? ??現如今，Docker已經成為了很多公司部署應用、服務的首選方案。依靠容器技術，我們能在不同的體系結構之上輕松部署幾乎任何種類的應用。作為測試一方，我們應與時俱進，將Docker容器技術應用到測試工作中。為了讓小伙伴們可以快速上手Docker容器技術，本文主要從3個場景介紹Docker在測試中的應用：

• 使用Docker管理測試環境
• 使用Docker提高測試執行效率
• 使用Docker管理測試數據?

一、使用Docker部署服務

????在講解Docker在測試中的應用之前，先簡單給大家介紹一下如何使用Docker部署一個服務。

前提條件：

假設你的服務器已經部署安裝了Docker服務。(安裝部署比較簡單，各位小伙伴可以自行進行操作。)

Docker部署服務步驟：

1、將工程代碼clone到服務器；

2、在工程目錄新建一個Dockerfile文件，內容如下：

#?基于某個基礎Docker鏡像進行運行，如下的鏡像已經包含了nginx+lua的環境FROM?docker-reg.sogou-inc.com/library/nginx-sogou-lua:2.1.8.0-10ADD?resources/vhosts????????????????????/usr/local/nginx/conf/vhostsADD?resources/html??????????????????????/usr/local/nginx/htmlADD?resources/lua???????????????????????/usr/local/nginx/lua

3、使用Docker build命令打包我們的服務鏡像：

#?v1為tag標簽，跟git的tag標簽類似，方便記憶docker?build?-t?helloworld:v1?.

4、打包后我們可以看到鏡像：

5、運行該鏡像：

#?-p?指定主機端口和容器端口的映射關系#?-d?指定容器在后臺運行docker?run?-p?8080:80?-d?helloworld:v1

總結一下：

1、根據服務需要的運行環境，編寫Dockerfile文件；

2、使用build命令依據Dockerfile打包鏡像；

3、鏡像可以本地運行，或發布到公有/私有平臺，以供他人使用。

#?官方docker鏡像平臺https://hub.docker.com/?

二、使用Docker管理測試環境在開發或測試過程中，我們常常需要不同(版本)的依賴(應用)環境。以往我們通常直接在當前環境上安裝需要的依賴(應用)，考慮如下幾個問題，是否都遇到過：

• 新依賴(應用)部署完了，想回退/恢復到舊版本，就不好操作了；
• 同一應用的不同版本不得不借助一些第三方式工具進行管理，甚至為了方便，將不同版本的應用部署在不同的機器上；
• 開發提測了服務，但在測試環境卻無法跑起來；

有了Docker容器技術后，以上問題就統統解決了。下面開始介紹如何使用Docker容器管理測試環境，本文以python依賴環境為例子：1、我們直接從Docker官方鏡像平臺拉取一個python環境，并將它運行起來：#?-it參數指定以/bin/bash交互式運行#?--name參數給該容器起一個名字docker?run?-it?--name?python?docker.io/python:3.6.4?/bin/bash2、在容器里安裝我們需要的依賴或其他第三方開源庫，如下面安裝freetds-dev和unixodbc-dev這兩個依賴：#?其他需要的依賴可以自行安裝apt-get?install?freetds-devapt-get?install?unixodbc-dev3、安裝完后退出容器(可以使用ctrl+p+q快捷鍵)，但不要結束容器；????4、將我們的修復提交，得到新的鏡像：#?-m?參數為提交的log信息，相當于git?log#?39eaa5aa7332為容器的id，可通過docker?ps命令查看docker?commit?-m?"add?freetds-dev?and?unixodbc-dev?lib"?39eaa5aa7332?python3.6.4-dev總結一下：Docker管理測試環境的步驟有3步：1、運行一個基礎鏡像容器；2、在容器進行修改：服務安裝、依賴更新等；3、使用docker commit命令提交我們的修改。是不是特別方便？我們可以構建任意我們需要的鏡像，并可以進行發布，與他人共享使用。在團隊里使用此功能可以大大提高工作效率，還可以避免因環境不一致帶來的各種問題。三、使用Docker提高測試執行效率考慮如下3個場景：

• 問題一：A、B兩位測試人員共同負責同一核心模塊的測試，希望測試環境獨立，互不影響；
• 問題二：測試過程中發現某個問題，希望保留此現象環境，以便后面排查定位問題；
• 問題三：有沒有發現自己的host環境特別多，服務部署在各測試環境上，希望統一化管理。

當然還有很多其他類似的問題，但現在用Docker容器技術統統可以幫我們解決。對于問題一：我們知道，容器運行時，可以添加-p參數，以指定映射不同的主機端口：#?-p?指定主機端口和容器端口的映射關系#?-d?指定容器在后臺運行#?如下運行2個容器，映射到主機上不同的端口上docker?run?-p?8080:80?-d?helloworld:v1docker?run?-p?8081:80?-d?helloworld:v1A、B測試人員分別使用不同的容器服務，是不是就沒有之前的測試環境沖突的問題了？對于問題二：此時我們使用docker commit打包一個狀態鏡像(還可以直接將鏡像發布給開發)，是不是也可以解決問題了？對于問題三：針對不同項目工程部署在不同測試環境的問題，有了Docker容器技術，我們也可以使用docker build打包，然后運行在同一主機上。需要注意的是端口沖突的問題，如果你看到如下的錯誤，請檢查看一下是否是端口沖突了：docker:?Error?response?from?daemon:?failed?to?create?endpoint?drunk_babbage?on?network?bridge:?Bind?for?0.0.0.0:80?failed:?port?is?already?allocated.四、使用Docker管理測試數據????在講Docker管理測試數據前，先給大家講一講Docker容器數據持久化的概念，可以幫助大家更好地理解：Docker容器的數據存儲在數據層，如果刪除容器，數據也會被清除，達不到我們需要管理測試數據的效果，那我們可以怎么做呢？見上圖，Docker提供了3種持久數據的方式：

• volumes：存于主機文件系統中的某個區域，由Docker管理。非Docker進程不應該修改這些數據。卷是Docker中持久化數據的最好方式
• bind mount：存于主機文件系統中的任意位置。非Docker進程可以修改這些數據
• tmpfs mount：存于內存中(注意，并不是持久化到磁盤)。在容器的生命周期中，它能被容器用來存放非持久化的狀態或敏感信息

下面以mysql數據庫作為例子講解測試數據管理的方法：1、拉取mysql數據庫鏡像：#?當然也可以直接運行鏡像，當本地沒有這個鏡像的時候會自動拉取docker?pull?mysql2、運行mysql容器時，以volumes(卷)的形式將主機目錄掛載為mysql數據和配置目錄：#?-v使用2次，分別指定mysql數據庫配置和數據對應的主機目錄docker?run?-d?-e?MYSQL_ROOT_PASSWORD=admin?--name?mysql?-v?/data/mysql/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf?-v?/data/mysql/data:/var/lib/mysql?-p?3306:3306?mysql?3、開始你的測試(包括修改數據庫)；4、退出容器，此時我們得到mysql數據的第一個版本。我們可以在本地備份、分發；5、若需要以此數據為基礎數據，復制一份出來，啟動容器時使用-v參數將復制后的路徑掛載到容器即可。總結一下：Docker管理測試數據主要是利用Docker數據持久化功能來實現的，容器啟動時使用-v參數掛載主機目錄即可。五、總結????本文主要給大家簡單介紹了如何使用Docker容器技術管理測試環境、測試數據，提高測試(團隊)工作效率，其核心的知識點有：1、Dockerfile文件的編寫，該部分沒有詳細介紹，大家可以參數如下教程進行學習，相信很容易可以上手：https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/image/dockerfile/2、docker build命令打包服務鏡像；3、docker commit 命令提交鏡像的修改；4、docker run 命令運行鏡像；5、docker run -p -v參數的應用。當然，由于篇幅有限，如下幾個問題沒有在文中分享，有興趣的小伙伴可留言與小編交流：1、各類常見服務部署的方式；2、Docker Hub私有倉庫環境搭建；3、結合gitlab CI/CD自動化實現自動打包，測試，發布鏡像等功能；4、Docker容器性能的問題。搜狗測試，期待您的關注！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的docker mysql总是退出_Docker提升测试效率之路的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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