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早就接觸過這個(gè)包了，只是一直畏懼，以為很復(fù)雜，也沒有應(yīng)用場景，所以認(rèn)識很膚淺。

現(xiàn)在有應(yīng)用場景了，我自己開發(fā)了一個(gè)幼稚的版本，發(fā)現(xiàn)了很多需求，后來想起了WGCNA似乎部分解決了我的問題，今天認(rèn)真打開了WGCNA的paper，看完后覺得寫得真好，其中涉及的統(tǒng)計(jì)學(xué)非?；A(chǔ)和簡單。

WGCNA中的一些工具存在很大的優(yōu)化空間，但是優(yōu)化很難發(fā)好文章，因?yàn)闆]什么原創(chuàng)性。

所以關(guān)鍵還是要自己提出問題，然后用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法去解決，問題越熱門越核心，你的paper就能發(fā)的越好。

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Paper：WGCNA: an R package for weighted correlation network analysis?

package

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/leezx/p/9225401.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的WGCNA | weighted correlation network analysis的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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