1.兩種查詢引擎查詢速度（myIsam 引擎?）

InnoDB 中不保存表的具體行數，也就是說，執行select count(*) from table時，InnoDB要掃描一遍整個表來計算有多少行。

MyISAM只要簡單的讀出保存好的行數即可。

注意的是，當count(*)語句包含 where條件時，兩種表的操作有些不同，InnoDB類型的表用count(*)或者count(主鍵)，加上where col 條件。其中col列是表的主鍵之外的其他具有唯一約束索引的列。這樣查詢時速度會很快。就是可以避免全表掃描。

總結：

mysql 在300萬條數據（myisam引擎）情況下使用 count(*) 進行數據總數查詢包含條件（正確設置索引）運行時間正常。對于經常進行讀取的數據我們建議使用myIsam引擎。

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2.百萬數據下mysql分頁問題

在開發過程中我們經常會使用分頁，核心技術是使用limit進行數據的讀取，在使用limit進行分頁的測試過程中，得到以下數據：

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select?*?from?news?order?by?id?desc?limit?0,10

耗時0.003秒

select?*?from?news?order?by?id?desc?limit?10000,10

耗時0.058秒

select?*?from?news?order?by?id?desc?limit?100000,10?

耗時0.575秒

select?*?from?news?order?by?id?desc?limit?1000000,10

耗時7.28秒

我們驚訝的發現mysql在數據量大的情況下分頁起點越大查詢速度越慢，100萬條起的查詢速度已經需要7秒鐘。這是一個我們無法接受的數值！

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改進方案 1

select?*?from?news?where?id?>??(select?id?from?news?order?by?id?desc??limit?1000000,?1)order?by?id?desc?limit?0,10

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查詢時間 0.365秒，提升效率是非常明顯的！！原理是什么呢？？？

我們使用條件對id進行了篩選，在子查詢 (select id from news order by id desc limit 1000000, 1) 中我們只查詢了id這一個字段比起select * 或 select 多個字段 節省了大量的查詢開銷！

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改進方案2

適合id連續的系統，速度極快！

select?*?from?news?where?id??between?1000000?and?1000010?order?by?id?desc

不適合帶有條件的、id不連續的查詢。速度非常快！

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3.?百萬數據下mysql條件查詢、分頁查詢的注意事項

接上一節，我們加上查詢條件：

select?id?from?news?where?cate?=?1 order?by?id?desc?limit?500000?,10?

查詢時間 20 秒

好恐怖的速度！！利用上面方案進行優化：

select?*?from?news?where?cate?=?1?and?id?>?(select?id?from?news?where?cate?=?1?order?by?id desc?limit?500000,1?)?order?by?id?desc?limit?0,10? ?

查詢時間 15 秒

優化效果不明顯，條件帶來的影響還是很大！在這樣的情況下無論我們怎么去優化sql語句就無法解決運行效率問題。那么換個思路：建立一個索引表，只記錄文章的id、分類信息，我們將文章內容這個大字段分割出去。

表 news2 [ 文章表 引擎 myisam 字符集 utf-8 ]

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id?int?11?主鍵自動增加

cate?int?11?索引

在寫入數據時將2張表同步，查詢是則可以使用news2 來進行條件查詢：

select?*?from?news where?cate?=?1?and?id?>?(select?id?from?news2?where?cate?=?1?order?by?id desc?limit?500000,1?)?order?by?id?desc?limit?0,10 ?

注意條件 id > 后面使用了news2 這張表！

運行時間 1.23秒，我們可以看到運行時間縮減了近20倍！！數據在10萬左右是查詢時間可以保持在0.5秒左右，是一個逐步接近我們能夠容忍的值！

但是1秒對于服務器來說依然是一個不能接受的值！！還有什么可以優化的辦法嗎？？我們嘗試了一個偉大的變化：

將 news2 的存儲引擎改變為innodb，執行結果是驚人的！

select?*?from?news where?cate?=?1?and?id?>?(select?id?from?news2?where?cate?=?1?order?by?id desc?limit?500000,1?)?order?by?id?desc?limit?0,10

只需要 0.2秒，非常棒的速度。

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MySQL性能優化的一些經驗

a.為查詢優化你的查詢

大多數的MySQL服務器都開啟了查詢緩存。這是提高性能最有效的方法之一，而且這是被MySQL的數據庫引擎處理的。當有很多相同的查詢被執行了多次的時候，這些查詢結果會被放到一個緩存中，這樣，后續的相同的查詢就不用操作表而直接訪問緩存結果了。

這里最主要的問題是，對于程序員來說，這個事情是很容易被忽略的。因為，我們某些查詢語句會讓MySQL不使用緩存。

請看下面的示例：

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//?查詢緩存不開啟

$r?=?mysql_query("SELECT?username?FROM?user?WHERE?????signup_date?>=?CURDATE()");

//?開啟查詢緩存

$today?=?date("Y-m-d");

$r?=?mysql_query("SELECT?username?FROM?user?WHERE?signup_date?>=?'$today'");

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上面兩條SQL語句的差別就是 CURDATE() ，MySQL的查詢緩存對這個函數不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的諸如此類的SQL函數都不會開啟查詢緩存，因為這些函數的返回是會不定的易變的。所以，你所需要的就是用一個變量來代替MySQL的函數，從而開啟緩存。

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b.學會使用EXPLAIN

使用EXPLAIN關鍵字可以讓你知道MySQL是如何處理你的SQL語句的。

select?id,?title,?cate?from?news?where?cate?=?1

發現查詢緩慢，然后在cate字段上增加索引，則會加快查詢

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c.當只要一行數據時使用LIMIT 1

當你查詢表的有些時候只需要一條數據，請使用 limit 1。

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d.正確的使用索引

索引并不一定就是給主鍵或是唯一的字段。如果在你的表中，有某個字段你總要會經常用來做搜索、拍下、條件，那么，請為其建立索引吧。

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e.不要ORDER BY RAND()

效率很低的一種隨機查詢。

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f.避免SELECT *

從數據庫里讀出越多的數據，那么查詢就會變得越慢。并且，如果你的數據庫服務器和WEB服務器是兩臺獨立的服務器的話，這還會增加網絡傳輸的負載。必須應該養成一個需要什么就取什么的好的習慣。

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g.使用 ENUM 而不是 VARCHAR

ENUM 類型是非常快和緊湊的。在實際上，其保存的是 TINYINT，但其外表上顯示為字符串。這樣一來，用這個字段來做一些選項列表變得相當的完美。

如果你有一個字段，比如“性別”，“國家”，“民族”，“狀態”或“部門”，你知道這些字段的取值是有限而且固定的，那么，你應該使用 ENUM 而不是 VARCHAR。

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h.使用 NOT NULL

除非你有一個很特別的原因去使用 NULL 值，你應該總是讓你的字段保持 NOT NULL。這看起來好像有點爭議，請往下看。

首先，問問你自己“Empty”和“NULL”有多大的區別（如果是INT，那就是0和NULL）？如果你覺得它們之間沒有什么區別，那么你就不要使用NULL。（你知道嗎？在 Oracle 里，NULL 和 Empty 的字符串是一樣的！)

不要以為 NULL 不需要空間，其需要額外的空間，并且，在你進行比較的時候，你的程序會更復雜。 當然，這里并不是說你就不能使用NULL了，現實情況是很復雜的，依然會有些情況下，你需要使用NULL值。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Mysql 给你100万条数据的一张表，你将如何分页查询优化？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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