數(shù)據(jù)說·思維季

樹上的果子，一旦熟透了，馬上就要墜落。凡事總要稍留欠缺，才能持恒。--莫言

前言

對數(shù)據(jù)敏感，能夠通過“數(shù)據(jù)分析”發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)層面提升的機(jī)會，是很多企業(yè)對產(chǎn)品、人力、運(yùn)營和經(jīng)理等崗位的基本要求。而我們之前也梳理了“數(shù)據(jù)分析通識”，“數(shù)據(jù)思維”，“數(shù)據(jù)分析常見的工具”等數(shù)據(jù)分析的一些相關(guān)的內(nèi)容，了解了什么是數(shù)據(jù)分析，以及思維等知識點(diǎn)。本文將從廣義的角度以及互聯(lián)網(wǎng)思維的視角，來梳理一下關(guān)于“數(shù)據(jù)分析”如何快速入門一些基本思路。但不局限于入門專職數(shù)據(jù)分析的崗位，因此不存在質(zhì)疑自己合不合適做數(shù)據(jù)分析、糾結(jié)零基礎(chǔ)入門難、文科生是不是很難入門等疑問

但如果你想入行數(shù)據(jù)分析，還是需要好好思考一些問題：我希望進(jìn)入哪些“數(shù)據(jù)分析”的崗位呢？這職位有前景嗎？自己的性格適不適合做數(shù)據(jù)分析？符合自己未來的職業(yè)定位么？入行后需要什么樣的知識結(jié)構(gòu)？等問題了。

1、入門數(shù)據(jù)分析對人有哪些要求？

剛剛接觸“數(shù)據(jù)分析”相關(guān)工作時，在日常工作中都在為數(shù)據(jù)質(zhì)量、取數(shù)等基本的事項(xiàng)弄得焦頭爛額，與業(yè)務(wù)方的溝通需求爭論不休。一開始覺得其主要問題是工具技能的不足以及缺乏對業(yè)務(wù)的理解。但后面慢慢地就會發(fā)現(xiàn)讓其堅(jiān)持下來的本質(zhì)原因是對數(shù)字背后的邏輯以及異常原因的好奇，是對更高效分析方法的好奇，是對行業(yè)的新鮮事物的好奇···等等的好奇心，而這些好奇才是你做好“數(shù)據(jù)分析”的原始驅(qū)動力。不然很容易簡簡單單就出分析結(jié)論，草草結(jié)束分析了。我們在做小飛象交流會的時候，總是會重復(fù)一句話“做一個對世界充滿好奇的人！”，只有你足夠的好奇心，才能夠直面枯燥的數(shù)字，不斷挖掘事物背后原因的強(qiáng)烈動力。

因此，我們首先來看看入門“數(shù)據(jù)分析”對人有哪些要求？

首先，從性格、興趣、愛好等方面來看。要有一定的好奇心和不斷探索未知的性格，并有興趣去知道數(shù)據(jù)背后的邏輯，當(dāng)面對分析需求、寫sql代碼、整理海量數(shù)據(jù)等繁瑣枯燥的工作，能克服枯燥的感覺并嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐瓿蛇@些工作，同時更要求有與人溝通以及合作的協(xié)調(diào)的能力，因?yàn)樽鰯?shù)據(jù)分析需要與業(yè)務(wù)部門、研發(fā)部門等頻繁溝通和合作、明確需求以及推動執(zhí)行的。這些工作，是你喜歡的、擅長的嗎？

其次，從學(xué)習(xí)、思考的能力方面來看。如何根據(jù)數(shù)據(jù)，來推演、分析、提出解決方案，需要你常常腦洞大開，并且數(shù)據(jù)分析是需要不斷持續(xù)保持學(xué)習(xí)狀態(tài)的。因?yàn)閿?shù)據(jù)分析的結(jié)論，有時候會和我們的直覺背道而馳，這就需要不斷的通過思考以及學(xué)習(xí)，完善自己的知識體系。

再者，從工具使用的熟練程度來看。我們分析數(shù)據(jù)， 就需要有數(shù)據(jù)源，然后處理數(shù)據(jù)。也就是說數(shù)據(jù)查詢和處理的能力是做數(shù)據(jù)分析基本的內(nèi)功。在數(shù)據(jù)處理上，就涉及到了大大小小各種各樣的工具，所以就需要掌握這些工具的使用，如Excel、SQL、Tableau、Pyhon等工具。

最后，從心態(tài)上想想自己是否具有開放性、可容錯性以及堅(jiān)持不懈的毅力。數(shù)據(jù)分析的圈子里面，都非常開放。數(shù)據(jù)也好，還是數(shù)據(jù)指標(biāo)也好，其本身并不是完美的，也會出錯，所以我們必須擁有開放的心態(tài)以及堅(jiān)持不懈的精神，所以，才能使我們不斷的從數(shù)據(jù)中探索，尋求答案。

??小結(jié)

總之，對于一些缺點(diǎn)和不足，可以考慮改進(jìn)，使之不再成為短板，比如學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的基本原理、技術(shù)、工具，但是興趣、性格、心態(tài)的方面呢？或者會成為你放棄不擅長的職業(yè)的原因。

2、如何快速入門“數(shù)據(jù)分析”基本思路

了解了入門“數(shù)據(jù)分析”對人有什么要求，那么，我們就來梳理一下如何快速入門“數(shù)據(jù)分析”的基本思路。

對于如何快速入門數(shù)據(jù)分析主要建議還是主要把精力放在數(shù)據(jù)分析的思維、業(yè)務(wù)知識的熟悉與梳理、通用能力。其入門思路如下：

首先，是數(shù)據(jù)分析思維，因?yàn)樗季S決定上限，我們需要轉(zhuǎn)變思維，鍛煉以及培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析思維。在數(shù)據(jù)分析相關(guān)的職位里經(jīng)常會寫這么一條招聘要求「具備數(shù)據(jù)分析思維」。在工作或者面試中，會經(jīng)常聽到分析思維、分析思路、分析方法。

其次，要對業(yè)務(wù)知識的熟悉與梳理。數(shù)據(jù)分析是用來解決具體行業(yè)問題的，需要從業(yè)務(wù)的角度出發(fā)，了解各個指標(biāo)，以及每個指標(biāo)之間的關(guān)系，還需要聯(lián)系業(yè)務(wù)去理解數(shù)據(jù)。所以，工作中數(shù)據(jù)分析脫離不了業(yè)務(wù)。因此，需要具備某個行業(yè)的業(yè)務(wù)知識才能去理解這個行業(yè)里的術(shù)語、業(yè)務(wù)問題等。?至于工具，可以在入門后去學(xué)習(xí)加強(qiáng)。

而業(yè)務(wù)知識包括某個行業(yè)的常用指標(biāo)、業(yè)務(wù)流程。需要注意的是，不同行業(yè)的指標(biāo)、業(yè)務(wù)流程是不一樣的，所以，需要學(xué)習(xí)的時候針對你的目標(biāo)行業(yè)去學(xué)習(xí)、了解10多個行業(yè)的指標(biāo)、業(yè)務(wù)流程等。

再者，就是通用能力。包括 PPT 制作分析報告、溝通能力。?在工作中，要經(jīng)常做分析結(jié)果做成數(shù)據(jù)分析報告，然后展示給業(yè)務(wù)部門、上級領(lǐng)導(dǎo)、客戶等，而這種展示數(shù)據(jù)分析報告的場景常用的工具就是 PPT，所以就要求你會用 PPT 制作數(shù)據(jù)分析報告，有較好的的文字、書面總結(jié)能力。?

數(shù)據(jù)分析師對溝通能力的要求更高。因?yàn)?#xff0c;數(shù)據(jù)分析師解決的是實(shí)際的問題，需要跨部門溝通業(yè)務(wù)，做好的數(shù)據(jù)分析報告也要展示給各個部門、領(lǐng)導(dǎo)、客戶，只有好的溝通能力，才能讓你的分析結(jié)果得到用戶的認(rèn)可。

??小結(jié)

總之，除了上述幾個大方向，我們還可以做如下幾個小點(diǎn)：

①平時可以多去看一些商業(yè)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分析案例；

②關(guān)注一下數(shù)據(jù)類的公眾號（比如我的公眾號，哈哈，但公眾號的文章類目可能比較雜，建議看完要自己歸類整理吸收，必須形成自己的數(shù)據(jù)體系）；

③加入一些數(shù)據(jù)分析的專業(yè)社群也是一個不錯的入門法子；

④網(wǎng)上很多數(shù)據(jù)分析的資料（人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等那些優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站），最后逐步的一點(diǎn)一點(diǎn)的形成自己的分析思路。

3、有哪些入門的書可以推薦？

對于數(shù)據(jù)分析入門，我們先要有數(shù)據(jù)分析的基本數(shù)學(xué)概念，初級數(shù)據(jù)思維，初級數(shù)據(jù)工具技能。因此，推薦的入門書籍從三個方面，如下：

?基本數(shù)學(xué)概念推薦書籍：《深入淺出數(shù)據(jù)分析》《深入淺出統(tǒng)計學(xué)》等，了解基本的統(tǒng)計知識，鍛煉扎實(shí)統(tǒng)計基礎(chǔ)。

?初級數(shù)據(jù)思維：《精益數(shù)據(jù)分析》 《數(shù)據(jù)思維：從數(shù)據(jù)分析到商業(yè)價值》等，了解分析方法、案例、鍛煉數(shù)據(jù)思維。

?初級數(shù)據(jù)工具技能：《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析：入門篇》《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析（工具篇）》等。了解基本知識，掌握基本的工具。

??小結(jié)

總之，數(shù)據(jù)分析需要具備多方面的理論基礎(chǔ)，比如

基本的數(shù)據(jù)分析知識：統(tǒng)計、概率論、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論等；

基本的商業(yè)意識：營銷理論、戰(zhàn)略規(guī)劃等；

數(shù)據(jù)處理知識：數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。

但是，對于小白而言，這實(shí)在是信息量太大了，所以在入門的階段，以上推薦書籍，基本上能清晰地讓我們剛?cè)腴T的朋友們知道數(shù)據(jù)分析能解決什么問題、需要什么方法論、需要掌握什么基本技術(shù)及原理等這些就足夠。懂得常規(guī)知識并能找到基礎(chǔ)的工作是入門階段的目標(biāo)。

4、有哪些入門數(shù)據(jù)分析工具推薦？

在工具方面，推薦從Excel+SQL這2個來作為入門的數(shù)據(jù)分析工具。剩下的一些工具根據(jù)自身能力去學(xué)習(xí)，都可以自學(xué) ，但等有SQL基礎(chǔ)后再學(xué)Python等復(fù)雜的工具會相對容易些。

?Excel：最基礎(chǔ)的底層能力， 當(dāng)然也是必備的。在實(shí)際工作中Excel的使用頻率非常高，因?yàn)镋xcel函數(shù)、透視表可解決大部分問題，并能夠把存儲、分析、數(shù)據(jù)可視化很好的結(jié)合在一起。而且Excel的熟練程度，也會極大提升數(shù)據(jù)分析過程中的效率，讓分析更加的強(qiáng)大。還有一個很重要的原因就是Excel的受眾廣。特別是可以把分析結(jié)果展示給業(yè)務(wù)部門，或者與業(yè)務(wù)部門對接的時候，會節(jié)省大量的時間成本。但Excel功能太多，對于剛?cè)腴T數(shù)據(jù)分析的也不可能掌握所有的功能，可以則需而取。主要掌握常見的功能和函數(shù)基本上就可以覆蓋大部分的應(yīng)用場景了，比如：

基礎(chǔ)功能: 列排序、篩選、去重、求和、求平均

高級功能: 透視表行列值匯總、占比匯總、過濾、排序 （主要是可視化圖表）

數(shù)值函數(shù)：ABS\CEIL\FLOOR···

邏輯函數(shù): IF\IFERROR ···

字符函數(shù): LEFT\RIGHT\CONCATENATE\VALUE ···

時間函數(shù): YEAR\MONTH\DAY\DATE ···

高級函數(shù): VLOOKUP···

.......

（后面我們有專門Excel講解，這里就 不一一展開了）

?SQL：一門專門為數(shù)據(jù)查詢所設(shè)計的編程語言，也是所有數(shù)據(jù)分析師們都必須掌握的基礎(chǔ)要求。因?yàn)楫?dāng)小規(guī)模的數(shù)據(jù)處理、分析、展示Excel都可以搞定，但對于大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理而言，Sql是必備的取數(shù)手段，在數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)清洗環(huán)節(jié)都會用到SQL，要看哪些數(shù)據(jù)需要處理，然后導(dǎo)出數(shù)據(jù)。

對于剛?cè)腴T數(shù)據(jù)分析來講，可以先從幾個核心語句入手學(xué)習(xí)SQL：

• 檢索數(shù)據(jù)：SELECT FROM

• 篩選數(shù)據(jù)：WHERE / HAVING

• 數(shù)據(jù)分組：GROUP BY

• 匯總函數(shù)：聚合函數(shù)

• 數(shù)據(jù)排序：ORDER BY

• 數(shù)據(jù)選取：LIMIT

• ........

掌握以上語句和一些基礎(chǔ)函數(shù)后，在實(shí)際應(yīng)用中可以滿足我們80%左右的查詢需求。而關(guān)于增刪改語句，我們可以進(jìn)行了解，在應(yīng)用中我們基本不會接觸到修改數(shù)據(jù)庫的權(quán)限。推薦《SQL必知必會》這本書可以熟悉基礎(chǔ)用法。如果為了應(yīng)聘，可以去牛客網(wǎng)找一些真題練手，學(xué)習(xí)SQL主要還是以練題為主。

（后面我們有專門SQL講解，這里就不展開了）

??小結(jié)

總之，“工欲善其事，必先利其器” ，一件稱手的工具能讓我們事半功倍。對于數(shù)據(jù)分析人員來說，數(shù)據(jù)分析基本流程中的數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化分析的部分，最常用的組合是 SQL + Excel + PPT/可視化（入門級的Excel 就可以做可視化，還有一些Power BI、Tableau等可視化軟件這里就不展開了）。

總結(jié)

以上就是如何快速入門“數(shù)據(jù)分析”的基本的思路，僅供參考！但是，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員是不能速成的，相對來說數(shù)據(jù)分析入門并不難，入門之后的知識積累才是重點(diǎn)，但不同行業(yè)也有不同的難點(diǎn)，還有待挖掘。以上的前提針對如何快速入門，目的是達(dá)到數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的門檻，如順利拿到一份offer等，不涉及數(shù)據(jù)挖掘等高級技巧。

我始終覺得“數(shù)據(jù)分析”是一個厚積薄發(fā)的崗位，且更是一個通用的技能，每個職場人的一個底層能力。如何在實(shí)際工作、項(xiàng)目中真正發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的作用，產(chǎn)生價值。是一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員需要去主動發(fā)現(xiàn)問題、解決問題、總結(jié)問題的最終目標(biāo)。因此，只要明確了方向，那么剩下的就是堅(jiān)持了，然后不斷積累，保持最初的好奇心。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的关于“数据分析”如何快速入门一些基本思路的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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