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python绘制直角坐标系_小白学 Python 数据分析(16):Matplotlib(一)坐标系

發(fā)布時間:2025/3/15 python 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python绘制直角坐标系_小白学 Python 数据分析(16):Matplotlib(一)坐标系 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

人生苦短,我用 Python

前文傳送門:

引言

各位同學好,本篇文章,我們來介紹下使用 Matplotlib 時如何建立坐標系。

回想一下以前我們在接受九年義務教育毒打上數(shù)學課的時候,應該都畫過折線圖直方圖之類的統(tǒng)計圖表,其中第一步就是建立直角坐標系。

翻出老課本,幫助各位同學回憶一下當年的數(shù)學課,直角坐標系就是下面這個:

直角坐標系不僅能存在于平面中,還有立體的:

當然,本文的只介紹平面直角坐標系如何構(gòu)建,至于立體的,我們后面再聊。

畫布

在構(gòu)建平面直角坐標系之前,我們需要先創(chuàng)建一個畫布。

What?畫布是啥?

emmmmmmmmmmm,這就類似于我們在電腦上畫畫一樣,需要打開畫圖軟件,創(chuàng)建一個空白的白板,這個白板就是我們后續(xù)畫圖的地方。

使用 Matplotlib 創(chuàng)建畫布的代碼如下,首先需要導入 Matplotlib 的庫:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(6, 6))

上面這段代碼我們就完成了一個寬和高都為 6 的畫布的創(chuàng)建。

創(chuàng)建直角坐標系

創(chuàng)建直角坐標系有多很多種方法,這里我們一種一種來介紹:

add_subplot

首先,我們使用 add_subplot 函數(shù)來創(chuàng)建直角坐標系,我們就在剛才創(chuàng)建的那個畫布上創(chuàng)建 1 X 1 個直角坐標系:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(6, 6))

fig.add_subplot(1,1,1)

plt.show()

我們得到的結(jié)果如下:

我們再創(chuàng)建 2 X 2 個直角坐標系:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(6, 6))

ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)

ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)

ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)

ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)

plt.show()

結(jié)果如下圖:

這里有一點需要說明一下,這里參數(shù)可以省略其中的 , 逗號,如下:

ax1 = fig.add_subplot(221)

參數(shù)的含義為創(chuàng)建 2 X 2 網(wǎng)格第一子圖。

subplot2grid

在使用 subplot2grid 函數(shù)創(chuàng)建直角坐標系的時候,不需要事先創(chuàng)建畫布,可以直接使用創(chuàng)建,比如我們下面創(chuàng)建一個很簡單的折線圖和柱狀圖:

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.arange(4)

y = np.arange(4)

# 繪制折線圖

plt.subplot2grid((2,2),(0,0))

plt.plot(x, y)

# 繪制柱狀圖

plt.subplot2grid((2,2),(0,1))

plt.bar(x, y)

plt.show()

結(jié)果如下:

subplot

同上面的 subplot2grid 一樣,我們同樣可以通過 subplot 來繪制直角坐標系,比如我們拿上面的例子再使用 subplot 寫一遍:

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.arange(4)

y = np.arange(4)

# 繪制折線圖

plt.subplot(221)

plt.plot(x, y)

# 繪制柱狀圖

plt.subplot(222)

plt.bar(x, y)

plt.show()

結(jié)果還是和上面一樣的,小編不再貼了。

上面這個示例的含義是將圖標區(qū)域分為 2 X 2 共計 4 個區(qū)域,在第一個區(qū)域上創(chuàng)建折線圖,在第二個區(qū)域上創(chuàng)建柱狀圖。

subplots

subplots 看起來和 subplot 很像,實際上也是非常像的,它和 subplot 的不同之處是 subplot 一次只能返回一個坐標系,而 subplots 一次可以返回多個坐標系。

我們接著使用 subplots 完成前面的示例:

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.arange(4)

y = np.arange(4)

fig, axes = plt.subplots(2, 2)

# 繪制折線圖

axes[0,0].plot(x,y)

# 繪制柱狀圖

axes[0,1].bar(x,y)

plt.show()

結(jié)果如下:

可以看到,我們雖然只使用到了兩個坐標,但實際上 subplots 還是會幫我們將 4 個坐標全都創(chuàng)建出來。

小結(jié)

前面介紹的集中直角坐標系的創(chuàng)建方法并無本質(zhì)上的區(qū)別,只有第一種 add_subplot 在使用的時候是需要先創(chuàng)建一個畫布的,后面三種都是直接調(diào)用 Matplotlib 中的函數(shù)從而達到直接創(chuàng)建坐標系的方法。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python绘制直角坐标系_小白学 Python 数据分析(16):Matplotlib(一)坐标系的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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