一 硬件條件：工作站 大版本主機 +4塊 invidia? 1080ti的gpu? 實際測試，只能用一個，不知道四個都用的話如何設置，有知道的請告訴一下。

./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

detect后 -i 0?? 或-i 1 等數字是gpu編號

?

二 操作系統 ubuntu 16.04

?

三 根據gpu型號安裝對應版本的驅動程序/cuda版本/cudnn配置等，去nvidia官網或技術論壇

?

四/ yolov3安裝，參考官網darknet的安裝 https://pjreddie.com/darknet/yolo/

?

五/ 安裝opencv，如果是大于3.0的版本，編譯會出錯，好象是darknet源代碼中 image_opencv.cpp 中的mat類型轉image會報錯

?

六/基于五的解決方案是安裝darknet當年編寫時間前的opencv版本， 測試使用opencv2.4.11版本

------ 問題1： 官網給的版本安裝會報錯。找了一個熱心網友改得版本，親測可用。

???????? https://blog.csdn.net/ljl1015ljl/article/details/100749835

??????? 給出的百度網盤：鏈接: https://pan.baidu.com/s/19AaTZUMqCanJFHU2tAGetw 提取碼: ph4w

?????? ///以下是博客中內容

• 下載的opencv2.4.11源碼

• 然后按著網上教程 修改了opencv的源代碼

• sudo apt-get install libopencv-dev

• 修改/data/opencv-2.4.11/modules/gpu/src/graphcuts.cpp
  將
  #if !defined (HAVE_CUDA) || defined (CUDA_DISABLER)
  改為
  #if !defined (HAVE_CUDA) || defined (CUDA_DISABLER) || (CUDART_VERSION >= 8000)

• 在usr/local下創建一個文件夾opencv2.4.11
  不能直接創建，用root創建 不然沒權限
  如果不創建的話，自己改一下下面cmake語句中安裝的位置

• 解析
  opencv-2.4.11/build/lib/libopencv_highgui.so.2.4.11: undefined reference to `TIFFReadRGBAStrip@LIBTIFF_4.0
  這個錯誤 就是 后面編譯其他項目會遇到這個錯誤，然后重新編譯opencv 在cmake時，在后面加一句 -D BUILD_TIFF=ON ，這樣tiff就會在編譯opencv時自動編譯好

  cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv2.4.11 -D WITH_CUDA=ON -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_FFMPEG=OFF -D BUILD_EXAMPLES=ON -D BUILD_TIFF=ON ..

• 編譯 make -j8

• sudo make install

• 在 sudo gedit ~/.bashrc 文件后面添加以下兩行

  export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/opencv2.4.11/lib/pkgconfig export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/opencv2.4.11/lib

  然后保存修改 source ~/.bashrc
  這樣 pkg-config --modversion opencv

• /以上是博客轉載內容

-----------??? 按照上述方法安裝好opencv2.4.11后，取darknet目錄 修改makefile文件? gpu=1 opencv=1 cuda=1等。

--------------?? 執行make一般能成功。

?

七 運行時可能會報錯

------------在ubuntu下編譯opencv程序后，執行報下面到錯誤：
error while loading shared libraries: libopencv_core.so.2.4: cannot open shared object file: No such file or directory
解決方法：找到libopencv_開頭到庫的目錄，在/usr/local/lib下面，在/etc/ld.so.conf.d/下面新建一個opencv.conf，里面寫入/usr/local/lib，最后執行下sudo ldconfig -v即可。

???????????? https://blog.csdn.net/eric41050808/article/details/53673623

------------------ ./darknet: error while loading shared libraries: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file:

libcudart.so.8.0 不能找到?

是庫文件路徑引發的問題，可以到/etc/ld.so.conf.d目錄下，修改其中任意一份conf文件，（可以自建conf，以方便識別）將lib所在目錄寫進去，然后在終端輸入 ldconfig 更新緩存。

本文該lib文件在/usr/local/cuda/lib64下，因此在/etc/ld.so.conf.d 創建了一個cuda.conf 文件，并加入/usr/local/cuda/lib64 內容，保存退出。

最后執行：sudo ldconfig 使文件生效

https://blog.csdn.net/qq_34570910/article/details/80841571

總結

以上是生活随笔為你收集整理的YOLO学习-3：ubuntu16.04+ yolov3(darknet)+GPU(nvidia 1080ti)+opencv2.4.11 摄像头测试实践的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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