什么是平均值的標準誤差？

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平均值的標準誤差，英文：Standard Error of Mean，英文簡稱：SEM或SE，中文簡稱：標準誤，是描述均數抽樣分布的離散程度及衡量均數抽樣誤差大小的尺度。

• 概念

平均值的標準誤差（SEM）量化了平均值的精度。它衡量你的樣本平均值與真實群體總值之間的差距，并以與數據相同的單位表示。

GraphPad Prism使用縮寫SEM，但有些研究者更喜歡使用縮寫SE。

• SEM比SD大還是小？

SEM始終比SD小。對于大樣本，SEM比SD小得多。

• 該如何解釋SEM？

雖然科學家們經常將以平均值和SEM形式表示數據，但解釋SEM的含義并不直接。解釋95%置信區間要容易得多，該95%置信區間根據SEM進行計算。

對于大樣本（例如，大于10個），你可以使用以下經驗法則：

· 67%置信區間從平均值向每個方向延伸約一個SEM。

· 95%置信區間從平均值向每個方向延伸約兩個SEM。

乘數實際上并非1.0和2.0，而是來自t分布的值，并取決于樣本量。對于小樣本，當然當N小于10時，這些經驗法則并不十分準確。

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總結

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