今天在研究Plotly繪制散點(diǎn)圖的方法，供大家參考，具體內(nèi)容如下

使用Python3.6 + Plotly

Plotly版本2.0.0

在開始之前先說(shuō)說(shuō)，還需要安裝庫(kù)Numpy，安裝方法在我的另一篇博客中有寫到：python3.6下Numpy庫(kù)下載與安裝圖文教程

因?yàn)镻lotly沒有自己獨(dú)立的線性圖形函數(shù)，所以把線性圖形與散點(diǎn)圖形全部用一個(gè)函數(shù)實(shí)現(xiàn)

這個(gè)函數(shù)是Scatter函數(shù)

下面舉幾個(gè)簡(jiǎn)單的例子

先畫一個(gè)純散點(diǎn)圖，代碼如下：

import plotly

import plotly.graph_objs as go

import numpy

pyplt = plotly.offline.plot #使用離線模式

N = 100

random_x = numpy.linspace(0, 1, N)

random_y0 = numpy.random.randn(N)+5

random_y1 = numpy.random.randn(N)

random_y2 = numpy.random.randn(N)-5

#上面是一些隨機(jī)數(shù)據(jù)

trace0 = go.Scatter(

x = random_x,

y = random_y0,

mode = 'markers', # 繪制純散點(diǎn)圖

name = 'markers' # 圖例名稱

)

data = [trace0]

pyplt(data, filename='tmp/scatter_diagram.html')#html放置的位置

運(yùn)行程序會(huì)得到如下圖所示圖形

接下來(lái)我們畫一個(gè)線性圖，數(shù)據(jù)還是之前的數(shù)據(jù)。看看是什么樣子，代碼如下

import plotly

import plotly.graph_objs as go

import numpy

pyplt = plotly.offline.plot #使用離線模式

N = 100

random_x = numpy.linspace(0, 1, N)

random_y0 = numpy.random.randn(N)+5

random_y1 = numpy.random.randn(N)

random_y2 = numpy.random.randn(N)-5

trace1 = go.Scatter(

x = random_x,

y = random_y2,

mode = 'lines', # 線性圖

name = 'lines'

)

data = [trace1]

pyplt(data, filename='tmp/line.html')

我們會(huì)得到如下圖所示的線形圖

下面我們把線性圖，和散點(diǎn)圖合到一起

import plotly

import plotly.graph_objs as go

import numpy

pyplt = plotly.offline.plot #使用離線模式

N = 100

random_x = numpy.linspace(0, 1, N)

random_y0 = numpy.random.randn(N)+5

random_y1 = numpy.random.randn(N)

random_y2 = numpy.random.randn(N)-5

trace1 = go.Scatter(

x = random_x,

y = random_y1,

mode = 'lines+markers', # 散點(diǎn)+線的繪圖

name = 'lines+markers'

)

data = [trace1]

pyplt(data, filename='tmp/add.html')

得到如下圖所示圖例

三個(gè)圖在一張圖中表示的例子

import plotly

import plotly.graph_objs as go

import numpy

pyplt = plotly.offline.plot #使用離線模式

N = 100

random_x = numpy.linspace(0, 1, N)

random_y0 = numpy.random.randn(N)+5

random_y1 = numpy.random.randn(N)

random_y2 = numpy.random.randn(N)-5

trace0 = go.Scatter(

x = random_x,

y = random_y0,

mode = 'markers', # 純散點(diǎn)的繪圖

name = 'markers' # 曲線名稱

)

trace1 = go.Scatter(

x = random_x,

y = random_y1,

mode = 'lines+markers', # 散點(diǎn)+線的繪圖

name = 'lines+markers'

)

trace2 = go.Scatter(

x = random_x,

y = random_y2,

mode = 'lines', # 線的繪圖

name = 'lines'

)

data = [trace0,trace1,tarace2]

pyplt(data, filename='tmp/all.html')

得到如下圖

可以看到，三個(gè)圖，繪制在一張圖上了！

也可以對(duì)樣式進(jìn)行設(shè)置下面看個(gè)例子，改變一下顏色，代碼如下：

import plotly

import plotly.graph_objs as go

import numpy

pyplt = plotly.offline.plot #使用離線模式

N = 100

random_x = numpy.linspace(0, 1, N)

random_y0 = numpy.random.randn(N)+5

random_y1 = numpy.random.randn(N)

random_y2 = numpy.random.randn(N)-5

trace0 = go.Scatter(

x = random_x,

y = random_y0,

mode = 'markers', # 純散點(diǎn)圖

name = 'markers', # 曲線名稱

marker = dict(

size = 10, # 設(shè)置點(diǎn)的寬度

color = 'rgba(255, 182, 193, .9)', #設(shè)置曲線的顏色

line = dict(

width = 2, # 設(shè)置線條的寬度

color = 'rgb(0, 255, 0)' #設(shè)置線條的顏色

)

)

)

data = [trace0]

pyplt(data, filename='tmp/style.html')

marker的參數(shù)設(shè)置很重要，設(shè)置顏色color，大小size

line設(shè)置線條寬度width，color 設(shè)置線條顏色等

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持找一找教程網(wǎng)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何用python绘图、柱形图、线形图等_python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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