Matlab編寫的Lyapunov指數(shù)計算程序匯總

matlab編寫的Lyapunov指數(shù)計算程序匯總申明：以下各程序為個人在網(wǎng)絡(luò)上收集的Lyapunov指數(shù)計算程序，未經(jīng)過驗證，不保證程序的正確性和計算結(jié)果的正確性，請大家見諒，也歡迎大家探討！

目錄

一、計算連續(xù)方程Lyapunov指數(shù)的程序二、wolf 方法計算李雅普諾夫指數(shù)三、小數(shù)據(jù)量法計算Lyapunov指數(shù)的 Matlab 程序四、C-C方法計算時間延遲和嵌入維數(shù)計算Lyapunov指數(shù)計算關(guān)聯(lián)維數(shù)混沌時 間序列預(yù)測五、計算各種混沌系統(tǒng)李雅普洛夫指數(shù)的MATLAB源程序六、二維Henon映射的Lyapunov指數(shù)的計算

一、計算連續(xù)方程Lyapunov指數(shù)的程序，比較好用的其中給出了兩個例子：計算Rossler吸引子的Lyapunov指數(shù)計算超混沌Rossler吸引子的Lyapunov指數(shù)HYPERLINK "/downloads39/sourcecode/math/detail132231.html"/downloads39/sourcecode/math/detail132231.html

基于Volterra濾波器混沌時間序列多步預(yù)測----------------------------------------------參考文獻：1、張家樹.混沌時間序列的Volterra自適應(yīng)預(yù)測.物理學(xué)報.2000.032、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994 ----------------------------------------------文件說明：1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接運行此文件即可2、original_train.m 訓(xùn)練函數(shù)3、original_test.m 測試函數(shù)4、LorenzData.dll 產(chǎn)生Lorenz離散序列5、normalize_1.m 歸一化6、PhaSpaRecon.m 相空間重構(gòu)7、PhaSpa2VoltCoef.m 構(gòu)造 Volterra 自適應(yīng) FIR 濾波器的輸入信號矢量 Un8、TrainTestSample_2.m 將特征矩陣前 train_num 個為訓(xùn)練樣本，其余為測試樣本9、FIR_NLMS.dll NLMS自適應(yīng)算法HYPERLINK "/downloads45/sourcecode/math/detail150408.html"/downloads45/sourcecode/math/detail150408.html

recnstitution重構(gòu)相空間，在非線性系統(tǒng)分析中有重要的作用

MATLAB程序如下：

function [Texp,Lexp]=lyapunov(n,tstart,stept,tend,ystart,ioutp);global DS;global P;global calculation_progress first_call;global driver_window;global TRJ_bufer Time_bufer bufer_i;

%% Lyapunov exponent calcullation for ODE-system.%% The alogrithm employed in this m-file for determining Lyapunov% exponents was proposed in%% A. Wolf, J. B. Swift, H. L. Swinney, and J. A. Vastano,% "Determining Lyapunov Exponents from a Time Series," Physica D,% Vol. 16, pp. 285-317, 1985.%% For integrating ODE system can be used any MATLAB ODE-suite methods.% This function is a part of MATDS program - toolbox for dynamical system investigation% See: http://www.math.rsu.ru/mexmat/kvm/matds/%% Input parameters:% n - number of equation% rhs_ext_fc

總結(jié)

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