為什么要做大型單細胞數據分析

因為單細胞數據在呈指數增長，遇到大數據集只是早晚的問題。曾經我們困惑一個物種的基因組那么大，如果給很多物種都測基因組的話，拿什么來存儲這些數據？隨著單細胞技術的成熟，測序成本的下降，眼見單細胞數據通量將會呈現超指數增長。在bulk時代所幾十例轉錄組會覺得已經做了很多了，而單細胞時代少則幾千大則百萬的數據量。我們不能怪時代太快，只能怪自己沒有做好心理準備。

數據驅動

如今在生命科學研究范式里，有了數據驅動（data-driven）的選項。那么，什么是數據驅動的呢?這一概念源于現代技術的進步，不斷帶來大量系統、全面和深入的數據。當范式改變時，數據驅動新的科學發現，而不是相反。能夠利用現有數據的研究人員能夠挖掘出意想不到的、不可預測的關系和新知識。與此同時，計算能力、機器學習、人工智能和其他可用來處理這些數據的技術已經顯著提高，并為那些成功將數據與自己的工作聯系起來的人提供了巨大的機會。

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總結

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