之前已經(jīng)推送了關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)差（SD）、平均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差（SEM）的介紹文章，今天將重點(diǎn)介紹一下標(biāo)準(zhǔn)差（SD）和平均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差（SEM）之間的區(qū)別、什么場景下需要繪制SD或SEM圖形？

開始之前，我們先復(fù)習(xí)一下之前的內(nèi)容：

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SE和SEM是一回事兒嗎？

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不是一回事兒！

標(biāo)準(zhǔn)偏差（SD）與平均值標(biāo)準(zhǔn)誤差（SEM）之間很容易混淆。主要區(qū)別在于：

• SD量化了分散 - 值之間的差值有多大；

• SEM量化了你對總體實(shí)際平均值的了解程度。其考慮了SD的值和樣本量；

• SD和SEM均在相同單位內(nèi)--數(shù)據(jù)的單位；

• 根據(jù)定義，SEM始終小于SD；

• 隨著你的樣本量變大，SEM會(huì)變小。因?yàn)榇髽颖玖康钠骄悼赡鼙刃颖玖康钠骄蹈咏鎸?shí)的總體平均值。在一個(gè)巨大樣本的情況下，即使數(shù)據(jù)非常分散，你也能非常精確地知道平均值是多少；

• 隨著你收集更多的數(shù)據(jù)，你將更精確地評估總體的SD。你從樣本中計(jì)算出的SD是對總體SD的最佳估計(jì)。但你無法預(yù)測來自大樣本量的SD是否會(huì)大于或小于來自小樣本量的SD。（嚴(yán)格來講這不太正確，其為方差--SD平方--不會(huì)發(fā)生可預(yù)測的變化，但SD的變化微不足道，且比SEM中的變化小得多）。

注意：對于你幾乎可根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算出任何參數(shù)，你可計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤差，而不僅僅是平均值。“標(biāo)準(zhǔn)誤差”一詞有些許模棱兩可。上述各點(diǎn)僅指平均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差。

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什么時(shí)候繪制SD與SEM？

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關(guān)于什么時(shí)候繪制SD與SEM，一些建議：

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的GraphPad Prism 教程 ：标准差与平均值的标准误差有什么区别的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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