Excel是一款常用的辦公軟件，它的功能強大，本文我們將學習如何使用Excel 2019進行數據處理。

導入數據

本文使用的數據來自This Week’s Garbage Data File.xlsx。

數據格式如上所示：

表示銷售日期

表示銷售人員名稱和ID

表示銷售區域

表示總計

為了對其進行數據預處理，我們可以先打開Excel 2019，單擊【數據】，選擇【獲取數據】下的【自文件】，點擊【從工作簿】。

選擇想要處理的文件，

點擊【編輯】，即可進入Power Query界面。

數據處理

接下來，我們將導入的數據進行處理。

拆分列

可以看到銷售日期和"Sales for: "混合在一起了，我們可以將其拆分。

在Column1上單擊鼠標右鍵，選擇【拆分列】-> 【按分隔符】。

在彈出的對話框中選擇用冒號作為分隔符，點擊【確定】。

可以看到原本的一列被拆分成了兩列。

填充

拆分得到的Column1.2列有很多空值，我們可以對其填充。

在Column1.2上單擊鼠標右鍵，選擇【填充】-> 【向下】。

可以看到，日期被正確填充了。

修整

Column1.1列中銷售人員名稱前有一些空白符，我們將其清除。

在Column1.1上單擊鼠標右鍵，選擇【轉換】-> 【修整】。

可以看到空白符都被清除掉啦！

篩選行

表中的有些行我們是不想要的，比如：

此時，我們可以鼠標左擊Column1.1上的下箭頭，只勾選想要的數據。

可以看到，沒有勾選的數據行都被過濾掉了。

但銷售人員名稱和ID還是混合在了一起，我們可以對其進行拆分，具體操作大家可以自行嘗試，結果如下：

替換值

拆分得到的Column1.1.2列都包含了一個“)”字符，我們可以將其去掉。

在Column1.1.2上單擊鼠標右鍵，選擇【替換值】，在彈出的對話框中，

要查找的值為“)”，點擊確定，結果如下：

重命名

鼠標右擊列名，選擇【重命名】可以更改列名，最終的修改結果如下：

逆透視列

選中North，East，South和West四列，在列名上單擊鼠標右鍵，選擇【逆透視列】。

結果如下所示：

將屬性列和值列分別重新命名為Region和Sale。

到此，我們將數據處理好了，選擇【開始】標簽下的【關閉并上載至】。

在彈出的對話框中點擊【確定】。

處理好的數據就可被添加到一個新的工作表中。

總結

本文我們簡要地介紹了如何使用Excel 2019進行數據處理，包括導入數據，拆分列，填充，修整，篩選行，替換值，重命名和逆透視列。

參考

https://peltiertech.com/importing-cleaning-data-power-query/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的空值用前值填充_用Excel进行数据处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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