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背包九讲之四(混合三种背包问题)

發布時間:2025/3/13 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 背包九讲之四(混合三种背包问题) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
1 /* 2 將01背包,完全背包,和多重完全背包問題結合起來,那么就是混合三種背的問題 3 根據三種背包的思想,那么可以得到 4 混合三種背包的問題可以這樣子求解 5 for(int i=1; i<=N; ++i) 6 if(第i件物品是01背包) 7 zeroOnePack(c[i],w[i]); 8 else if(第i件物品是完全背包) 9 completePack(c[i],w[i]); 10 else if(第i件物品是多重完全背包) 11 multiplePack(c[i],w[i],n[i]); 12 13 這樣能得到最優解的原因是,因為前一層已經是得到最優解了, 14 當前層求解最優解的時候,我們考慮要使用三種背包中的哪一種方法 15 而不用考慮前一層是怎么得到最優解的 16 */ 17 18 #include <stdio.h> 19 #include <string.h> 20 int cash; 21 int n[11],dk[11]; 22 int dp[1000000]; 23 inline int max(const int &a, const int &b) 24 { 25 return a < b ? b : a; 26 } 27 void CompletePack(int cost) 28 { 29 for(int i=cost; i<=cash; ++i) 30 dp[i] = max(dp[i],dp[i-cost]+cost); 31 } 32 void ZeroOnePack(int cost) 33 { 34 for(int i=cash; i>=cost; --i) 35 dp[i] = max(dp[i],dp[i-cost]+cost); 36 } 37 void MultiplePack(int cnt, int cost) 38 { 39 if(cnt*cost >=cash)//如果第i種物品的費用總和超過背包容量,那么就是完全背包問題 40 CompletePack(cost); 41 else 42 { 43 int k = 1;//二進制拆分 44 while(k<cnt)//判斷剩下的數字能不能夠拆分為k 45 { 46 ZeroOnePack(cost*k); 47 cnt -=k; 48 k<<=1; 49 } 50 ZeroOnePack(cnt*cost); 51 } 52 } 53 int main() 54 { 55 //輸入的處理以及函數的調用 56 return 0; 57 }

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的背包九讲之四(混合三种背包问题)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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