原標題：使用Python、Geopandas和Matplotlib制作gif動態

不需要Photoshop：僅使用Python和命令行制作動畫圖表。

作為一種編程語言，Python非常靈活。這使得有時可以在幾行代碼中進行大量不同的可視化成為可能。但是現在有了很多不同的圖表網站和軟件，為什么還要編寫代碼？我們不能只使用相關網站的GUI上傳數據，調整范圍，點擊導出png圖片結果嗎？

是，當然可以。有時，如果您需要快速的制作一次性圖表或地圖，這是最佳選擇。但是當你需要制作大量的地圖時，使用Python的強大功能會產生更好的結果。

本文將介紹如何創建一個能隨時間數據變化的動畫gif地圖。最重要的是，本教程將從頭到尾僅使用Python和一些命令行工具，無需在Photoshop或其他軟件中進行任何操作。

正如上面所說，本文的方法在具體工作中也許并不是最佳的方法，但如果考慮到制圖的速度、可重復性和一致性，我認為這是一個很好的方法。

為什么選擇GIF地圖？

在過去幾年中，gif圖表似乎已經在社交媒體上大受歡迎。像“金融時報”和“經濟學人”這樣的出版商花費了更多的時間來精簡和完善他們的數據產品，以便于在Twitter和Instagram等平臺上更好地展示信息。也許更重要的是，gif圖表允許在靜態圖表顯示的基礎上創建一個新的數據維度。

Gif動圖在數據可視化中的應用場景：

通過注釋或突出顯示來引導用戶瀏覽同一圖表中最重要的點

通過比較顯示兩個不同的圖表

顯示相同的圖表隨時間的變化（這是我們要做的）

該清單并非詳盡無遺，用例也在不斷擴大，可以說動態圖表既炫酷又實用（正確使用時）。

下面讓我們來開始制作。

如何制作一個gif動態地圖

這是您應該開始的：

加載shapefile（地圖文件）

加載要顯示的csv數據文件

融合這兩個類型的數據

繪制地圖并設計樣式

現在，我們將使用Python中for（）循環的強大功能，將多個不同時期的數據展示在相同的地圖上。因為我們想要顯示隨時間的變化，我們需要確保我們的數據包含年份作為變量。為便于標記，我們確保數據的每個列標題都是年份數字（即不同年的數據分別放在不同列）。

為了遍歷每列的數據，我們需要一個字符串列表來調用每列的名稱。讓我們創建一個列表變量，其中包含每列的年份（格式化為字符串）。我們還設置一個輸出路徑，以便將每年的數據地圖保存到一個文件夾中。

最后，在創建地圖之前，我們要為vmin和max值設置一致的全局變量。這將設置顏色范圍的值。如果你事先沒有設置它，Matplotlib將在每次for循環迭代時改變等值區的范圍，因此很難看出值隨時間的增加或減少的方式。

寫for循環

for（）循環使用起來相當簡單，for（）循環中語法意思大概如下：

對于list_of_years列表中的每一年，運行以下代碼。

當我們列表中的所有年份都通過代碼時，停止循環。

如果您運行此代碼并打開剛剛設置的輸出路徑文件夾，您應該會看到許多地圖，每個地圖的顏色略有不同，代表不同年份的數據。您可能會想：一旦做成地圖動畫，我們將如何知道年份的變化？

我們可以在底部設置一個簡單的日期范圍（2007-2015），但for（）循環可以為我們提供更好的解決方案。由于我們已經將每列的年份保存為變量中的字符串，因此我們可以為每個地圖添加不同的注釋（對應于數據的年份）。

根據我們的for（）循環，變量'year'將是每次for循環運行的列的年份。使用這個邏輯，我們可以插入'year'作為fig.annotate（）參數的變量。

現在，每次for循環運行時，不同的年份將作為注釋插入到地圖上。使用相同的邏輯，我們也可以將文件名設置為每年開始，這樣就很容易找到每年對應的地圖。在for（）循環中添加此代碼將添加年份注釋。

重新運行代碼，您的地圖會替換為新地圖，每個地圖的左下角都有年份注釋。如果你從上到下翻閱地圖，你就可以了解到你的gif會是什么樣子。

制作GIF

我們在進行GIF制作之前，要將我們得到的所有png格式的地圖圖片，轉化為jpg格式，圖片格式轉化有多種方法，下面舉了一個在python中利用opencv（cv2）進行圖片格式轉化的例子，僅供參考。

接下來我們可以開始制作GIF動態地圖了，有很多方法可以制作GIF動圖，我們使用的是ImageMagick，原因有以下幾點：

它相對容易安裝和設置

它允許您在一行代碼中設置轉換時間，裁剪大小和文件格式

它超級快

ImageMagick的文檔非常詳盡。如果您尚未安裝它，請查看其官方文檔頁面。

首先檢查您是否正確安裝了ImageMagick：

在命令行中輸入并運行：

convert –version

如果已成功安裝了ImageMagick，將顯示包含版本和版權聲明的消息。在系統上安裝ImageMagick后，轉到包含我們剛制作的所有地圖的目錄。現在我們需要運行一行代碼來創建我們的gif。這行代碼的作用如下：

convert：獲取所有這些文件并進行更改

-delay 60：設置每個圖像在進入下一個圖像之間經過的時間

-loop 0：設置無限循環

插入將要轉換的所有文件名

my_map.gif

這是在終端中使用的代碼：

現在看看自動創建的新文件“new_map_normal.gif”，你看到的圖像應該如下：

使用gif地圖可以成為深入分析數據的一個很好的切入點。 此外，您可以將任何具有時間序列數據的圖表轉換為gif動圖 - 我們這里只是選擇了地圖，因為它看起來更炫酷。

如果您有任何疑問，歡迎與我交流，后面會在評論區給出源碼鏈接。返回搜狐，查看更多

責任編輯：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python matpoltlib绘制动态图_使用Python、Geopandas和Matplotlib制作gif动态的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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