最近后臺又收到很多粉絲工作不順、壓力山大的苦水：

▎入行兩年，薪資8K，漲薪太難......

▎天天和各種人撕逼，真的不想干了......

▎公司裁員，產品經理成了第一批......

今天我們不妨換個角度來聊聊，產品經理到底怎么了？

從我們進入互聯網時代，社交、娛樂、生活等應用產品，每年上新超百萬，怎樣讓用戶選擇我們成了一個問題。

這時，極致的用戶體驗便有了價值，產品思維、互聯網思維開始大行其道，市場上對產品經理這個崗位也就有了大量的需求。

▲圖片來源于網絡

但是最近一兩年呢？

整體來說，新的APP在減少，迅速崛起的明星產品更少。產品經理也不再吃香，漲薪難、晉升難、找工作也難，究其原因有三點：

1、互聯網紅利消失，用戶增長方式改變。

2、頭部產品已成型，短期幾乎無法超越。

3、大數據時代傳統工作方式的更新換代。

互聯網紅利的消失我們沒辦法阻攔，但大數據卻很有可能給產品經理帶來下一個紅利期。

其實早在2015年，馬云就曾預言：在未來，這世界最珍貴、最稀缺的資源，不會是石油，而是數據。

▲中國國際智能產業博覽會線上峰會截圖。

5年后的今天，數據已覆蓋到我們工作中的每一個場景。對于產品經理來說無論是用戶需求、競品分析、還是對產品走向的決策。

這一切的核心都是數據。

因此【數據能力】毋庸置疑的成為了當代產品經理最需要掌握、最有潛力、也最有"錢"途的能力之一。

Part.1

不懂數據的產品經理

寸步難行

1、面試被問到啞口無言

我一同學找工作，發現產品經理崗位幾乎都要求“具備一定的數據分析能力”。

于是他在簡歷里加了一句話“負責部門相關的數據分析工作”。萬萬沒想到，給自己挖了個大坑。

面試當天，面試官問道“你在以往的工作中是如何進行用戶流失預測的？用哪些模型？如何進行數據采集？如何驗證模型的有效性？”

面對面試官連珠炮一樣的問題，滿頭冒汗的他，最終只是敷衍幾句便知道自己沒機會了。

2、辦公室誰都可以Diss自己

最近我們公司一個產品經理被新來的技術懟得生無可戀。

在公司產品經理和業務撕*、和技術撕*、和UED撕*......可以說是常態。

但這次產品經理提的需求，被新技術通過數據分析一一駁回，懟得無話可說。

時間稍長發現自己在團隊里越來越沒有話語權，誰都可以拿數據說事兒，自己還無力反駁。

仿佛掉到食物鏈的低端，誰都能Diss自己！誰都能踩自己一腳！

3、從產品總監到被優化邊緣

工作3年多的產品經理許璐，一直勤勤懇懇、任勞任怨。原本有望升至產品總監，誰想公司卻突然空降一位新總監。?

這個總監利用數據智能平臺，設計了一套推薦系統，極大提高了產品的市場占有率，得到了老板的肯定。

本來以為自己很穩定，結果因為缺乏數據能力，晉升機會沒了不說，還失去了自己的原有位置，甚至更有被優化的可能。

大數據時代，如果產品經理不懂數據應用，在職場將寸步難行。

Part.2

退潮后的至暗時刻

機遇在哪里

在互聯網行業內，產品經理是一個嚴重依附整個行業浪潮的工種，而現在他們必須要面對退潮后的至暗時刻，和大數據時代新一波浪潮的巨力沖擊。

大數據下的產品設計和優化是基于數據而高于數據的。企業需要的是一個懂數據分析、可以利用數據驅動產品設計優化，并高效提升客戶體驗的產品經理。

▌?通過各大招聘網站就不難發現，現在的產品經理招聘JD中均有【數據分析】這項能力要求。

▲數據來源拉勾網

▌?在《2019產品經理生存報告》中關于產品經理必不可少的核心競爭力中，【分析能力+數據分析】兩項相加占比更是超過90%。

▲數據來源《2019產品經理生存報告》

▌?報告中還提到一點，在面對未來的不確定性，以及對工作環境、工作內容的危機感，超過95.5%產品經理充滿了焦慮感。

▲數據來源《2019產品經理生存報告》

由此可見，產品經理的職業發展確實出現了拐點，不再像幾年前一帆風順。

唯一可以打破困境、消除焦慮的辦法只有抓住大數據的機遇，以【數據能力】增強自己未來職場的核心競爭力，才能脫穎而出。

Part.3

如果你還是個“畫圖機器、傳聲筒”

就真的危險了！

作為產品經理，如果你已經工作了三五年，在以數據為基礎的今天，還是一個“畫圖機器、傳聲筒”的話，就真的危險了，你需要馬上提升這三項能力：

1、數據分析工具

這是基礎不用說，但不要以為只會 Excel就行了，SQL、Python、PowerBI、Tableau等常用的數據查詢和可視化工具都是必備武器，想提升能力應對復雜業務場景，只會一兩種可還遠遠不夠。

▲利用Python讓你的產品數據一目了然

2、掌握數據分析方法和模型

用戶數據運營模型、用戶流失預測模型、混合矩陣模型、卡諾模型、漏斗模型、指標體系搭建、探索性分析......這些由平庸邁向卓越的綠色通道，你通關了嗎？

▲利用漏斗圖分析電商各環節問題

3、具備數據意識

運用各類高級可視化圖表闡釋業務場景和數據邏輯，能夠輕松通過數據講故事，緊抓老板眼球，才能在公司獲得更大的話語權和晉升機會。

▲數據可視化讓你的故事更有說服力

那怎么能快速掌握這三個能力呢？

想要快，就不要自學，誰網盤還沒有幾十個G的資料呢，最后不還是留著過年嘛！

想要實打實地學真東西，實打實地提升數據分析能力，就得找對地方。

今天我把「開課吧」專為產品人打造的「用對數據：3招搞定業務實際問題」直播課推薦給大家。

由百度技術學院特約講師親自授課，僅需3個下班后的空閑時間，就能讓你快速提升數據能力，從此告別面試被問倒的尷尬、開會沒有話語權的囧境，幫你輕松實現職場進階、高薪收入，遠離被優化的風險。

「用對數據：3招搞定業務實際問題」

3天直播課??原價 199 元

本公眾號前100?名粉絲

專享價僅需?9.9 元?售完即止

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課程內容全是干貨

1大熱門項目：數據驅動增長——某美妝電商的運營增長案例

3天深度剖析：用數據描述商業活動——指標體系搭建與關鍵指標抽取、數據可視化與探索性數據分析、數據分析報告的撰寫策略與方法。

6大分析法：相關性分析法、分布分析法、對比分析法、多維分析法、交叉分析法、時間序列分析法。

7大可視化圖表：相關熱力圖、用戶流轉地圖、直方圖、條形圖、多變量圖、折線圖、散點圖。

數據分析全流程：業務分析→數據可視化→數據洞察→決策分析→用數據講故事。

3天深度剖析，層層進階，質的飛躍

Day1：找病灶——用數據描述商業活動

你是不是也在為業績目標發愁，搞不懂用戶為什么流失？更讓你頭痛的是找不到重點。一張用戶流轉地圖，向你全面展示用戶旅程，通過用戶行為流轉數據，迅速鎖定問題關鍵環節。

向左滑動查看全圖

▲全域用戶數據流轉地圖

Day2：查病因——數據可視化與探索性數據分析

造成這些問題的背后成因是什么？是貨不對？是人群獲取不夠精準？是平臺產品體驗不好？通過抽取上下游環節數據，直觀明了分析出各個環節的優勢以及劣勢，精準定位問題成因。

▲銷售額與轉化率分析-散點圖

Day3:?開藥方——數據分析報告的撰寫策略與方法

撰寫數據分析報告，用數據說話，通過可視化圖表闡述復雜的業務問題，得出有效結論，給老板決策提供有力支持，這樣的你距離升職加薪還遠嗎？

▲相關性熱力圖分析哪幾種產品組合售賣效果好

你將收獲

1.?了解產品崗數據分析全流程，熟悉數據分析知識體系，從此用數據說話，做事有理有據有方向。

2.?獲得多樣化簡單上手的“數據處理與分析工具”，在真實工作場景中馬上運用起來，讓產品人效率倍增。

3.?一套完整的基于數據的業務分析報告，掌握用數據分析手段洞察商業價值的秘籍，為業務決策提供有力支持，提升產品經理的核心競爭力。?

三大課程特色

1.?實操+課后練習題＋講師點評

任何職場上的能力，都需要通過實操才能確認是否真正掌握。本次直播課為了讓你更好地掌握數據分析，我們會用實戰作業幫助你更快進步，同時講師會對你的作業進行點評講解，解開你的疑惑。

▲課后練習部分截圖

2.?教你熟練掌握更多炫酷數據展示方式，全方位碾壓小伙伴

3.貼心助教老師在線答疑

除了強大的教研團隊及優秀講師以外，每位學員同時擁有專業的助教老師、活躍的學習群，遇到問題，助教在線為你及時解答，還可以隨時感受到來自小伙伴的激勵。

▲老師在線答疑

硬核專家團隊傾力打造

這款課程由國內知名數據應用專家團隊領銜研發，還有10余名國內外名校應用統計學研究生參與到課程的打造中，可以說是多位大咖的心血精華。

強大背景，定是你不二之選

「開課吧」于2013年8月正式上線運營，是中國較早專注IT互聯網和數字化領域的在線教育機構之一。今年8月26日獨立獲得A輪融資5.5億元人民幣，是新職業在線教育歷史上罕見的大單筆融資。

為用心回饋用戶，「開課吧」將大量資金投入到提升師資、課程質量和服務體系上，旨在幫助更多人提升數字化能力，以適應數字化時代發展潮流，在數字化發展潮流中擁抱機會。

想要職場進階，先要擦亮雙眼，選行業內首屈一指的靠譜大公司，絕對錯不了。

什么樣的人適合學習？

首先，如果你是對自身產品職業發展規劃不清晰、有困惑想要提升自己數據能力的從業者，不要猶豫，這門課程非常適合你！

其次，這門課程也適合對0基礎想要做產品的小白，或是0-3歲的產品新人，來學習。

最后，數字化時代一定需要更多的復合型人才，尤其在互聯網行業。

所以，如果你是市場、運營、營銷等其他崗位，掌握數據思維與分析方法一定是你制定營銷策略、給業務做增長的核心利器，讓日后工作中的你不再迷茫，擁有更多話語權。

別再猶豫了，你身邊的小伙伴們可能都摩拳擦掌開始提升自我了。

來「開課吧」僅需3個下班后的空閑時間，就能讓你快速提升數據能力，開啟碾壓同事模式，贏得老板信任，早日升職加薪，闖出一片屬于自己的天空。

「用對數據：3招搞定業務實際問題」

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的一个35岁腾讯产品经理的忠告：在职场，这件事越早做越好的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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