深度梳理这10个国家的AI发展战略
圖 1. AI 戰(zhàn)略地圖 | OPSI (2020)
目前，幾乎全球主要國(guó)家都制定了自己的 AI 戰(zhàn)略。
本文將梳理全球十幾個(gè)處于較領(lǐng)先地位、且明確提出國(guó)家層 AI 發(fā)展戰(zhàn)略的國(guó)家的思路，包括美國(guó)、中國(guó)、法國(guó)、日本、新加坡等。這將有益于我們預(yù)估 AI 的發(fā)展前景。
中國(guó)
中國(guó)可能在 2030?年成為 AI 強(qiáng)國(guó)，但目前在 AI 領(lǐng)域的總投資、人才資源和經(jīng)驗(yàn)方面仍處于追趕美國(guó)的位置。在 2012-2016 年：
1. 中國(guó)在 AI 方面的總投資為 26 億美元，而美國(guó)為 172 億美元。
2. 中國(guó) AI 人才資源 3.9 萬(wàn)人，美國(guó) 7.8 萬(wàn)人。
此外，由于是世界上人口最多的國(guó)家，中國(guó)擁有豐富的信息和數(shù)據(jù)。據(jù)估計(jì)，到 2020 年，中國(guó)將擁有全球數(shù)據(jù)的 20%（相當(dāng)于 44 ZB）。為此，政府公布了《新一代 AI 發(fā)展規(guī)劃》，具體內(nèi)容如下：
利用內(nèi)部數(shù)據(jù)和政府與學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的密切合作，制定 AI 發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，并取得進(jìn)展：
2020 年：AI 總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步。AI 核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)225億美元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò) 1508 億美元。
2025 年：AI 基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平。AI 核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò) 603 億美元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò) 7540 億美元。
2030 年：AI 理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要 AI 創(chuàng)新中心。AI 核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò) 1508 億美元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò) 1.5 萬(wàn)億美元。
確定并全面實(shí)施 6 項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)，包括：
構(gòu)建開放協(xié)同的 AI 科技創(chuàng)新體系：建立新一代 AI 基礎(chǔ)理論體系；建立新一代 AI 關(guān)鍵共性技術(shù)體系；統(tǒng)籌布局 AI 創(chuàng)新平臺(tái)；加快培養(yǎng)聚集 AI 高端人才。
培養(yǎng)高端高效的智能經(jīng)濟(jì)：大力發(fā)展 AI 新興產(chǎn)業(yè)；加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)；大力發(fā)展智能企業(yè)；打造 AI 創(chuàng)新高地。
建設(shè)安全便捷的智能社會(huì)：發(fā)展便捷高效的智能服務(wù)；推進(jìn)社會(huì)管理智能化；利用 AI 提升公共安全保障能力；促進(jìn)社會(huì)交往共享互信。
加強(qiáng) AI 領(lǐng)域軍民融合。
構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系。
前瞻布局新一代 AI 重大科技項(xiàng)目。
確定 9 個(gè) AI 技術(shù)領(lǐng)域，包括 1 個(gè) AI 全技術(shù)領(lǐng)域和 8 個(gè) AI 技術(shù)領(lǐng)域：
AI 技術(shù)基礎(chǔ)領(lǐng)域：
深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)信息學(xué)、神經(jīng)信息處理系統(tǒng)等基礎(chǔ)研究；
在計(jì)算機(jī)視覺、生物識(shí)別、復(fù)雜環(huán)境識(shí)別、人機(jī)交互、自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)翻譯、智能控制和網(wǎng)絡(luò)安全方面的研究應(yīng)用。
八個(gè) AI 技術(shù)領(lǐng)域：
公共服務(wù)平臺(tái)計(jì)算
智能家居
無(wú)人駕駛
智能交通應(yīng)用
智能安全
AI 終端應(yīng)用
可穿戴設(shè)備
機(jī)器人
此外，確定了發(fā)展 AI 的四個(gè)國(guó)家驅(qū)動(dòng)因素，包括硬件、研究、算法，和 AI 商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)：
1. 硬件：中國(guó)主張?jiān)谛酒统?jí)計(jì)算機(jī)制造方面趕超先進(jìn)國(guó)家。中國(guó)的方法和組合促進(jìn)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)，鼓勵(lì)與外國(guó)公司的交易，鼓勵(lì)科技巨頭和初創(chuàng)公司制造超級(jí)計(jì)算機(jī)。其行業(yè)投資生產(chǎn) AI 芯片，如谷歌的 CPU 或微軟的 GPU 和 FPGA，同時(shí)還安裝了超級(jí)計(jì)算機(jī)。
2. 數(shù)據(jù)：中國(guó)強(qiáng)調(diào)在獲取數(shù)據(jù)時(shí)促進(jìn)政府和企業(yè)之間數(shù)據(jù)共享能夠帶來(lái)優(yōu)勢(shì)，并且這能夠在人們?nèi)找骊P(guān)注 AI 帶來(lái)的隱私層面的隱患的時(shí)候，通過(guò)規(guī)范 AI 相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，以及加強(qiáng)人們對(duì)于反對(duì)數(shù)據(jù)在商業(yè)層面的濫用的討論，來(lái)加強(qiáng)保護(hù)數(shù)據(jù)在不同層面的流動(dòng)
3. 開發(fā)算法：中國(guó)一方面通過(guò)支持基礎(chǔ)研究來(lái)吸引和培養(yǎng)人才（特別是世界頂級(jí) AI 人才），另一方面鼓勵(lì)百度、華為、阿里巴巴、騰訊或科大訊飛等科技巨頭公司在海外建立 AI 研究院招募 AI 人才，用來(lái)克服論文成果及 AI 教育質(zhì)量低下的問(wèn)題。
4. 建立 AI 商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)：中國(guó)向國(guó)內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)投資超過(guò) 10 億美元，并引導(dǎo)地方政府和國(guó)有企業(yè)吸引私人投資，從而給 AI 項(xiàng)目大規(guī)模從社會(huì)獲取數(shù)據(jù)、將企業(yè)的目標(biāo)與國(guó)家發(fā)展計(jì)劃相結(jié)合提供資金。
美國(guó)
美國(guó)政府認(rèn)為 AI 是具有巨大經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益的、前景大好的轉(zhuǎn)型技術(shù)。AI 可以徹底改變美國(guó)人的生活、工作、學(xué)習(xí)、研究和交流。此外，AI 研究對(duì)美國(guó)的“國(guó)家大事”也都有好處，包括促進(jìn)經(jīng)濟(jì)繁榮、增加教育機(jī)會(huì)和生活質(zhì)量以及提高國(guó)家安全。由于這些潛在的好處，美國(guó)政府多年來(lái)一直在投資 AI 研究。
2016 年 5 月 3 日，美國(guó)政府宣布新成立一個(gè)關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 的 NSTC 小組委員會(huì)，以幫助協(xié)調(diào)聯(lián)邦在 AI 方面的工作。2016 年 6 月 15 日，網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)研發(fā)計(jì)劃 (NITRD) 小組委員會(huì)被委任以規(guī)劃國(guó)家AI研發(fā)戰(zhàn)略。之后，他們成立了 NITRD AI 小組，以確定聯(lián)邦 AI 研發(fā)的戰(zhàn)略重點(diǎn)，并特別關(guān)注企業(yè)無(wú)法處理的領(lǐng)域。
這項(xiàng)國(guó)家 AI 研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃為聯(lián)邦政府資助的 AI 研究制定了一系列目標(biāo)，包括政府內(nèi)部研究和聯(lián)邦資助的政府外部研究，例如在研究所、大學(xué)……這項(xiàng)研究旨在創(chuàng)造新的 AI 知識(shí)和技術(shù)，為社會(huì)提供許多益處的同時(shí)最大限度地減少負(fù)面影響。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，這項(xiàng) AI 研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃概述了聯(lián)邦政府資助的 AI 研究?jī)?yōu)先事項(xiàng)：
策略 1：對(duì) AI 研究進(jìn)行長(zhǎng)期投資。對(duì)下一代 AI 的優(yōu)先投資將帶來(lái)更多的發(fā)現(xiàn)和了解。使美國(guó)在 AI 領(lǐng)域繼續(xù)領(lǐng)先世界。
策略 2：開發(fā)有效的人機(jī)協(xié)作方法。AI 系統(tǒng)不會(huì)取代人類，而是與人類合作以實(shí)現(xiàn)最佳性能。因此，研究如何建立人類與 AI 系統(tǒng)之間有效交互是必要的。
策略 3：了解并解決 AI 的倫理、法律和社會(huì)問(wèn)題。我們希望 AI 技術(shù)在對(duì)人類有正式和非正式的標(biāo)準(zhǔn)的前提下工作。因此，需要進(jìn)行研究以了解 AI 的倫理、法律和社會(huì)影響。同時(shí)，開發(fā)設(shè)計(jì)符合道德、法律和社會(huì)目標(biāo)的 AI 系統(tǒng)。
策略4：確保 AI 系統(tǒng)的安全。在 AI 系統(tǒng)被廣泛使用之前，有必要確保它們以可控、明確和可理解的方式安全運(yùn)行。這需要進(jìn)一步的研究，通過(guò)構(gòu)建可靠和可信的AI系統(tǒng)來(lái)應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。
策略 5：為 AI 訓(xùn)練和測(cè)試開發(fā)可共享公共數(shù)據(jù)集和環(huán)境。數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練資源的深度、質(zhì)量和準(zhǔn)確性會(huì)影響 AI 的性能。因此，研究人員應(yīng)該開發(fā)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集和環(huán)境，并能夠負(fù)責(zé)任地訪問(wèn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集以及測(cè)試和培訓(xùn)資源。
策略 6：通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)和基準(zhǔn)來(lái)衡量并評(píng)估 AI 技術(shù)。AI 的進(jìn)展、水平、標(biāo)準(zhǔn)、示范和群體參與是引導(dǎo)和衡量 AI 發(fā)展的關(guān)鍵。需要更多的研究來(lái)開發(fā)各種評(píng)估技術(shù)。
策略 7：更好地了解國(guó)家 AI 研發(fā)勞動(dòng)力的需求。AI 的進(jìn)步需要一個(gè)強(qiáng)大的 AI 研究群體。因此，增加對(duì)當(dāng)前和未來(lái) AI 研發(fā)人員的了解，有助于確保有足夠的 AI 專家解決本計(jì)劃中概述的戰(zhàn)略研發(fā)領(lǐng)域。
整個(gè)聯(lián)邦政府可通過(guò)支持以下建議來(lái)完成該計(jì)劃的七個(gè)策略并實(shí)現(xiàn)其愿景：
建議1：基于策略 1-6，制定AI研發(fā)框架用來(lái)尋找銷售的機(jī)會(huì)，并且更有效的統(tǒng)合AI研發(fā)和投資之間的合作：聯(lián)邦機(jī)構(gòu)應(yīng)通過(guò) NITRD 進(jìn)行合作，制定一個(gè)研發(fā)框架，以促進(jìn)本計(jì)劃中提到的研發(fā)工作的協(xié)調(diào)和進(jìn)展。這將使各機(jī)構(gòu)能夠計(jì)劃、有效協(xié)調(diào)和合作，以支持本戰(zhàn)略計(jì)劃。該實(shí)施框架應(yīng)根據(jù)每個(gè)機(jī)構(gòu)的任務(wù)、能力、權(quán)限和預(yù)算，考慮其研發(fā)重點(diǎn)。根據(jù)這個(gè)實(shí)施框架，可能需要建立一些資助計(jì)劃，用來(lái)加快 AI 研發(fā)的日程。為幫助實(shí)施這一戰(zhàn)略計(jì)劃，NITRD 應(yīng)該考慮組成一個(gè)跨機(jī)構(gòu)工作小組，專門著手于促進(jìn)不同機(jī)構(gòu)的合作。
建議2:根據(jù)本計(jì)劃的戰(zhàn)略 7，研究創(chuàng)建和維持一支健康的 AI 研究和開發(fā)隊(duì)伍的在國(guó)家層面的可能性：一支健康且充滿活力的 AI 研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)于應(yīng)對(duì)本報(bào)告中概述的研究和發(fā)展的戰(zhàn)略挑戰(zhàn)至關(guān)重要。雖然一些報(bào)告指出，AI 研究的專家可能會(huì)出現(xiàn)短缺，但并沒有官方的勞動(dòng)力數(shù)據(jù)報(bào)告來(lái)描述 AI 勞動(dòng)力的現(xiàn)狀、預(yù)計(jì)勞動(dòng)力的輸入計(jì)劃、以及 AI 勞動(dòng)力供需力量的對(duì)比。NITRD 應(yīng)該研究如何最好地描述和定義當(dāng)前和未來(lái)的 AI 研發(fā)的勞動(dòng)力需求，制定額外的研究或建議，以確保有足夠的研發(fā)勞動(dòng)力來(lái)滿足國(guó)家的 AI 需求。根據(jù)研究結(jié)果顯示：聯(lián)邦機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)確保能夠建立和維持一支健康的國(guó)家 AI 研究和開發(fā)隊(duì)伍。
加拿大
加拿大是最早發(fā)布 AI 戰(zhàn)略的國(guó)家之一。在 2017 年的聯(lián)邦預(yù)算中，發(fā)布了名為“泛加拿大 AI 戰(zhàn)略”的五年計(jì)劃，其中包括用于投資研究和 AI 的 1.25 億加元。該戰(zhàn)略有四個(gè)目標(biāo)：
1. 增加科學(xué)家和畢業(yè)生的數(shù)量；
2. 確定三個(gè)優(yōu)秀科學(xué)家群體；
3. 在 AI 的經(jīng)濟(jì)、倫理、政治和法律影響方面發(fā)展思想領(lǐng)導(dǎo)力。
4. 支持國(guó)家 AI 研究群體。
加拿大高等研究院領(lǐng)導(dǎo)了該戰(zhàn)略，并與加拿大政府及三個(gè)新的 AI 研究所密切合作：埃德蒙頓的阿爾伯塔機(jī)器智能研究所 (AMII)、多倫多的矢量研究所和蒙特利爾的算法學(xué)習(xí)研究所。
法國(guó)
歐洲在制定 AI 發(fā)展戰(zhàn)略方面落后于美國(guó)和中國(guó)。當(dāng)?shù)聡?guó)專注于第四次工業(yè)革命，英國(guó)專注于脫歐時(shí)，法國(guó)總統(tǒng)馬克龍宣布政府已認(rèn)可國(guó)家“AI 領(lǐng)導(dǎo)”戰(zhàn)略，并將在 5 年內(nèi)（2018-2022）投資 15 億歐元作為歐洲國(guó)家AI戰(zhàn)略的代表。法國(guó)總統(tǒng)關(guān)于 AI 發(fā)展戰(zhàn)略的聲明總結(jié)了 Cédric Villani（法國(guó)數(shù)學(xué)家，2010 年菲爾茲獎(jiǎng)獲得者，也是法國(guó)國(guó)會(huì)議員）與其合伙人編寫的法國(guó)和歐洲 AI 戰(zhàn)略報(bào)告的要點(diǎn)。報(bào)告的七個(gè)關(guān)鍵要素包括：
第一，制定合適的數(shù)據(jù)政策，鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)建和共享數(shù)據(jù)，開發(fā)社會(huì)感興趣的數(shù)據(jù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)備份權(quán)。
第二，AI 發(fā)展的四大戰(zhàn)略重點(diǎn)領(lǐng)域?yàn)榻】怠⒔煌āh(huán)境、國(guó)防和安全，針對(duì)重點(diǎn)問(wèn)題，每個(gè)戰(zhàn)略領(lǐng)域分別制定政策，為特定區(qū)域的平臺(tái)奠定基礎(chǔ)，檢查每個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新地帶。
第三，發(fā)揮法國(guó) AI 研發(fā)的潛在優(yōu)勢(shì)，在選定的大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)建立跨學(xué)科的 AI 組織，分配適當(dāng)?shù)难芯抠Y源（包括與制造商合作、為 AI 應(yīng)用專門設(shè)計(jì)的超級(jí)計(jì)算機(jī)）；提高研究人員工資，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研交流。
第四，計(jì)劃應(yīng)對(duì) AI 技術(shù)對(duì)工人的影響，設(shè)立公共實(shí)驗(yàn)室以應(yīng)對(duì)工作變化，開展機(jī)器與人類互補(bǔ)的研究，評(píng)估職業(yè)培訓(xùn)的新方法。
第六，確保 AI 開發(fā)技術(shù)的透明度，建立清晰度和算法審計(jì)，注意 AI 代理人對(duì)道德威脅的責(zé)任，成立數(shù)字和 AI 技術(shù)相關(guān)的私人倫理委員會(huì)，負(fù)責(zé)組織 AI 倫理的公開辯論，堅(jiān)持人類義務(wù)的原則（主要是在公共服務(wù)中使用 AI 工具時(shí)）。
澳大利亞
澳大利亞還沒有明確的 AI 戰(zhàn)略。然而，在澳大利亞 2018 年到 2019 年的預(yù)算中，政府宣布在四年內(nèi)投資 2990 萬(wàn)澳元，以支持 AI 的發(fā)展。此外，政府還制定了技術(shù)路線圖、標(biāo)準(zhǔn)框架和國(guó)家 AI 倫理框架，以負(fù)責(zé)任地支持該問(wèn)題的發(fā)展。非政府組織還支持聯(lián)合研究中心的項(xiàng)目，博士獎(jiǎng)學(xué)金及其他改善澳大利亞 AI 人才供應(yīng)的舉措。
此外，在 2017 年創(chuàng)新路線圖，《澳大利亞 2030：通過(guò)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)繁榮》中，“政府宣布將在政府的數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略中優(yōu)先考慮 AI。該戰(zhàn)略于 2018 年第二季度發(fā)布?！?/p>
德國(guó)
德國(guó)的 AI 計(jì)劃要求到 2025 年投資額達(dá)到 30 億歐元，并希望通過(guò)與私營(yíng)企業(yè)合作使投資金額翻一番，以達(dá)到使“德國(guó)和歐洲成為 AI 中心”的目的。德國(guó)的國(guó)家 AI 計(jì)劃重點(diǎn)發(fā)展全國(guó)范圍內(nèi)的 AI 中心，投資教育并吸引下一代 AI 人才，為數(shù)據(jù)數(shù)字化做準(zhǔn)備。
德國(guó)制定了多項(xiàng)產(chǎn)出目標(biāo)，例如形成由 12 個(gè)新的 AI 研究中心組成的國(guó)家網(wǎng)絡(luò)、100 個(gè)新的 AI 教師職位，以及政府的資助計(jì)劃：每年為 1000 家中小企業(yè)提供 AI 相關(guān)支持服務(wù)。此外，為了對(duì)教育進(jìn)行廣泛而可持續(xù)的變革，德國(guó) AI 協(xié)會(huì)提出了一些政策建議，包括在第三年引入數(shù)據(jù)科學(xué)的義務(wù)教育。此外，政府將決定大學(xué)的實(shí)習(xí)和學(xué)術(shù)課程。因此，當(dāng)政府在 2018 年發(fā)布了國(guó)家 AI 計(jì)劃時(shí)，德國(guó)各州就爭(zhēng)先恐后地成立新組織，準(zhǔn)備申請(qǐng)聯(lián)邦資金。
政府還呼吁吸引在海外工作的德國(guó)研究人員。德國(guó)計(jì)劃從 2018 年到 2024 年通過(guò)亞歷山大·馮·洪堡獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目招募 30 名新的國(guó)際講師（每年 6 名新講師）。該項(xiàng)目提供 350 萬(wàn)歐元或 500 萬(wàn)歐元的啟動(dòng)投資基金，具體金額取決于研究的內(nèi)容。
隨后，政府還呼吁推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)數(shù)字化進(jìn)程。他們通過(guò) AI 戰(zhàn)略中概述的新咨詢計(jì)劃實(shí)施了集成的“數(shù)字化中心”，以支持每年 1,000 家中小企業(yè)的數(shù)字化。
阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)
阿聯(lián)酋政府于 2017 年 10 月啟動(dòng) AI 戰(zhàn)略，是中東第一個(gè)制定 AI 戰(zhàn)略的國(guó)家，也是第一個(gè)成立 AI 部門的國(guó)家。該戰(zhàn)略是阿聯(lián)酋 2071 百年計(jì)劃的第一個(gè)舉措。該總體計(jì)劃的主要目標(biāo)是利用 AI 提高政府效率。
政府將在九個(gè)領(lǐng)域投資 AI 技術(shù)：交通、健康、太空、可再生能源、水、科技、教育和環(huán)境。政府旨在降低整個(gè)政府的成本，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)多元化，并將阿聯(lián)酋定位為 AI 應(yīng)用的全球領(lǐng)導(dǎo)者。
日本
按 GDP 計(jì)算，日本一直是世界第四大經(jīng)濟(jì)體。然而，日本的 AI 開發(fā)市場(chǎng)從約 3.7 萬(wàn)億（2015 年）增加到約 87 萬(wàn)億（2030 年）。在以下方面引領(lǐng)世界的 AI 發(fā)展戰(zhàn)略：
首先，政府成立了日本 AI 技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略委員會(huì)，垂直管理 5 個(gè)國(guó)家研發(fā)機(jī)構(gòu)、3 個(gè)核心發(fā)展中心（信息技術(shù)研究所、國(guó)家中心、理化研究所、國(guó)家產(chǎn)業(yè)科學(xué)技術(shù)研究院）。
其次，AI 產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程聚焦三個(gè)優(yōu)先領(lǐng)域，包括生產(chǎn)力、醫(yī)療健康和服務(wù)。其中，醫(yī)療健康分三個(gè)階段：第一階段（2020 年）：推動(dòng) AI 直接數(shù)據(jù)的應(yīng)用以促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用；第二階段（2020-2025）：將 AI 及其數(shù)據(jù)的公共應(yīng)用擴(kuò)大到更加廣闊的領(lǐng)域；第三階段（2025-2030 年）：基于多領(lǐng)域的連接和混合，建立 AI 生態(tài)系統(tǒng)。
第三，三大核心研發(fā)中心專注于基于多樣化數(shù)據(jù)的社交 AI 技術(shù)。其中，多樣化數(shù)據(jù)包括：個(gè)人、語(yǔ)音對(duì)話、內(nèi)科、動(dòng)作和搜索歷史、生活工作空間、銷售制造、交通、自然、天氣和地圖（土地、市區(qū)）；AI 技術(shù)包括：圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別/合成及預(yù)測(cè)。10 年來(lái)，政府將大學(xué)附屬的公司和研發(fā)機(jī)構(gòu)在AI研發(fā)方面的投資增加了兩倍，同時(shí)也促進(jìn)了更多優(yōu)秀的私人研發(fā)投資。
最后，為青年研究人員創(chuàng)造發(fā)展環(huán)境，特別是在第一階段要吸引國(guó)內(nèi)外高水平的 AI 開發(fā)人才，鼓勵(lì) AI 研究人員積極參與 AI 技術(shù)發(fā)展。
韓國(guó)
2018 年 5 月，韓國(guó)第四次工業(yè)革命委員會(huì)宣布了國(guó)家 AI 發(fā)展戰(zhàn)略，投資 2.2 萬(wàn)億韓元，吸引 5000 名專家，成為全球 AI 發(fā)展的四大強(qiáng)國(guó)之一。高級(jí)AI制造了 1.6 億韓元的 AI7 數(shù)據(jù)單元。該戰(zhàn)略持續(xù)到 2030 年，由四個(gè)階段組成：
第 1 階段（2020 年）：核心技術(shù)：視聽理解技術(shù)的發(fā)展。擴(kuò)展技術(shù)：專業(yè)領(lǐng)域的 AI 問(wèn)答系統(tǒng)。將衛(wèi)生部門尋找新藥的時(shí)間從五年縮短到一年。背景技術(shù)：復(fù)雜信息分析涉及使用高功率說(shuō)明性操作。吸引和培養(yǎng) AI 高級(jí)人才 590 人，AI 普通員工 2250 人。構(gòu)建 6670 萬(wàn)個(gè)共享數(shù)據(jù)、430 萬(wàn)個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、92 億個(gè)韓語(yǔ)理解。每年為 300 個(gè)組織提供超級(jí)計(jì)算支持。
第 2 階段（至 2022 年）：基礎(chǔ)技術(shù)：掌握無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)理論、圖像合成技術(shù)、跟蹤—檢測(cè)與預(yù)測(cè)技術(shù)、說(shuō)明性功能推斷學(xué)習(xí)（至 2025 年）?？蓴U(kuò)展技術(shù)：實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)系統(tǒng)。將醫(yī)療行業(yè)新藥的開發(fā)周期縮短一半以上（從 15 年到 7 年）。關(guān)鍵技術(shù)：大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的認(rèn)知信息交換；整體的大腦和機(jī)器安全（發(fā)展中，持續(xù)到 2025 年）。吸引和培養(yǎng) AI 高級(jí)人才 1370 人，AI 普通員工 3600 人，構(gòu)建 1.11 億個(gè)共享數(shù)據(jù)、4850 萬(wàn)個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、153 億個(gè)漢語(yǔ)理解。每年為 400 個(gè)組織提供超級(jí)計(jì)算支持。
第 3 階段（直到 2025 年）：核心技術(shù)：繼續(xù)學(xué)習(xí)功能上的說(shuō)明性的推斷。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的營(yíng)銷。擴(kuò)展技術(shù)：圖片的問(wèn)答系統(tǒng)。開發(fā)適合每個(gè)個(gè)體的新藥。關(guān)鍵技術(shù)：大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的認(rèn)知信息交換；用于大腦和機(jī)器安全的集成接口。培養(yǎng)具有世界一流 AI 領(lǐng)導(dǎo)能力的人才（直到 2030 年）。以改善合作的形式加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施研究（至 2030 年）。
第 4 階段（至 2030 年）：核心技術(shù)：AI 與人類使用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行自主協(xié)作。擴(kuò)展技術(shù)：提供適合每個(gè)特定受眾的食藥制劑。背景技術(shù)：通過(guò) AI 的應(yīng)用，加強(qiáng)、提高人類的認(rèn)知能力。培養(yǎng)具有世界一流 AI 領(lǐng)導(dǎo)能力的人才。通過(guò)加強(qiáng)合作加強(qiáng)研究基礎(chǔ)設(shè)施。
投資的選擇是專注于新技術(shù)；公共部門很難吸引私人投資，并支持在私人競(jìng)爭(zhēng)力的領(lǐng)域建立原始市場(chǎng)。因此，實(shí)踐的座右銘是確保技術(shù)能力，在基礎(chǔ)科學(xué)（基于認(rèn)知科學(xué)的新一代 AI，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算）技術(shù)較低的情況下按照國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展 AI。AI 芯片層，高性能 AI 計(jì)算，應(yīng)用領(lǐng)域按照 AIX 公式（新藥，未來(lái)材料，工業(yè)應(yīng)用）。
建立 AI 發(fā)展研究生和博士后的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)高校和研究機(jī)構(gòu)的 AI 培訓(xùn)和研究支持。建設(shè)公共和私人 AI 大腦實(shí)驗(yàn)室、AI 中心和 AI 基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)。韓國(guó)第一家 AI 公司 Saltlux 獲得了 320 億韓元的 AI 產(chǎn)品投資。
新加坡
新加坡的國(guó)家 AI 計(jì)劃在五年內(nèi)投資 1.5 億美元，以結(jié)合國(guó)家 AI 能力來(lái)推動(dòng)新加坡的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。該計(jì)劃有三個(gè)目標(biāo)：
1. 使用 AI 解決交通、醫(yī)療保健等領(lǐng)域的關(guān)鍵社會(huì)和產(chǎn)業(yè)問(wèn)題。
2. 投資以提升 AI 能力（解釋下一代 AI 的 AI 系統(tǒng)、認(rèn)知科學(xué)、AI 人才培養(yǎng)等）
3. 提供 100 個(gè)項(xiàng)目，促進(jìn) AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用。
世界各國(guó)的國(guó)家 AI 戰(zhàn)略的優(yōu)劣勢(shì)
一般來(lái)說(shuō)，國(guó)家層面公布的 AI 戰(zhàn)略主要集中在 AI 培訓(xùn)和人才吸引方面。然而，還沒有哪個(gè)國(guó)家對(duì) AI 培訓(xùn)的職業(yè)引導(dǎo)有更詳細(xì)的指導(dǎo)。
大多數(shù)建議來(lái)自于教育機(jī)構(gòu)和私人公司的研討會(huì)，所以在這一問(wèn)題上還沒有共識(shí)。目前來(lái)看，2020-2030 年國(guó)家 AI 戰(zhàn)略在 AI 職業(yè)指導(dǎo)方面的一些優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)如下。
優(yōu)勢(shì)：
1. 著眼于關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)實(shí)體和部門從而促進(jìn)實(shí)施國(guó)家 AI 戰(zhàn)略。
2. 協(xié)助確定 AI 技術(shù)給每個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)造成影響的規(guī)模。
3. 幫助確定 AI 帶來(lái)的挑戰(zhàn)和益處，如何最大限度地發(fā)揮競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，及為克服 AI 給經(jīng)濟(jì)造成的阻撓提供解決方案。
4. 明確規(guī)定實(shí)現(xiàn)既定戰(zhàn)略目標(biāo)的發(fā)展路線圖。
劣勢(shì)：
1. 所有關(guān)于 AI 帶來(lái)的效益的預(yù)測(cè)仍然有些模糊，具有主觀性，沒有明確的科學(xué)依據(jù)。
2. 國(guó)家層面的 AI 戰(zhàn)略是非常概括性的，實(shí)施起來(lái)具有挑戰(zhàn)性。
3. AI 方面的人才資源短缺仍然是每個(gè)國(guó)家教育規(guī)劃者的挑戰(zhàn)。
AI 發(fā)展的戰(zhàn)略優(yōu)先級(jí)
這個(gè)領(lǐng)域政策發(fā)展的獨(dú)特之處在于，全球各國(guó)政府為促進(jìn) AI 的使用和發(fā)展采取的方法之廣泛。他們不僅推進(jìn)不同的政策，而且還專注于公共政策的不同領(lǐng)域。
這個(gè)框架在公共政策領(lǐng)域?qū)?AI 戰(zhàn)略進(jìn)行了粗略的分類，并通過(guò)熱度圖評(píng)估了 AI 戰(zhàn)略優(yōu)先級(jí)和他們的研究資金和關(guān)注度之間的關(guān)系（見下文解釋）。
全球范圍內(nèi)的 AI 戰(zhàn)略清單的制定受到了兩個(gè)挑戰(zhàn)的阻礙。首先，不同AI的戰(zhàn)略差別很大；它們可能來(lái)自于一個(gè)網(wǎng)站、一份官方白皮書、一份工作報(bào)告或一份預(yù)算公告。因此，有可能由于該領(lǐng)域快速且多樣化的發(fā)展，某項(xiàng)戰(zhàn)略可能被忽略了。
其次，一些政府在發(fā)布了原始方法后又宣布新的舉措。為了能夠?qū)γ總€(gè)計(jì)劃進(jìn)行更系統(tǒng)的分析，本分析只關(guān)注首次宣布時(shí)的內(nèi)容。
最后，每項(xiàng)戰(zhàn)略的政策公告被歸類為八個(gè)公共政策領(lǐng)域：
1. 科學(xué)研究：給基礎(chǔ)的和應(yīng)用性的 AI 研究建立新的研究中心或項(xiàng)目，或承諾增加現(xiàn)有的 AI 公共研究資金。
2. AI 人才培養(yǎng)：提供資金以吸引、保留和培訓(xùn)國(guó)內(nèi)外 AI 人才，包括資助某些領(lǐng)軍人才或成立專門 AI 的碩士和博士課程。
3. 技術(shù)和工作前景：幫助學(xué)生和整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)展相應(yīng)的工作技能，如投資 STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）教育，數(shù)字技能，或終身學(xué)習(xí)。
4. AI 技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化：鼓勵(lì)私營(yíng)部門采用 AI 技術(shù)，包括對(duì)戰(zhàn)略部門的投資，對(duì) AI 初創(chuàng)企業(yè)和中小企業(yè)的資助，以及創(chuàng)建 AI 集群或生態(tài)系統(tǒng)的戰(zhàn)略。
5. AI 的倫理標(biāo)準(zhǔn)：建立一個(gè)理事會(huì)、委員會(huì)或工作小組，從而為 AI 的使用道德及相關(guān)發(fā)展制定標(biāo)準(zhǔn)或法規(guī)。這一領(lǐng)域還包括為研究或試點(diǎn)項(xiàng)目提供具體資金，以開發(fā)可解釋和透明的 AI。
6. 數(shù)據(jù)和數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施：為開放數(shù)據(jù)伙伴關(guān)系、平臺(tái)和數(shù)據(jù)集提供資金，并承諾創(chuàng)建測(cè)試環(huán)境和監(jiān)管沙盒。
7. 政府中的 AI：成立試點(diǎn)項(xiàng)目，用 AI 來(lái)改善政府效率、服務(wù)提供和公共管理。
8. 包容性和社會(huì)福祉：確保 AI 促進(jìn)社會(huì)的包容性增長(zhǎng)，以及 AI 自身行業(yè)背景和觀點(diǎn)的包容性。
往期精彩回顧適合初學(xué)者入門人工智能的路線及資料下載機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)筆記等資料打印機(jī)器學(xué)習(xí)在線手冊(cè)深度學(xué)習(xí)筆記專輯《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》的代碼復(fù)現(xiàn)專輯 AI基礎(chǔ)下載黃海廣老師《機(jī)器學(xué)習(xí)課程》視頻課黃海廣老師《機(jī)器學(xué)習(xí)課程》711頁(yè)完整版課件本站qq群955171419，加入微信群請(qǐng)掃碼：
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的深度梳理这10个国家的AI发展战略的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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