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编程问答

深入理解最大池化为什么能够实现不变性?

發(fā)布時(shí)間:2025/3/15 编程问答 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 深入理解最大池化为什么能够实现不变性? 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

池化層主要有兩個(gè)作用

  • invariance(不變性),這種不變性包括translation(平移),rotation(旋轉(zhuǎn)),scale(尺度)
  • 保留主要的特征同時(shí)減少參數(shù)(降維,效果類似PCA)和計(jì)算量,防止過擬合,提高模型泛化能力
    (1) translation invariance(平移不變性):
    這里舉一個(gè)直觀的例子(數(shù)字識(shí)別),假設(shè)有一個(gè)16x16的圖片,里面有個(gè)數(shù)字1,我們需要識(shí)別出來,這個(gè)數(shù)字1可能寫的偏左一點(diǎn)(圖1),這個(gè)數(shù)字1可能偏右一點(diǎn)(圖2),圖1到圖2相當(dāng)于向右平移了一個(gè)單位,但是圖1和圖2經(jīng)過max pooling之后它們都變成了相同的8x8特征矩陣,主要的特征我們捕獲到了,同時(shí)又將問題的規(guī)模從16x16降到了8x8,而且具有平移不變性的特點(diǎn)。圖中的a(或b)表示,在原始圖片中的這些a(或b)位置,最終都會(huì)映射到相同的位置。

    (2)rotation invariance(旋轉(zhuǎn)不變性):
    下圖表示漢字“一”的識(shí)別,第一張相對(duì)于x軸有傾斜角,第二張是平行于x軸,兩張圖片相當(dāng)于做了旋轉(zhuǎn),經(jīng)過多次max pooling后具有相同的特征。

    (3)scale invariance(尺度不變性):
    下圖表示數(shù)字“0”的識(shí)別,第一張的“0”比較大,第二張的“0”進(jìn)行了較小,相當(dāng)于作了縮放,同樣地,經(jīng)過多次max pooling后具有相同的特征。
  • 總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的深入理解最大池化为什么能够实现不变性?的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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