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PyTorch基础（七）----- torch.nn.AdaptiveAvgPool2d()方法

發布時間：2025/3/15 17 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 PyTorch基础（七）----- torch.nn.AdaptiveAvgPool2d()方法 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

一、方法簡介

  • 方法

含義：對張量應用一個自適應的平均池化,只需要輸入輸出的size即可。

- torch.nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size)
  • 參數及注意事項
- 1.out_size可以是一個value值，也可以是一個元組（X,Y）； - 2.如果是一個value值，則代表輸出是一個方形的，其實等價于（X,X）； - 3.如果是一個元組，則X，Y可以是一個int值，也可以是None； - 4.如果是None，則代表輸出與輸入位置的值相同；

二、案例

  • 1.out_size為一個value
x = torch.randn((1, 2, 3, 4)) poolLayer = torch.nn.AdaptiveAvgPool2d(3) y = poolLayer(x) print(y, y.size())

  • 2.out_size為一個元組
x1 = torch.randn((1, 2, 3, 4)) poolLayer1 = torch.nn.AdaptiveAvgPool2d((1, 2)) y1 = poolLayer1(x1) print(y1, y1.size())

  • 3.其中一個值為None
x1 = torch.randn((1, 2, 3, 4)) poolLayer1 = torch.nn.AdaptiveAvgPool2d((None, 2)) y1 = poolLayer1(x1) print(y1, y1.size())

總結

以上是生活随笔為你收集整理的PyTorch基础（七）----- torch.nn.AdaptiveAvgPool2d()方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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