基于lms自適應均衡器matlab仿真

畢 業 設 計 (2014 屆) 題 目 一種基于 OpenCV 的攝像機標定方 法學 院 物理電氣信息學院 專 業 電子信息工程 年 級 2010 學生學號 12010245348 學生姓名 李 鑫 指導教師 車 進 2014 年 5 月 6 日摘要攝像機標定是在機器視覺和工業測量等領域中的一個基本步驟，也 是從二維圖像獲取三維信息必不可少的。為了提高傳統攝像機標定方法 的效率，在 VC ++6.0 平臺下調用 OpenCV1. 0庫函數實現攝像機的標 定。此方法的簡易性主要體現在不需要很多的優化算法，僅僅利用庫函 數中已有的標定函數便可實現。并通過實驗證明了此方法的可行性與有 效性。 關鍵詞：機器視覺 ;攝像機標定 ;傳統標定 ; OpenCVAbstractIn the field of machine vision and industrial measurement，camera calibration is anelementary step which is also essential to obtain three dimensional ination from a two dimensionalimage．In order to improve the efficiency of traditional camera calibration s，under the VC ++ 6.0plat，this article actualized the camera calibration through calling the OpenCV1. 0 functions．Thissimplicity of the is mainly reflected in that it does not need many optimaization algorithms and justuses the calibration functions in library to carry out experiments． And it proved the feasibility andeffectiveness of this by doing the experiments． Key words: machine vision; camera calibration; traditional calibration; OpenCV 目 錄 第一章 緒論1 1.1 研究背景和研究意義.1 1.2 計算機立體視覺的研究現狀.2 1.3 攝像機標定概述及分類.3 1.4 本文的研究內容.4 第二章 攝像機標定原理8 2.1 常用坐標系及變換.8 2.2 攝像機模型.9 2.3 非線性失真.11 2.4 參數的求取.12 第三章 軟件設計13 3.1 橫向濾波器的選擇.25 3.2 算法迭代公式的推導.26 3.3 計算機仿真.27 3.3.1 LMS 算法的算法流程.27 3.3.2 LMS 算法及其應用.28 總結與結論.

總結

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