日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當(dāng)前位置: 首頁 > 编程资源 > 编程问答 >内容正文

编程问答

因果推断 - 中介

發(fā)布時(shí)間:2025/3/15 编程问答 49 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 因果推断 - 中介 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

目錄

  • 基礎(chǔ)知識(shí)
  • 中介公式

版權(quán):轉(zhuǎn)載前請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán)。
參考書籍:《The Book of Why》——Judea Pearl、論文

基礎(chǔ)知識(shí)

對(duì)于下面的因果圖,MMMXXXYYY之間的中介

直接效應(yīng):擾動(dòng)XXX而保持MMM恒定時(shí),對(duì)YYY的影響即為直接效應(yīng)。

間接效應(yīng):保持XXX恒定,并將MMM增加到XXX增加1個(gè)單位的情況下MMM所能達(dá)到的量,此時(shí)YYY的增量即為XXX對(duì)YYY的間接效應(yīng)。

受控直接效應(yīng)CDE(0)=P(Y=1∣do(X=1),do(M=0))?P(Y=1∣do(X=0),do(M=0))CDE(0) = P(Y=1 | do(X=1), do(M=0)) - P(Y=1 | do(X=0),do(M=0))CDE(0)=P(Y=1do(X=1),do(M=0))?P(Y=1do(X=0),do(M=0))
其中,“受控”指的是受中介物MMM的控制,CDE(0)CDE(0)CDE(0)即為強(qiáng)迫中介物M=0M=0M=0。通過控制中介物M=0M=0M=0可以關(guān)閉間接路徑,從而得到直接效應(yīng)。

但是,通過受控直接效應(yīng)去估計(jì)直接效應(yīng)會(huì)陷入“過度對(duì)照實(shí)驗(yàn)”陷阱。由于中介物的取值并不是只有0,所以,存在多個(gè)受控直接效應(yīng):CDE(0),CDE(1),...,CDE(N)CDE(0), CDE(1), ... , CDE(N)CDE(0),CDE(1),...,CDE(N),使用哪一個(gè)受控直接效應(yīng)更合適呢?對(duì)于這個(gè)問題,可以使用自然直接效應(yīng)解決。

自然直接效應(yīng)NDE=P(YM=M0=1∣do(X=1))?P(YM=M0=1∣do(X=0))NDE = P(Y_{M=M_0}=1 | do(X=1)) - P(Y_{M=M_0}=1 | do(X=0))NDE=P(YM=M0??=1do(X=1))?P(YM=M0??=1do(X=0))

從公式中可以看出,自然直接效應(yīng)中不以中介物MMM為條件,而是通過反事實(shí)進(jìn)行定義。

受控間接效應(yīng):由于無法通過控制某些變量恒定來關(guān)閉直接路徑,故不存在受控間接效應(yīng)。

自然間接效應(yīng)NIE=P(YM=M1=1∣do(X=0))?P(YM=M0=1∣do(X=0))NIE = P(Y_{M=M_1}=1|do(X=0)) - P(Y_{M=M_0}=1|do(X=0))NIE=P(YM=M1??=1do(X=0))?P(YM=M0??=1do(X=0))

總效應(yīng)TE(X=0→X=1)=NDE(X=0→X=1)?NIE(X=1→X=0)TE(X=0 \rightarrow X=1) = NDE(X=0 \rightarrow X=1) - NIE(X=1 \rightarrow X=0)TE(X=0X=1)=NDE(X=0X=1)?NIE(X=1X=0)


中介公式

共分為兩條,可直接通過數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)信息計(jì)算NDENDENDENIENIENIENDENDENDE的公式出自論文,EEE代表數(shù)學(xué)期望。NIENIENIE的公式出自《為什么》一書。

NDE=∑m[E(Y∣X=1,M=m)?E(Y∣X=0,M=m)]×P(M=m∣X=0)NDE = \sum_m [E(Y|X=1, M=m) - E(Y|X=0, M=m)] \times P(M=m|X=0)NDE=m?[E(YX=1,M=m)?E(YX=0,M=m)]×P(M=mX=0)

NIE=∑m[P(M=m∣X=1)?P(M=m∣X=0)]×P(Y=1∣X=0,M=m)NIE=\sum_m[P(M=m|X=1) - P(M=m|X=0)] \times P(Y=1|X=0,M=m)NIE=m?[P(M=mX=1)?P(M=mX=0)]×P(Y=1X=0,M=m)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的因果推断 - 中介的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。