

總結(jié)

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