我需要輸入一個單詞的輸入文本文件。然后，我需要使用wordnet查找lemma_names，單詞的同義詞集的定義和示例。我讀過這本書："使用NLTK 2.0食譜進行Python文本處理"和"使用NLTK進行自然語言處理"，以幫助我朝這個方向發(fā)展。盡管我已經(jīng)知道可以使用終端來完成此操作，但是我無法使用文本編輯器來完成此操作。

例如，如果輸入文本具有單詞" flabbergasted"，則輸出需要采用以下方式：

嚇壞的

(動詞)吃驚的，吃驚的，吃驚的克服；"這使人感到困惑！"

(形容詞)傻眼的，傻眼的，吃驚的，震驚的，雷擊過的，傻眼的，傻傻的-仿佛驚奇而驚奇地傻了起來；"由于否認曾見過這起事故，一個警察圈感到震驚"；"飽受摧殘的al徒無語"；"被他晉升的消息震驚了"

同義詞集，定義和例句可直接從WordNet獲得！

我有以下代碼：

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33from __future__ import division

import nltk

from nltk.corpus import wordnet as wn

tokenizer = nltk.data.load("tokenizers/punkt/english.pickle")

fp = open("inpsyn.txt")

data = fp.read()

#to tokenize input text into sentences

print "

-----

".join(tokenizer.tokenize(data))# splits text into sentences

#to tokenize the tokenized sentences into words

tokens = nltk.wordpunct_tokenize(data)

text = nltk.Text(tokens)

words = [w.lower() for w in text]

print words #to print the tokens

for a in words:

print a

syns = wn.synsets(a)

print"synsets:", syns

for s in syns:

for l in s.lemmas:

print l.name

print s.definition

print s.examples

我得到以下輸出：

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19flabbergasted

["flabbergasted"]

flabbergasted

synsets: [Synset("flabbergast.v.01"), Synset("dumbfounded.s.01")]

flabbergast

boggle

bowl_over

overcome with amazement

["This boggles the mind!"]

dumbfounded

dumfounded

flabbergasted

stupefied

thunderstruck

dumbstruck

dumbstricken

as if struck dumb with astonishment and surprise

["a circle of policement stood dumbfounded by her denial of having seen the accident", "the flabbergasted aldermen were speechless", "was thunderstruck by the news of his promotion"]

有沒有一種方法可以檢索詞性以及引理名稱組？

如果您重新登錄到SO，則應(yīng)該接受Andreys的回答。 因為他不僅回答了問題，還回應(yīng)了您的評論以幫助您。

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2def synset(word):

wn.synsets(word)

不返回任何內(nèi)容，因此默認情況下，您得到None

你應(yīng)該寫

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2def synset(word):

return wn.synsets(word)

提取引理名稱：

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10from nltk.corpus import wordnet

syns = wordnet.synsets("car")

syns[0].lemmas[0].name

>>> "car"

[s.lemmas[0].name for s in syns]

>>> ["car", "car", "car", "car", "cable_car"]

[l.name for s in syns for l in s.lemmas]

>>>["car", "auto", "automobile", "machine", "motorcar", "car", "railcar", "railway_car", "railroad_car", "car", "gondola", "car", "elevator_car", "cable_car", "car"]

非常感謝！！ :)真是個愚蠢的錯誤！

有沒有一種方法可以僅從同義詞集中提取單詞并將其作為參數(shù)傳遞？例如，對于單詞flabbergasted，您將獲得Synset(flabbergast.v.01)和Synset(dumbfounded.s.01)。如何將它們作為參數(shù)傳遞給lemma_name函數(shù)？

從nltk.corpus導(dǎo)入wordnet syns = wordnet.synsets(car)[s.lemmas [0]。s在syns中的名稱] >>> [汽車，汽車，汽車，汽車，電纜車]

我更新了答案

萬分感謝！！我已經(jīng)用輸出更新了代碼。有沒有一種方法可以同時檢索詞類和詞組名稱呢？例如，字詞是flabbergast，boggle和bowl over。有沒有辦法將其與輸出結(jié)合在一起？

要獲得詞性，請使用[s.lemmas中l(wèi)的l.synset.pos對于syns中s的使用]

打印[s.lemmas()中l(wèi)的syns中s的s的l.name()]

我如何使用自己的火車數(shù)據(jù)？

在這里，我創(chuàng)建了一個易于使用(導(dǎo)入)的模塊，并將一個字符串傳遞給它，它將返回該字符串的所有引理詞。

模塊：

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12#!/usr/bin/python2.7

""" pass a string to this funciton ( eg "car") and it will give you a list of

words which is related to cat, called lemma of CAT. """

from nltk.corpus import wordnet as wn

import sys

#print all the synset element of an element

def lemmalist(str):

syn_set = []

for synset in wn.synsets(str):

for item in synset.lemma_names:

syn_set.append(item)

return syn_set

用法：

注意：模塊名稱為lemma.py，因此"來自lemma import lemmalist"

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3>>> from lemma import lemmalist

>>> lemmalist("car")

["car", "auto", "automobile", "machine", "motorcar", "car", "railcar", "railway_car", "railroad_car", "car", "gondola", "car", "elevator_car", "cable_car", "car"]

干杯!

出現(xiàn)錯誤no ImportError: No module named lemma

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5synonyms = []

for syn in wordnet.synsets("car"):

for l in syn.lemmas():

synonyms.append(l.name())

print synonyms

請修改您的答案以包含更多信息。不建議使用僅代碼和"嘗試此"答案，因為它們不包含可搜索的內(nèi)容，并且不解釋為什么有人應(yīng)該"嘗試此"。

在NLTK 3.0中，lemma_names已從屬性更改為方法。 因此，如果出現(xiàn)錯誤提示：

1TypeError: "method" object is not iterable

您可以使用以下方法修復(fù)它：

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2>>> from nltk.corpus import wordnet as wn

>>> [item for sysnet in wn.synsets("car") for item in sysnet.lemma_names()]

這將輸出：

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5>>> [

"car", "auto", "automobile", "machine", "motorcar", "car",

"railcar", "railway_car", "railroad_car", "car", "gondola",

"car", "elevator_car", "cable_car", "car"

]

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python语言基本语句例句-关于python：使用WordNet查找同义词，定义和例句的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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